本节内容：访问像素值用指针扫描图像用迭代器扫描图像编写高效的图像扫描循环扫描图像并访问相邻像素实现简单的图像运算图像重映射 访问像素值 准备工作： 创建一个简单函数，用它在图像中加入椒盐噪声. 实现如下: void salt(cv::Mat image, int n){
int i, j;
for(int k = 0; k < n;
以前顶过一个关于相位相关（一下简称PC）的帖子，不少板油也来邮件问过这个方法，现在整理一个帖子，希望能对大家有些帮助。 首先，是一个板油提供的PC代码，http://www.ilovematlab.cn/redirect.php?tid=43428&goto=lastpost&sid=ShSdLt 先来解释一下PC用于位移估计的基本原理， &
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2024-05-18 18:34:41
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标定照相机是指计算出该照相机的内参数。标定照相机的标准方法是，拍摄多幅平面棋盘模式的图像，然后进行处理计算。由于光线在远离透镜中心的地方比靠近中心的地方更加弯曲或是透镜质量原因，图像会产生径向畸变。所以我们需要畸变校正。可以通过相机标定校正这种镜头畸变，生成校正后的图像。一、照相机标定原理摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程，也就是求最终的投
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2023-12-29 20:50:56
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前言初入OpenCV的世界，前辈们让我跟着《OpenCV3 编程入门》和学习视频学习即可，但很多东西对我这种非计算机科班小白而言，C++和OpenCV一结合起来对我不是很友好，故于此记录学习笔记便于自己学习查阅，也希望有做视觉大神可以多多指点。一、向量类Vecvector(向量)： C++中的一种数据结构，确切的说是一个类，其相当于一个动态的数组，类似的数组替代品还有Array类。1.定义此向量可
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2024-05-13 22:58:37
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支持向量机(SVM)介绍 目标本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV函数 CvSVM::train 训练一个SVM分类器， 以及用 CvSVM::predict 测试训练结果。 什么是支持向量机(SVM)?支持向量机 (SVM) 是一个类分类器，正式的定义是一个能够将不同类样本在样本空间分隔的超平面。 换句话说，给定一些标记(label)好的
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2024-08-23 13:21:51
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1.模板匹配 模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有6种，然后将每次计算的结果放入一个矩阵里，作为结果输出。假如原图形是AxB大小，而模板是axb大小，则输出结果的矩阵是(A-a+1)x(B-b+1)# 模板匹配
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)
template =
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2024-10-05 08:57:20
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首先，为什么要指针对齐(Pointer Alignment)？指针对齐有时候非常重要，因为许多硬件相关的东西在对齐上存在限制。在有些系统中，某种数据类型只能存储在偶数边界的地址处。例如，在经典的 SPARC架构(以及经典的ARM)上，你不能从奇数地址读取一个超过1字节的整型数据。尝试这么做将会立即终止程序，并伴随着总线错误。而在X86架构上，CPU硬件处理了这个问题，只是这么做将会花费更多时间；
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2024-05-07 18:49:41
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1、简介有很多人不明白频率和相位的关系。简单来说相位p=频率f对时间的积分。举例：加深理解：频率和时间的关系2、所以频率和相位还有时间有啥用？ 如果单独从字面上看，好像频率，相位，时间是孤立的，所以看起来他们毫无联系。实际中他们常用于下面场景：如下这张图：10MHz的方波。实际中有两个频率不可能完全一样，假如一个是标准的10MHz，另一个9.9999Mhz。如果在一个系统中，要求10Mh
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2024-07-09 16:30:41
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# Python中的相位相关匹配
相位相关匹配是一种在图像处理和计算机视觉中常用的技术，主要用于检测和识别图像中的对象。其基本思想是在频域内，通过分析图像间的相位信息来实现匹配。这种方法在处理图像旋转、缩放和光照变化的问题时，具有很好的鲁棒性。
## 什么是相位相关？
相位相关的核心在于使用傅里叶变换将图像转换到频域。通过频域的相位信息，我们可以很容易地识别出两个图像之间的相似性。具体步骤如
原创
2024-09-07 03:48:24
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Opencv支持GPU计算，并且包含成一个gpu类用来方便调用，所以不需要去加上什么__global__什么的很方便，不过同时这个类还是有不足的，待opencv小组的更新和完善。这里先介绍在之前的《opencv4-highgui之视频的输入和输出以及滚动条》未介绍的图像的相似性检测，当然这是cpu版本，然后接着在介绍对应的gpu版本。这里只介绍了PSNR和SSIM两种用来进行对比图像的方法原理：&
