前言初入OpenCV的世界，前辈们让我跟着《OpenCV3 编程入门》和学习视频学习即可，但很多东西对我这种非计算机科班小白而言，C++和OpenCV一结合起来对我不是很友好，故于此记录学习笔记便于自己学习查阅，也希望有做视觉大神可以多多指点。一、向量类Vecvector(向量)： C++中的一种数据结构，确切的说是一个类，其相当于一个动态的数组，类似的数组替代品还有Array类。1.定义此向量可
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2024-05-13 22:58:37
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本节内容：访问像素值用指针扫描图像用迭代器扫描图像编写高效的图像扫描循环扫描图像并访问相邻像素实现简单的图像运算图像重映射 访问像素值 准备工作： 创建一个简单函数，用它在图像中加入椒盐噪声. 实现如下: void salt(cv::Mat image, int n){
int i, j;
for(int k = 0; k < n;
1.模板匹配 模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有6种，然后将每次计算的结果放入一个矩阵里，作为结果输出。假如原图形是AxB大小，而模板是axb大小，则输出结果的矩阵是(A-a+1)x(B-b+1)# 模板匹配
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)
template =
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2024-10-05 08:57:20
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支持向量机(SVM)介绍 目标本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV函数 CvSVM::train 训练一个SVM分类器， 以及用 CvSVM::predict 测试训练结果。 什么是支持向量机(SVM)?支持向量机 (SVM) 是一个类分类器，正式的定义是一个能够将不同类样本在样本空间分隔的超平面。 换句话说，给定一些标记(label)好的
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2024-08-23 13:21:51
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首先，为什么要指针对齐(Pointer Alignment)？指针对齐有时候非常重要，因为许多硬件相关的东西在对齐上存在限制。在有些系统中，某种数据类型只能存储在偶数边界的地址处。例如，在经典的 SPARC架构(以及经典的ARM)上，你不能从奇数地址读取一个超过1字节的整型数据。尝试这么做将会立即终止程序，并伴随着总线错误。而在X86架构上，CPU硬件处理了这个问题，只是这么做将会花费更多时间；
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2024-05-07 18:49:41
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1、简介有很多人不明白频率和相位的关系。简单来说相位p=频率f对时间的积分。举例：加深理解：频率和时间的关系2、所以频率和相位还有时间有啥用？ 如果单独从字面上看，好像频率，相位，时间是孤立的，所以看起来他们毫无联系。实际中他们常用于下面场景：如下这张图：10MHz的方波。实际中有两个频率不可能完全一样，假如一个是标准的10MHz，另一个9.9999Mhz。如果在一个系统中，要求10Mh
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2024-07-09 16:30:41
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# Python中的相位相关匹配
相位相关匹配是一种在图像处理和计算机视觉中常用的技术，主要用于检测和识别图像中的对象。其基本思想是在频域内，通过分析图像间的相位信息来实现匹配。这种方法在处理图像旋转、缩放和光照变化的问题时，具有很好的鲁棒性。
## 什么是相位相关？
相位相关的核心在于使用傅里叶变换将图像转换到频域。通过频域的相位信息，我们可以很容易地识别出两个图像之间的相似性。具体步骤如
原创
2024-09-07 03:48:24
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Opencv支持GPU计算，并且包含成一个gpu类用来方便调用，所以不需要去加上什么__global__什么的很方便，不过同时这个类还是有不足的，待opencv小组的更新和完善。这里先介绍在之前的《opencv4-highgui之视频的输入和输出以及滚动条》未介绍的图像的相似性检测，当然这是cpu版本，然后接着在介绍对应的gpu版本。这里只介绍了PSNR和SSIM两种用来进行对比图像的方法原理：&
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2024-04-24 18:48:44
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以前顶过一个关于相位相关（一下简称PC）的帖子，不少板油也来邮件问过这个方法，现在整理一个帖子，希望能对大家有些帮助。 首先，是一个板油提供的PC代码，http://www.ilovematlab.cn/redirect.php?tid=43428&goto=lastpost&sid=ShSdLt 先来解释一下PC用于位移估计的基本原理， &
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2024-05-18 18:34:41
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导读本文主要介绍OpenCV基于相位相关的图像拼接方法与演示。
OpenCV图像拼接相关文章
了解OpenCV图像拼接常用方法可以点击下面标题进入对应往期文章介绍：OpenCV常用图像拼接方法(一)：直接拼接(硬拼)OpenCV常用图像拼接方法(二)：基于模板匹配拼接OpenCV常用图像拼接方法(三)：基于特征匹配拼接OpenCV常用图像拼接方法(四)：基于Stitch
原创
2022-11-09 14:12:52
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标定照相机是指计算出该照相机的内参数。标定照相机的标准方法是，拍摄多幅平面棋盘模式的图像，然后进行处理计算。由于光线在远离透镜中心的地方比靠近中心的地方更加弯曲或是透镜质量原因，图像会产生径向畸变。所以我们需要畸变校正。可以通过相机标定校正这种镜头畸变，生成校正后的图像。一、照相机标定原理摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程，也就是求最终的投
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2023-12-29 20:50:56
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定位相关定位的组成：实际就是摆盒子 按照定位的方式移动盒子定位=定位模式+边偏移 1、定位模式通过position属性来设置 static 静态定位 默认的定位模式，按照标准流特性摆放位子，没有边偏移 relative 相对定位 典型的应用，就是给绝对定位当爹 1、移动位置的时候，相对于原来位置来说 ...
