目标跟踪本文主要介绍cv2中的视频分析Camshift和Meanshift。目标: 学习Meanshift算法和Camshift算法来寻找和追踪视频中的目标物体Meanshift算法:meanshift算法的原理很简单。假设你有一堆点集,例如直方图反向投影得到的点集。  你还有一个小的窗口,这个窗口可能是圆形的,现在你可能要移动这个窗口到点集密度最大的区域当中。  如
KCF: Kernelized correlation filterKCF是一种鉴别式追踪方法,这类方法一般都是在追踪过程中训练一个目标检测器,使用目标检测器去检测下一帧预测位置是否是目标,然后再使用新检测结果去更新训练集进而更新目标检测器。而在训练目标检测器时一般选取目标区域为正样本,目标的周围区域为负样本,当然越靠近目标的区域为正样本的可能性越大。论文:High-Speed Tracking
打开摄像头并捕获照片要使用摄像头,需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象,参数0指的是摄像头的编号,如果你电脑上有两个摄像头的话,访问第2个摄像头就可以传入1,依此类推。# 打开摄像头并灰度化显示 import cv2 as cv # 0表示摄像头的编号 capture = cv.VideoCapture(0) while(True): # 获取
本节内容是学习实现如何通过OpenCV实现质心跟踪,一个易于理解且高效的跟踪算法。目标跟踪的过程:进行一组初始的对象检测(例如边界框坐标的输入集)为每一个初始检测对象创建一个唯一ID然后跟踪每个对象在视频中的帧中移动时的情况,并保持唯一ID的分配此外,目标跟踪允许我们将唯一的ID应用于每个被跟踪的对象,从而使我们能够对视频中的唯一对象进行计数。目标跟踪对于建立人员计数器至关重要。理想的目标跟踪算法
OpenCV入门学习引入opencvimport cv2 as cv数据读取-图像 cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像src = cv.imread("1.jpg",cv2.IMREAD_COLOR) #括号里是照片地址 print(src) # 返回np.array的结构,这些矩阵标示着BGR的值 ''' [[[198 195 187]
我们可以利用BGR 转换到 HSV来提取带有某个特定颜色的物体。在 HSV 颜色空间中要比在 BGR 空间 中更容易表示一个特定颜色。在
      目标跟踪算法作为一种有着非常广泛的应用的算法,在航空航天、智能交通、智能设备等领域有着非常广泛的应用。本系列博客将教大家在410c开发板上基于linux操作系统环境,采用QT+Opencv来实现视频目标跟踪,本文将首先向大家介绍常用的粒子滤波视频目标跟踪算法,对其原理进行简单的分析,为后续进一步选择和应用算法实现目标跟踪提供基础。   一、
前言:最近在看跟踪算法,看了下比较久远的meanshift、Lk光流算法等,感觉效果和速度都不是很满意。直到我看了KCF跟踪算法,这个算法速度快,效果好,具有很强的鲁棒性,思路清晰。此外作者在主页上给出了matlab和c的代码,可以更好的理解算法。本来我打算叙述一下算法的原理,但是因为网上已经有了很好的博客对KCF进行了详细的介绍,对论文原理进行了推导,所以我打算从另一个方面去看算法——从代码上看
CAMshift是一种基于对视频序列采用MeanShift算法进行运算,并将上一帧的结果(即搜索窗口的中心位置和窗口大小)作为下一帧MeanShift算法的搜索窗口的初始值的算法。如此迭代下去,我们便可以对视频中移动的物体进行追踪。MeanShift算法:首先,我们假设平面空间有这样随机分布的点,如下: 我们随机以某点为圆心,合适的半径r作圆:然后落在圆中的所有点与圆心连接形成向量:这样我们不难看
       Casevision公司为自动视频跟踪系统提供了多种解决方案。1:标清视频的自动跟踪解决方案围绕经典的自动视频跟踪模块AVT21,Casevision提供了如下解决方案:应用方案示意图1,用户使用自行设计的嵌入式主控模块 + AVT21,构建自动视频跟踪系统。应用方案示意图2,用户使用VTC81 + AVT21,构建自动视频
OpenCV学习笔记(三十六)——Kalman滤波做运动目标跟踪   kalman滤波大家都很熟悉,其基本思想就是先不考虑输入信号和观测噪声的影响,得到状态变量和输出信号的估计值,再用输出信号的估计误差加权后校正状态变量的估计值,使状态变量估计误差的均方差最小。具体它的原理和实现,我想也不用我在这里费口舌,但这个理论基础必须的有,必须得知道想用kalman滤波做跟踪,必须得先建
转载 2013-04-13 23:33:00
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原创 2021-07-27 14:15:18
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一、声母g k h的教学把握以下几点(同步小学一年级语文教材拼音第5课g k h)1.正确理解和记忆拼音口诀。 分析:A.三个声母的教学:教学口诀,利用图片中实物的形联想字母的字形,同时图片里分别用“哥、蝌、喝”记住g k h的读音。9 是0-9十个数字中最大的,所以大家叫9是“哥哥”。视频课程里有动画书写,让孩子一看就明白,都无需多言。 2.
计算光流可以使用OpenCV的calcOpticalFlowPyrLK方法,cv2.calcOpticalFlowPyrLK是OpenCV库中的一个函数,用于计算稀疏光光流)。
文章目录一、黑白图片二、HSV颜色空间三、OpenCV中的HSV1. HSV二值化处理的函数:2. HSV颜色范围的选取:四、颜色直方图的获取与目标跟踪1. 颜色直方图的获取2.基于颜色直方图的目标跟踪五、camshift算法原理1. 色彩投影图(反向投影):2. meanshift3. camshift算法过程4. OpenCV中相关API1. 直方图2. CamShift函数六、基于颜色特征
各位朋友:        大家如果需要关于计算机网络、域、ISA exchange CCNA\CCNP学习视频教程,请联系我,因文件太大无法上传,有需要请联系 weixd2009@126.com   
原创 2011-05-16 14:35:51
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[url=http://www.abab123.com/bbs/down.asp?html=1734922][IMG]http://www.abab123.com/p_w_picpaths/logo.gif[/IMG][/URL]   多多推荐可以学习的视频了!!
原创 2012-06-12 19:13:57
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数据库《mysql网络数据库开发视频教程》25集[RMVB]《东南大学SQL数据库基础视频教学全42讲》rar《MYSQL数据库视频教程》[ISO]JAVA《张孝祥IT课堂-JavaScript教学视频录像》 [加密]关于 《张孝祥JAVA视频教程高级部分完整版续 全》[RMVB]     1. http://www.VeryCD.com/groups/d
转载 2023-05-09 10:09:36
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文章目录声明正文1.明确任务2.需要用到的函数3.完整代码4.另外感谢观看! 声明声明:本系列博客是我在学习OpenCV官方教程中文版(For Python)(段力辉 译)所做的笔记。所以,其中的绝大部分内容引自这本书,博客中的代码也是其配套所附带的代码或书中的代码,侵删。其中部分代码可能会因需要而改动。在本系列博客中,其中包含书中的引用,也包括我自己对知识的理解,思考和总结。本系列博客的目的主
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