官网参加https://docs.opencv.org/3.4.1/d1/db7/tutorial_py_histogram_begins.html什么是是直方图？ 直方图可以理解为是一个图表，通过它可以对图像的灰度分布有一个全面的了解。 它的X轴上是像素值（一般为0-255，不总是这样），Y轴是和X轴对应像素点的数量。直方图是对图像的另外一种理解方式。通过图像的直方图，你可以直观的了解图像的对比
可以说从这篇文章开始，就结束了图像识别的入门基础，来到了第二阶段的学习。在平时处理二值图像的时候，除了要进行形态学的一些操作，还有有上一节讲到的轮廓连通区域的面积周长标记等，还有一个最常见的就是孔洞的填充，opencv这里成为漫水填充，其实也可以叫种子填充，或者区域生长，基本的原理是一样的，但是应用的时候需要注意一下，种子填充用递归的办法，回溯算法，漫水填充使用堆栈，提高效率，同时还提供了一种方式
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2024-10-29 15:22:01
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位运算位运算：由于计算机数据都是以二进制的形式储存的，位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作的运算。例如与(&)、非(~)、或(|)、异或(^)、移位(<<和>>)等。位运算的用途很广，原因不仅是运算速度快，而且可以表示的方式也很灵活。下面通过一个例子，说明位运算在项目中的使用方法。示例介绍例如，在一个系统中，用户一般有查询(Select)、新增
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2024-04-08 23:17:36
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文章目录HSV颜色模型opencv 的 HSV颜色分量范围改变颜色空间 cvtColor()对象追踪 inRange()DEMO HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。、这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。色调H
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2024-04-17 19:57:23
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3.矩阵的掩膜操作OpenCV中的C++类和函数都是定义在命名空间cv之内的，有两种方法可以访问。第一种是，在代码开头的适当位置，加上using namespace cv;这句。另外一种是在使用OpenCV类和函数时，都加入cv::命名空间。不过这种情况难免会不爽，每用一个OpenCV的类或者函数，都要多敲四下键盘写出cv::，很麻烦。所以，浅墨推崇大家在代码开头的适当位置，加上using nam
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2024-05-02 14:45:33
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在像素矩阵（矩阵）中进行掩膜操作是非常简单的。它的核心思想就是根据提供的一个掩膜矩阵（所谓的核）重新计算每一个像素的值（类似卷积）。这个掩膜矩阵保存着每一个临近像素以及像素本身对新生成的像素值的影响。用数学的观点描述就是我们利用掩膜矩阵保存的权重值进行加权平均后计算新的像素值。测试场景让我们思考下图像对比度增强的问题。我们希望用如下的公式去重新计算每一个像素值： 上图第一种标记是以公式的方式，第二
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2024-10-20 07:45:52
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Sobel边缘检测算子1.基本原理 Sobel算子是一阶导数的边缘检测算子，在算法实现过程中，通过3×3模板作为核与图像中的每个像素点做卷积和运算，然后选取合适的阈值提取边缘。 采用3×3邻域可以避免在像素之间内插点上计算梯度。Sobel算子也是一种梯度幅值，即：其中的偏导数Sx和Sy可用卷积模板来实现。其模板如下： &
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2024-03-18 23:39:50
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摘要：在VS2010环境中应用Opencv，网上找到了很多配置方法，但大多都是老版本的，很多新手面对最新版本的Opencv无从下手，就给新手童鞋写了这么一篇超级详细的配置攻略，贴上来共享。要强调一点的就是，这种配置方法里使用的Opencv库是直接安装Opencv时候自带的dll库，在你的VS里面是无法调试Opencv的。如果需要调试Opencv，必须应用自己编译出来的Opencv库，具体怎么编译自
所谓掩膜其实就是一个矩阵，然后根据这个矩阵重新计算图片中像素的值。 掩膜主要有以下用途：提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值都为0。屏蔽作用,用掩模对图像上某些区域作屏蔽,使其不参加处理或不参加处理参数的计算,或仅对屏蔽区作处理或统计。结构特征提取,用相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩模相似的结构特征。特殊形状图
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2024-05-29 19:54:33
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我的OpenCV4学习之旅(2)-图像数据的载入，显示与保存图像存储的容器 — Mat类 数字图像在计算机中是以矩阵形式存储的，矩阵中的每一个元素都描述一定的图像信息，如亮度，颜色等OpenCV提供了一个Mat类用于存储矩阵数据Mat类介绍 在OpenCV不断地版本更新中，OpenCV引入了C++接口，提供了Mat类用于存储数据，利用自动内存管理技术很好地解决了内存自动释放的问题，当内存不再需要时