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2024-04-24 18:48:44
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注：为便于学习，本文部分内容总结于中科大硕士论文，论文名称：基于SIFT图像配准算法的研究 1.配准概述 图像配准是一种寻找同一场景的两幅或多幅图像之间的空间变换关系、并对其中的一幅或多幅图像进行变换的过程。图像配准是所有图像分析任务中最为关键和基础的步骤，是图像拼接、图像重建、目标识别等应用的前提。对于常用的基于特征的
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼void CImageregistrationDlg::OnCornermatching()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
int i,j;
const int height1=mobanImage1->height;
const int width1
近日在做基于sift特征点的图像配准时遇到匹配失败的情况，失败的原因在于两幅图像分辨率相差有点大，而且这两幅图是不同时间段的同一场景的图片，所以基于sift点的匹配已经找不到匹配点了。然后老师叫我尝试手动选择控制点来支持仿射变换。很可惜opencv里没有这类似的库，查了下资料，看看有没有现成的手动配准软件，找到了arcgis这款软件可以做手动配准，不过这软件也都太大了吧我要的只是一个简单的功能而已
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2024-03-25 21:10:28
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opencv系列-图像配准一、简介二、应用场景三、算法分类四、特征点4.1 HarisSIFTSURF五、特征匹配六、全局配准坐标旋转变换公式的推导围绕原点的旋转坐标系（逆时针）的旋转绕某一点进行旋转仿射变换透视变换与仿射变换opencv函数使用什么是光流（optical flow）？光流法基本原理七、 局部配准 前言：配准方面的知识，在工作中多有用到，对于原理了解一些，但是知之不深，最近时间
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2024-01-08 14:28:14
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一、SAD算法1.算法原理 SAD(Sum of absolute differences)是一种图像匹配算法。基本思想：差的绝对值之和。此算法常用于图像块匹配，将每个像素对应数值之差的绝对值求和，据此评估两个图像块的相似度。该算法快速、但并不精确，通常用于多级处理的初步筛选。2.基本流程输入：两幅图像，一幅Left-Image，一幅Righ
# OpenCV 图像配准实现指南
图像配准是计算机视觉和图像处理中的一个重要任务，常用于图像合成、医学图像分析等领域。本文将为您详细介绍如何在 Python 中使用 OpenCV 进行图像配准。
## 整体流程
在开始之前，我们可以将整个图像配准的流程整理成一个表格，列出主要步骤和相应操作。
| 步骤 | 操作说明 |
网上有许多opencv的配置技巧，但是绝大多数的配置都只是一锅炖！把所有的lib文件，dll文件都包含进来。这样做会导致程序的可移植性非常差，把工程拷到另一台没有配置opencv环境的机器上，程序就跪了！另外，如果你打算用opencv写个SDK，一锅炖的方法会使得程序非常大！所以，我们需要另外的配置技巧，使我们能够根据自己的需要来选择需要包含的lib文
图像配准需是指对不同条件下得到的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。最简单的做法就是求得原图像到目标图像之间的透视变换矩阵，将原图像按照矩阵进行变换，就可以得到和目标图像相似的效果。透视变换是将成像投影到一个新的视平面，也称作投影映射。 透视变换实质上是将二维的图片变换到三维的坐标系中之后再变换到另一个二维坐标系，与仿射变换相比透视变换实现的效果要多一些。求解精确矩阵和透视变换可以很容易
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2023-11-27 00:13:53
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Windows上OpenCV+Python配置Windows上OpenCV+Python配置安装python安装numpy库安装openCVvscode的配置我遇到的报错 Windows上OpenCV+Python配置主要分为三步： 1.安装python 2.安装numpy库 3.安装openCV 4.vscode配置安装python打开安装包，把Add to PATH的勾勾选上，一直下一步就o
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2023-09-28 17:28:53
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部分 IVOpenCV 中的图像处理OpenCV-Python 中文教程（搬运）目录 21 OpenCV 中的轮廓21.1 初识轮廓目标 • 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓，绘制轮廓等 • 函数：cv2.findContours()，cv2.drawContours()21.1.1 什么是轮廓 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同、的颜色或者灰度。轮廓
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2023-07-03 19:03:43
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