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2021-07-29 11:10:00
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注意：本程序精确定位，并且可以直接运行，注意添加权限 activity_main.xml xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:lay
原创
2021-09-16 09:57:54
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CSS Position 定位详解
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-wi
在前面的4篇文章中我们分别介绍了图像的加减乘除四种运算，这四种运算函数接口长得比较像，用法类似，有必要总结对比下。1、函数接口OpenCV-Python是OpenCV的Python接口，通过对比原生的C++接口，可以更详细地了解函数的使用方法。运算方式C++接口Python接口加法void cv::add ( InputArray src1,
InputArray src2,
OutputAr
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2024-05-07 12:38:26
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Python实现中值滤波去噪方式中值滤波器去噪：中值滤波的主要原理是将数字图像中的某点用该点的邻域中各个像素值的中值所来代替，这样就能让目标像素周围能够更好的接近真实值，比如一张白纸上有一个黑点时，黑点的像素值比较大，经过中值滤波过后，黑点附近的像素值可能就会变小。经过中值滤波后一些相对孤立的噪声点就容易被清除掉，这样就能提高图像的质量。所以中值滤波器去噪的一个优点就是对椒盐噪声的去除具有很好的效
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2024-06-06 12:04:36
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事物绝非十全十美总有强差人意的一面，之前针对浮动分析了其引起文本重影的怪异问题，而作为浮动布局的最佳搭档定位布局也存在一定的缺陷。 围绕着定位列出的种种问题，对某些情况只是作出了分析而暂时没有找到有解决方案，但既然知道问题所在，我们可以尽可能的采取其它措施避免这现象。 position:relative;属性值导致overflow:hidden;失效。 问题：在IE6/7中子级设置position:relative;属性值后，导致父级的overflow:hidden;失效。Demo1 分析：与定位的层级关系有关，IE6/7解析为内容已经跳出文档流，以致父级误以为没有包...
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2012-01-20 02:20:00
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vim编辑器是vi编辑器的“升级”版本，也简称vi编辑器.
《vim学习手册》是我个人在学习使用vim编辑器过程中经验的积累，里面结合大量实例和讲解，阅读完本手册，可以掌握vim编辑器的使用；本手册也适合作为字典使用，用于临时查阅。目前本手册不断更新中，以后会增加更多的内容。
原创
2011-01-07 19:14:36
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【程序员职位相关培训】—— 软考：程序员的职业发展与能力提升
随着信息技术的飞速发展，程序员作为IT行业的核心力量，其职位需求与职业发展日益受到关注。为了提高程序员的职业素养和综合能力，国家推出了软件水平考试（简称软考）这一权威认证。本文将结合程序员职位相关培训，探讨软考在程序员职业发展与能力提升方面的重要意义。
一、软考概述
软考是由国家人力资源和社会保障部组织的国家级考试，旨在评价计算机
原创
2023-11-10 14:06:27
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首先从事件监听器说起View2d getMouseAdapter中获取相关的监听器该监听器在EventManager初始化时注册private EventManager() { iniAction(moveTroughSliceAction = getMoveTroughSliceAction(20, TIME.second, 0.1)); ini
原创
2021-08-30 10:07:27
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