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2024-02-24 10:21:25
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矩阵的掩码操作很简单。其思想是：根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对
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2013-08-18 21:46:00
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文章目录前言一、图像的基本了解：二、掩膜(Mask)是什么？三、掩膜(Mask)实现图像对比度的调整：四、总结： 前言本文介绍opencv的矩阵掩膜操作。一、图像的基本了解：1、图像的定义：图像是指由输入设备捕捉的实际场景画面或以数字化形式存储的任意画面（由一个个像素组成）。像素是组成图像的最小单位，而每个像素则由多个（通常为3个）不同颜色（通常为红、绿、蓝）的点组成2、图像的基本运算有很多种，
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2024-04-23 20:45:45
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矩阵的掩膜操作图像的通道掩膜1.掩膜的定义2.利用掩膜提高图像的对比度opencv实现掩膜操作1.opencv对图像像素的处理用到的函数（1）、CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U)（2）、Mat.ptr(int i=0)（3）、saturate_cast()处理像素值的范围（4）、setTo()（5）、运行时间函数代码实现（带注释）2、函数调用-filter2D
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2024-04-12 10:29:42
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阈值化操作原理是给定一个数组和阈值，对于数组中每个值，根据其高于或低于这个阈值做出响应的处理。也可以把阈值化理解成一个用axa的核进行卷积，对每个像素进行一次非线性操作。1. 二值化阈值 cv::threshold()函数原型：double cv::threshold(
cv::InputArray src, // input image
cv::OutputArray dst, // r
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2024-09-10 14:53:20
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一、掩码操作 矩阵的掩码操作很简单。其思想是：根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。二、操作实践2.1 基于像素邻域的掩码操作/*!
* \brief myMaskFu
IP网段/数字(如192.168.0.1/24)是什么意思?IP地址/数字(如192.168.0.1/24)是什么意思?下面我们以 192.168.0.1 / 24 为例，来给大家说明： 192.168.0.1 / 24 = 192.168.0.1 / 掩码 11111111.11111111.11111111.00000000&n
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2024-01-18 14:43:37
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本篇内容参考 朱伟 主编 OpenCV图像处理编程实例图像的掩码操作是指通过掩码核算子重新计算图像中各个像素的值，掩码核子刻画邻域像素点对新像素值的影响程度，同时根据掩码算子中权重因子对原像素点进行加权平均。图像掩码操作常常用于图像的平滑，边缘检测和特征分析等不同的领域。在OpenCV中常用的计算图像掩码的操作有下面两种。1.基于像素邻域遍历对于原图像数据f(x,y)，卷积核算子为3x3,计算原图
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2023-08-30 15:54:45
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一、什么是掩模maskOpenCV中很多函数都带有一个mask参数，mask被称为掩模。图像掩模一般用来对处理的图像(全部或者局部)进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。二、掩模原理掩模一般是小于等于源图像的单通道矩阵，掩模中的值分为两种0和非0。以Mat::copyTo为例，当mask的值不为0，则将源图像拷贝到目标图像，当mask为0，则不进行拷贝，目标图像保持不变。源图像
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2018-09-19 16:09:00
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文章目录掩码数组常用命令一、掩码数组1.创建掩码数组2.生成带掩码的数组3.对数组中的无效值做掩码处理二、访问数组掩码1.函数应用2.修改掩码 掩码数组常用命令命令功能masked_invalid()对掩码数组中的无效值做掩码处理masked_equal(x,value)将数组x中等于value值的元素设为掩码masked_greater(x,value)将数组x中大于value值的元素设为掩码
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2023-08-11 19:09:37
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FloodFill泛洪填充是很多图像绘制软件中常用的填充算法，通常来说是自动选中与种子像素相关的区域。利用指定的颜色进行区域颜色替换，可用于标记或者分离图像的某些部分。Windows的图像编辑软件中的油漆桶和PS中的魔术棒选择，都是通过泛洪填充来改进和延伸。FloodFill算法的原理很简单，就是从一个点开始遍历附件像素点，填充成新的颜色，直到封闭区域内的所有像素点都被填充成新的颜色。实现方法最常
