目录005：图像色彩空间转换5.1常见色彩空间：5.2代码实现： 5.3 运行结果：006：图像对象的创建与赋值 6.1图像对象属性6.2OpenCV-Python支持的数据类型6.3.numpy常用函数6.4代码实现6.4.1创建array数组6.4.2创建纯色背景 6.4.3指定位置颜色&
在数字图像处理中,有的时候便于标注图片信息,需要我们在图片上做一些文字标注.opencv提供了一套比较通用简单的写文字的函数接口:void cv::putText(
cv::Mat& img, // 待绘制的图像
const string& text, // 待绘制的文字
cv::Point origin, // 文本框的左下角
int fontFace, // 字
转载
2024-02-13 21:35:18
858阅读
先上代码int main(int argc, char** argv)
{
Mat image0 = imread("1.png", 2 | 4); //载入无损原图像
Mat image1 = imread("1.png", 0);//载入灰度图
Mat image2 = imread("1.png", 200);//载入3通道的彩色图像
imshow("载入无损原图像", i
OpenCV中文站中有一篇关于OpenCV基础操作的文章《OpenCV 编程简介（矩阵/图像/视频的基本读写操作）入门必读》，上面对OpenCV的一些入门操作进行了详细的介绍。我也是看了这篇文章后才开始了OpenCV的编程。但是最近发现了一个理解上的小失误，导致一个问题困扰了很长时间。现在问题解决了，就把思考的过程写在这跟大家分享一下。 该文章其中有一部分是关于如何操作图像像素值的介绍： 基于指
转载
2024-06-26 13:55:08
24阅读
文章目录1. cv2.line()绘制线段2. cv2.rectangle() 绘制矩形3. cv2.circle() 绘制圆形3.1 绘制实现圆 与 空心圆3.2 绘制同心圆3.3 绘制随机圆4. cv2.polylines() 绘制多边形5. cv2.putText() 绘制文字5.1 绘制文字5.2 垂直镜像效果5.3 不同字体效果6. 绘制动态图形 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ ?欢迎各路大佬
转载
2024-04-28 10:20:03
299阅读
Mat image; // image= imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\QTsucai\\re
原创
2022-08-16 16:36:34
115阅读
这一周利用中午放学，晚上上完自习的空余时间进行学习，以下是这周学习笔记：关于在画线，画图形操作中有unit8其表示意思为无符号八位整数，表示范围是[0,255]的整数.。以下是对一些函数学习的理解，以及参数设置：np.zeros()#shape:形状;dtype:数据类型可选参数，默认numpy.float64
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX#字体的设置
events=
# 使用OpenCV实现图像上采样的完整指南
在计算机视觉中，图像上采样是将低分辨率图像转换为高分辨率图像的过程。今天，我将教你如何在Python中使用OpenCV进行图像上采样。我们将通过以下步骤来实现这一过程：
| 步骤 | 描述 |
|-------|---------------------------|
| 1 | 安装OpenCV
什么是上采样：中文版维基百科上的解释，“升采样是一种插值的过程，应用于数字信号处理，当一串数列或连续的讯号经过升采样后，输出的结果约略等于讯号经由更高的取样速率采样后所得的序列。”也就是说上采样就是插值，约等于提高了采样的频率。上采样在图像处理中的作用：提高图像分辨率。因为，分辨率是一张图像像素点的个数，经过上采样后，像素点个数提高了，所以，分辨率提高了。上采样的方法：三个常见的插值方法：最近邻插
转载
2024-04-21 19:03:23
185阅读
之前每次用都忘了，这次记录下来，备份一下免得自己到处找。抠图：左上角坐标(xmin,ymin),右下角坐标(xmax,ymax) save
原创
2024-10-24 12:25:39
39阅读
