有很多朋友在实际应用中对开发工具的选择问题感到困惑,特别是Matlab,OpenCV,C等工具或者语言的取舍问题,在这里我们进行一个简单的小结,供大家参考: 1.何时使用Matlab: Matlab是目前世界上最强大的算法处理软件工具之一,可应用于众多科学计算及仿真领域,其强大功能为众多的科学工作者提供了方便快捷的处理方式,对于图像工作者而言,它也是必不可少的工具,对于图像工作
转载 2024-07-17 14:32:23
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本文通过对OpenCV中图像类型和函数处理方法的介绍,通过设计实例描述在vivadoHLS中调用OpenCV库函数实现图像处理的几个基本步骤,完成从OpenCV设计到RTL转换综合的开发流程。  开源计算机视觉 (OpenCV) 被广泛用于开发计算机视觉应用,它包含2500多个优化的视频函数的函数库并且专门针对台式机处理器和GPU进行优化。OpenCV的用户成千上万,OpenCV的设计无需修改即可
转载 2024-03-22 21:28:54
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opencv可以有多有趣前言内容实现成果 前言这一段时间没怎么写博客,偶尔写一次也是比较正经的博客,感觉自己都不正常了。今天看课的时候突然来了灵感,那就整个烂活玩一玩。先把视频中的人物边缘找出来,然后再在一张白色底板上绘制出来,再配以rgb的变化,会是什么样的!来试试吧内容首先我们需要一个有人物的视频,建议使用哪些人物和背景区分度比较高的视频。我么想要完成的功能就是在视频中把一个人的轮廓画出来,
OpenCV是一种开源的计算机视觉库,可以用于各种图像处理和计算机视觉任务。以下是OpenCV的使用范围:OpenCV的使用范围有哪些?计算机视觉:OpenCV可用于计算机视觉任务,如目标检测、图像分类、人脸识别、姿态估计、运动估计、光流估计等。视频分析:OpenCV可用于视频分析任务,如视频跟踪、行为识别、动作识别等。机器学习:OpenCV集成了各种机器学习算法,如支持向量机、随机森林、朴素贝叶
许多计算机科学家和经验丰富的程序员多多少少都了解计算机视觉的某些方面,但是很少有人熟谙计算机视觉的每一个应用。比如:很多人了解计算机视觉在安保行业的应用;一些人也知道它在网页端的图像和视频处理中的应用在逐渐增加。 但很少有人知道计算机视觉在游戏交互中的应用。同时,也很少有人认识到大部分航空图像和街景图像(比如说谷歌街景)已经大量应用相机校正和图像拼接技术。 有一些人略微知道一点视觉在自动监控、无人
转载 2024-02-21 19:30:22
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前言一、安装opencv1.安装环境2.下载OpenCV3.4.113.解压安装包4.使用 cmake 安装 opencv5.使用 make 创建编译6.安装7.配置环境8检验二、应用实例 1.题目要求 三、打开图片进行特效显示1.创建文件夹并进入2.程序代码3.编译test1.cpp文件4.准备图片5.输出结果四改用make+makefile方式编译上述程序五、打开视频1.虚拟机获取摄像头权限2
InputOutputArray  binImg, // 输入图像,非0的像素被看成1,0的像素值保持不变,8-bitOutputArrayOfArrays  contours,//  全部发现的轮廓对象OutputArray,  hierachy// 图该的拓扑结构,可选,该轮廓发现算法正是基于图像拓扑结构实现。int mode, //  轮廓返
#灰度图像 imgGray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #模糊图像 imgBlur = cv2.GaussianBlur(imgGray,(7,7),0) #canny边缘检测器 imgCanny = cv2.Canny(img,150,200) # ...
