彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式，HSV的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。HSV模型HSV模型中颜色的参数分别是：色调（H：hue），饱和度（S：saturation），亮度（V：value）。由A. R. Smit
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2024-06-26 18:16:36
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目录0 提问1.1 原理trick:1.2 代码1.3 结果0 提问访问像素值用0初始化矩阵saturate_cast 是做什么用的，以及它为什么有用1.1 原理图像处理一般来说，图像处理算子是带有一幅或多幅输入图像、产生一幅输出图像的函数。图像变换可分为以下两种：点算子（像素变换）邻域（基于区域的）算子像素变换在这一类图像处理变换中，仅仅根据输入像素值（有时可加上某些全局信息或参数）计算相应的输
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2024-04-28 12:30:49
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一、引言 上篇文章中四种方法对图像进行倾角矫正都非常有效。Hough变换和Radon相似，其抗干扰能力比较强，但是运算量大，程序执行慢，其改进方法为：我们可以不对整幅图像进行操作，可以在图像中选取一块（必须含有一条与倾角有关的直线）进行操作，从而减小运算量。这里Hough变换法和Radon变换法进行倾角检测的最大精
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2024-03-12 13:02:16
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那什么是图像的矫正呢？举个例子就好明白了。随手拍了几张照片，因为拍照技术不咋地，照片都拍得歪歪扭扭的，比如下面这些照片：原始图对于图像矫正的问题，在图像处理领域还真得多，比如卡片的矫正、文本的矫正、车牌的矫正等等。这些都是因为拍摄者总不可能100%正确地拍摄好图片，这就要求我们通过后期的图像处理技术将图片还原好，才能进一步做后面的处理，比如数字分割啊数字识别啊，不然歪歪扭扭的文字数字，想识别出来估
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2024-07-31 18:15:49
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前言今天要分享的内容是关于页面扭曲矫正的内容，为了让大家有一个相关的概念，下面先预览一下效果图页面扭曲矫正的原理 作者写这篇文章的目的也很有意思，因为 作者的妻子是一个老师，她的学生经常要发一些图片的作业给她，但是难免由于拍照技术和条件等各种原因，导致批改作业的难度提升，因此作者为了他的老婆，做出来了这一套方案。（爱的魔力）对于一些经典的文本矫正的思路（例如Leptonica dewarpi
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2023-12-08 12:42:05
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本文主要记录相机标定的代码实现，关于相机标定的原理可以参考：本文相机标定的照片采用OpenCV提供的图片，位置：...\opencv\opencv\sources\samples\data中left01~left14.jpg相机标定在OpenCV中实现的主要步骤为：1. 查找每幅图像中的角点坐标和亚像素角点坐标2. 构建每幅图像世界坐标系中的角点坐标3. 调用相机标定算子计算相机的内参和外参4.
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2023-12-15 20:28:58
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gamma校正原理： 假设图像中有一个像素，值是 200 ，那么对这个像素进行校正必须执行如下步骤： 1. 归一化 ：将像素值转换为 0 ～ 1 之间的实数。 算法如下 : ( i + 0. 5)/256 这里包含 1 个除法和 1 个加法操作。对于像素 A 而言 , 其对应的归一化值为 0.