图像增强主要解决由于图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的就是将输出图像的灰度级放大到指定的程度，使得图像中的细节看起来增加清晰。对比度增强有几种常用的方法，如线性变换、分段线性变换、伽马变换、直方图正规化、直方图均衡化、局部自适应直方图均衡化等。1.灰度直方图在讲解图像增强的方法之前先来认识一下灰度直方图，灰度直方图是图像灰度级的函数，用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率
七、直方图直方图能直观地将像素强度的分布（彩色或灰度）可视化并表现为一张图表的形式。在图像处理中，直方图均衡化是一种用于改善图像效果质量的很重要的手段。在绘制直方图时，我们通常需要在x轴确定仓(bin)数，而在y轴统计落入每个仓中的像素数。直方图仓又称灰度等级再分，它的数目决定了我们将亮度的明暗程度划分为几个等级。若定义一个256 bins的直方图，则可以统计每个像素值出现的次数。若采用一个2 b
本文涉及：Mat图像矩阵的坐标关系解释 BGR颜色模型矩阵的解释at函数直接访问像素值的解释 at模板函数的具体用法 关于存储类型名称uchar和Vec3b以及其他Vec向量元素类型的详细解释使用指针访问像素值的解释 以及.ptr模板函数的使用 基于.at方法的各种像素操作 图像像素的遍历赋值基于.at方法的单通道和三通道图像的像素反差处理利用.at方与min和max函数的配合,对单通道的图片进行
转载
2024-05-23 08:26:08
105阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、两种分割思想二、使用步骤源码总结 前言提示：项目需要识别实时采集图片，识别图片中浮点数想法如下，采取CV来处理图片，处理的图片进行轮廓分割（这里采用了两种方式）一种为mat数据主动切割识别，一种为CV自带轮廓分割。一、两种分割思想首先图片进行灰度处理然后图片进行二值化开始图片分割采集出图片的Mat数据，按行列来读取，
转载
2024-02-22 00:44:40
197阅读
# 使用Python和OpenCV在图像上写字
Python是一个功能强大的编程语言，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的功能，方便开发者进行图像处理。本文将介绍如何使用Python和OpenCV在图像上写字，通过具体的代码示例帮助读者深入理解相关概念。
## OpenC
原创
2024-08-27 06:16:35
55阅读
本文介绍了OpenCV中的图像处理操作。
原创
2024-05-26 12:04:34
161阅读
大家平时在分享自己拍的照片的时候，会不会觉得照片有点单调，有些空旷呢？其实这时候，我们只需要对图片添加上一些文字描述，就可以大大提高图片的趣味性以及丰富图片的内容，并且我们也可以将这些加文字的图片当做表情包来使用。那你们知道图片加文字怎么弄吗？有需要为图片添加文字的小伙伴，快点跟着文章往下看吧。方法一：使用图片转换器软件来添加每当需要对图片进行一些简单的编辑处理时，我就会使用迅捷图片转换器这款工具
转载
2024-01-28 07:04:38
71阅读
在一张图片写字是一件比较麻烦的事情。其本质是先将一段文字转换为图片，然后贴到另一张图片上。大致过程如下： 1，准备好图片 2，准备好一张背景图 3，把图片贴到背景图上 4，把文字转为图片，也贴到背景图上 5，保存最终图片from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
name = '梅花〔宋〕王安石.jpg'
img = Image.open(name) # 打
转载
2023-07-01 01:32:13
24阅读
Mat-基本图像容器目标我们有多种方式从现实世界中获取数字图像：数码相机，扫描仪，计算机断层扫描和磁共振成像等等。在任何情况下，我们（人类）看到的都是图像。然而，当将其转换为数字设备时，我们记录的是图像中每个点的数值。例如在上述图像中，您可以看到汽车的镜像只不过是一个包含像素点所有强度值的矩阵。我们如何获取和存储像素值可能会根据我们的需要而有所不同，但最终，计算机世界内的所有图像可能会被减少到描述
字体和文字最后一种形式的绘图是绘制文字。当然，文字创建了一套自己的复杂格式，但是，在这类事情上，OpenCV一如既往地更关心提供一个简单的"一招解决问题"的方案，这个方案只适用于一些简单应用，而不适用于一个稳定的和完整的应用(这将降低由其他库提供的功能)。OpenCV有一个主要的函数，叫cvPutText()。这个函数可以在图像上输出一些文本。参数text所指向的文本将打印到图像上，参数origi
转载
2023-11-23 17:51:13
90阅读