转载 2021-07-29 12:25:00
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1.加载图片#include "stdafx.h" #include "highgui.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main( int argc, char** argv ) { IplImage* img = cvLoadImage("
原创 2013-05-24 12:56:46
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OpenCV实现模式(MVC)OpenCV开发中常用的设计模式:策略模式、单例模式、MVC架构(模型——视图——控制器)等。使用面向对象的思想实现程序,则需要应用设计模式进行设计和重构,已达到让程序更加理想。MVC架构MVC架构:将用户界面和内部逻辑清晰地分离的手段。主要包括一下三部分:1)模型(Model):保存着与应用相关的数据信息。模型保存着所有需要交给应用程序处理的数据。当产生新的数据时,
转载 2024-09-21 15:54:00
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到 www.CodePlex.com/wpf .看到了TestApi的东东。 http://www.codeplex.com/TestApi。好像是用于测试和调试WPF的工具。可能是在程序中实现snoop类似功能的东西。功能点:1. Input Injection(输入注入?)模拟用户输入。以下五种模拟方式的拟真度依次递增。a. Direct method invocation: 通过编程直接调用
1、什么是GOCW 为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法GreenOpenCsharpWrapper(GOCW)。通过这种方法,能够分离界面和算法业务,高效率完成算法调用,而且非常方便进行算法维护。应该说是我在多年项目实践中不断总结提炼出来的一点东西。 2、GOCW有什么特点 分离界面和算法业务 图像数据直接通过内存传值,高效率完成算法
转载 2024-02-16 11:16:19
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目录一:透视变换 实际应用场景二:透视变换 课本视图矫正三:透视变换 广告屏幕切换一:透视变换 实际应用场景我们在出门坐车时,经常会看到司机会使用一种行车辅助工具,这其中就使用到了透视变换的相关操作,协助司机安全行车可以看出,自身小车周围路况的正常显示,便利了司机的行车操作 像这种透视变换的实际生活应用,其实还有许多,接下来,我们就学习一下OpenCV透视变换的几个用例二:透视变换 课本
https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/Opencv中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法,正如它的名称,该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。下面我们就来分析一下该算法。首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的集合,阈值范围为[T1,T2],步长为t,则所有阈
OpenCV3.4.11的安装及使用示例一、认识OpenCV二、安装OpenCV安装配置环境三、使用示例——图片四、使用实例——视频1. 摄像头权限2. 视频播放3. 视频录制五、题目解析六、总结七、参考资料 一、认识OpenCV通过为基本视觉基础设施提供开放且优化的代码来推进视觉研究。不再重新发明轮子。通过提供开发人员可以构建的公共基础设施来传播视觉知识,以便代码更容易阅读和转移。通过免费提供
导师丢给我个视频监控项目带界面、有算法功能...要我3个月内弄完.....我第一次接触这种千兆网络相机啊喂........ 本所有教程均采用vs2012编程。看本手记前请把相关驱动安装好,墙裂建议去游民星空下个游戏环境懒人包安装一遍... 一、配置 1)新建一个工程 2) 将SDK中的lib,头文件、放到你编写源代码时同一级的文件夹下(MVC_API.lib、MVCAPI.h、MVC_
关于OpenCV的初步认识和其在图像去噪上的应用电子科技大学格拉斯哥学院 2017级 周泉一、前言在2017年度电子科技大学开设的新生研讨课上,来自各学院的教授们为我们分享了许多电子方面的先进技术及其应用。例如雷达制导,卫星定位以及机器学习等等。综合课上内容和自身感悟,我选择在机器学习中扮演了重要角色的计算机视觉作为研究领域,完成课程的调研报告。 二、内容主体 本报告的内容主要分为两部分,第一部分
https://blog.csdn.net/keith_bb/article/details/52864851
原创 2021-08-07 19:26:56
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前一篇博客中有谈论到混合高斯模型GMM,但是只是在上面的一个小应用,可能没有很彻底的分析,大部分读者看起来有点吃力,那么在这篇微博中就给大家分析一下GMM在前景检测的原理以及在OpenCV中的运用,当然长篇大论的原理我还是不全部写出来的,依旧会贴出其他高手的博客,他们写的个人觉得已经够详细了,再总结已经没什么意思了,也总结不出太多的新意,在这里也是作为记录,谈谈自己的小感悟以及运行的结果和函数的
opencv:图像空间转换与几何变换1.颜色空间转换:从 BGR 到灰度图,或者BGR 到 HSV 等。 H(色彩/色度)的取值范围是 [0,179], S(饱和度)的取值范围 [0,255],V(亮度)的取值范围 [0,255]。gary = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 灰度图 hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLO
转载 2024-05-23 22:49:51
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