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2024-03-08 14:18:55
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1、灰度处理，很简单直接代码。#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main(int argc, char const* argv[])
{
cv::Mat img = cv::imread("D://RM//练习//灰度处理//opencv-logo.png", cv::IMREAD_GRAY
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2024-05-01 22:19:06
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官方教程地址： http://docs.opencv.org/doc/tutorials/calib3d/camera_calibration/camera_calibration.html 利用OpenCV校正摄像机 摄像机流行了很久了。随着20世纪末的便宜的针孔摄像机的引入，摄像机融入到了人们日常生活中。不幸的是，这种便宜是需要代价的：显著的畸变。幸运的是，这些变形都是常数，可以利用校
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2024-01-09 19:12:25
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对于倾斜的图片通过矫正可以得到水平的图片。一般有如下几种基于opencv的组合方式进行图片矫正。1、傅里叶变换 + 霍夫变换+ 直线 + 角度 + 旋转 2、边缘检测 + 霍夫变换 + 直线+角度 + 旋转 3、四点透视 + 角度 + 旋转 4、检测矩形轮廓 + 角度 + 旋转#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/i
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2023-10-23 12:30:59
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# 使用 OpenCV 校正图像的实用指南
在计算机视觉领域，图像校正是最常见的任务之一，特别是在拍摄有透视失真的图像时。使用 OpenCV 库，Python 用户可以方便地对图像进行校正。本篇文章将带你了解如何在 Python 中使用 OpenCV 校正图像，包括流程、实现步骤以及相关代码。
## 流程概述
在开始之前，我们先来概述一下校正图像的流程。下面是一个简单的流程图，帮助你理解每一
在进行计算机视觉应用时，图像校正是重要的一环，尤其在处理拍摄失真的图像时。使用OpenCV的Python接口可以有效地进行图像校正，特别是在去除镜头畸变时，本篇博文将详细阐述如何实现这一过程。
我们首先需要明确图像校正的背景，这里需要涉及到时间轴和协议的发展。随着计算机视觉技术的发展，图像处理库不断更新迭代，OpenCV自2000年发布以来，逐步成为了图像处理的“标准”。以下是OpenCV的发展
最近在研究一些关于岩石薄片的图像处理工作。其中一个问题是拿到了不同偏光照射条件下（不必深究原理了）的相同目标的照片，发现不同的照片是无法精确叠合在一起的，需要进行配准才行。如图所示： 由于图片的位置并不是很一致，导致直接叠加（或计算）的时候是有很大误差的。如下面所示： 直接叠加后明显错位了 &n
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2023-11-09 11:20:54
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# Java OpenCV 纹路颜色调整与色彩校正指南
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以进行图像处理，包括纹路颜色调整和色彩校正。在本篇文章中，我们将逐步了解如何使用Java来实现这些功能。下面是整个流程的一个概要表。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1
在处理“android opencv 图像校正”的问题时，我将整个实现过程详细记录如下。
### Android OpenCV 图像校正的前期准备
为了成功实施 Android OpenCV 图像校正，我必须确保开发环境良好并且具备相应的硬件资源。首先，我进行了环境预检，确认了我的设备、软件版本以及工具链的适配情况。
```mermaid
mindmap
. 环境预检
. 硬件
# Python OpenCV图像校正入门指南
图像校正是图像处理中的重要任务，主要用于消除图像中的畸变、倾斜等问题。本文将为刚入行的小白开发者提供一个清晰的工作流程，并详细解释每一步的实现代码。
## 流程步骤
下面的表格展示了进行图像校正的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 编码实现 |
| ---- | ----------
目标在本章中，我们将了解FAST算法的基础知识。我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。理论我们看到了几个特征检测器，其中很多真的很棒。但是，从实时应用程序的角度来看，它们不够快。最好的例子是计算资源有限的SLAM（同时定位和制图）移动机器人作为对此的解决方案，Edward Rosten和Tom Drummond在2006年的论文“用于高速拐角检测的机器学习”中提出了FAST（加速分段测
以下文章来源于OpenCV团队 ，作者华为开源能力中心OpenCV团队
OpenCV在中国的开发团队，非营利目的，致力于OpenCV的开发、维护和推广工作，也即提升OpenCV的软件质量和让更多的人使用OpenCV加快开发效率。编者按：今年OpenCV收到了很多来自中国的贡献，比如DNN的ARM后端Tengine、基于深度学习的文本检测识别、对RISC-V的支持等新功能。在即将发布的4.
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2023-08-01 19:57:40
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上一篇博客简要介绍了一下常用的张正友标定法的流程，其中获取了摄像机的内参矩阵K，和畸变系数D。1.在普通相机cv模型中，畸变系数主要有下面几个：(k1; k2; p1; p2[; k3[; k4; k5; k6]] ，其中最常用的是前面四个，k1,k2为径向畸变系数，p1,p2为切向畸变系数。2.在fisheye模型中，畸变系数主要有下面几个（k1,k2,k3,k4）. 因为cv和fis
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2023-07-04 17:25:30
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图像畸变矫正——透视变换由于相机制造精度以及组装工艺的偏差引入的畸变，或者由于照片拍摄时的角度、旋转、缩放等问题， 可能会导致原始图像的失真，如果要修复这些失真，我们可以通过透视变换，对图像进行畸变矫正。透视变换的原理推导透视变换(Perspective Transformation)是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane)， 也称作投影映射(Projective Mapping
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2023-09-04 23:53:04
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