绝大多数人装完系统之后不会关注屏幕的显示效果，认为这是显示器的物理属性，是没办法更改的。其实不然，win7中专门提供了一个设置【校准显示器颜色】，在这里我们可以调整显示器的“伽马值”、“颜色平衡”等。设置入口如下图首先进行系统伽马值调节 如上图给出了伽马值选取的参考范围，让用户对后面的调节有一定的认识与了解。 伽玛调节，需调整中间圆点的可见性不强，越不清楚越好。调整时，伽玛值过高，圆点会变亮、过低
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2024-07-25 10:39:49
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近日，中山大学生科院骆观正课题组、梁普平课题组，芝加哥大学何川课题组合作，在Protein & Cell杂志发表了题为“Systematic identification of CRISPR off-target effects by CROss-seq”的研究论文。该论文提出一种通用、高效、可扩展的脱靶检测方法，可以系统地评估快速增长的CRISPR DNA编辑器家族中多个成员的脱靶效应，
一、前言 上一篇说了一下查询和存储机制，接下来我们主要来说一下排序、聚合、分页； 写完文章以后发现之前文章没有介绍Coordinating Node，这个地方补充说明下Coordinating Node(协调节点):搜索请求或索引请求可能涉及保存在不同数据节点上的数据。例如，搜索请求在两个阶段中执行，当客户端请求到节点上这个阶段的时候，
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2024-04-25 12:54:59
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LAS 及其压缩版本 LAZ 是用于存储点云信息的流行文件格式，通常由 LiDAR 技术生成。 LiDAR（即光探测和测距）是一种遥感技术，用于测量距离并创建物体和景观的高精度 3D 地图。存储的点云信息主要包括X、Y、Z坐标、强度、颜色、特征分类、GPS时间以及扫描仪提供的其他自定义字段。 LAS 文件包含数百万个点，可以准确描述感知的环境或物体，这使得其分析成为一项具有挑战性的任务。NSDT工
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2024-08-20 18:37:49
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不同的颜色可以衬托穿着者的性格、性别、年龄以及体态，并给人以美感，但是，大家可知道每种颜色带给人的心情是不一样的，颜色可以调节心情，不同的颜色会带给人们不一样的心情，下面就来给大家简单介绍一下：
红色：
中国人喜欢的红色，给人以强健，精神饱满，充满魅力的印象。红色对心理的正面影响是积极主动地去迎接挑战，精力旺盛，热情四溢。红色对心理的负面影响是容易急躁发怒，好攻击别人，心神不定
原创
2012-05-31 13:57:58
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# Android系统设置震动器强度调节
在 Android 开发中，震动器是一个非常实用的功能，可以在用户接收到消息或者通知时进行震动提醒。然而，有时候用户可能觉得默认的震动强度过强或者过弱，希望能够自定义震动器的震动强度。在本文中，我们将介绍如何在 Android 应用中设置震动器的强度，并提供代码示例供参考。
## 设置震动器强度
在 Android 中，我们可以通过 `Vibrato
原创
2024-06-17 04:19:34
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单目相机标定模拟基于OpenCV中的Viz模块，虚拟一个相机，设置相机的内参数。然后在相机视野下放置标定板，通过相机标定算法，最终再获取相机内参数。当然最终相机标定还是存在误差，我猜测主要原因是标定板旋转在变换的过程中，仿射变换导致图像质量下降，角点提取的不准确。当然，这个项目的主要意图还是示意吧，重点在于自己创造数据，虚拟数据。效果图：创建窗口第一步就是创建窗口。一个窗口为主窗口（从上帝视角看标
其实整个项目中一个最主要的看点就是选举算法，而这部分也是逻辑最复杂最难理解的部分。不同的实现在不同的场景下的策略也不尽相同，而且场景非常之多。接下来我们一起来看一下Cocklebur的实现思路。LOOKING（选举进行时）状态，如何通过节点间有限次的通信最终使得集群中有且仅有一个节点为LEADERING（主节点）状态，其余都是FOLLOWING（从节点）状态。 图1 通过一种方
应产品要求，让写个es的自动重启的脚本，如果es挂了，要在分分钟之内重启，当时我的内心是崩溃的，像我这种Linux只会cd、 ls 的哪会写什么脚本啊，无奈，只能去谷歌了，边看边改，没想到还真给写出来了，貌似还不难，是不是有什么我就母鸡了。es自动重启，首先要知道es是怎么启的，下载，配置，启动，这里就略过了。直接看脚本吧。创建脚本 首先创建个sh文件，es_monitor.sh，内容很简单，判
# Android 颜色调节 SeekBar 的实现
在 Android 开发中，SeekBar 是一种常用的控件，允许用户通过滑动条调节数值。当我们将 SeekBar 应用到颜色调节时，可以实现用户友好的颜色选择器，允许用户动态调整 RGB 颜色值。本文将为你详细讲解如何实现一个简单的颜色调节 SeekBar。
## 1. 项目结构
在实现过程中，我们将创建一个简单的 Android 项目
原创
2024-08-09 10:17:33
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在本教程中，我们将学习Computer Vision中使用的流行色彩空间，并将其用于基于颜色的分割。 1975年，匈牙利专利HU170062引入了一种难题，在43,252,003,274,489,856,000（43亿亿）种可能性中，只有一种正确的解决方案。到2009年1月，这项被称为“魔方”的发明席卷全球，销量超过3.5亿。 因此，有位同学又建立基于计
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2024-04-07 20:50:53
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彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式，HSV的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。HSV模型HSV模型中颜色的参数分别是：色调（H：hue），饱和度（S：saturation），亮度（V：value）。由A. R. Smit
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2024-03-19 09:11:46
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1 图像色彩空间转换常见的色彩空间有HSV、RGB和YCrCb三种： RGB的色彩空间是设备独立的，不受设备不同的影响，取值范围在0-255。HSV色彩空间对计算机友好，H取值0-180，SV取值0-255。YCrCb色彩空间，Y表示信息，CrCb可以被压缩。 图像从一个色彩空间之间可以变换，但是可能存在如下问题：是否可以从一个色彩空间转换到另一个色彩空间是否存在信息传递和损失这一过程是否可逆Op
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2024-03-18 20:23:04
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一、BGR颜色空间在opencv中，硬件所使用的颜色顺序为BGR，而非RGB，虽然排序有所不同，但是在进行图像操作的时候会有很大的区别，BGR颜色空间分别对应蓝、绿、红；这三种颜色的排列组合可以组成人眼所看到的所有颜色，如图2.1： 二、HSV颜色空间HSV分别对应色度、饱和度、亮度，HSV颜色空间数据分明，适合计算机处理数据，HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用
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2024-03-17 13:57:28
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机器视觉之OpenCV教程图像容器Mat类基础一（二）
一、Mat像素点的存储方法色彩空间是指我们通过组合颜色分量来对各种颜色编码 灰度图像： 从黑到白 ，逐渐过渡 ， 划分成若干灰度级别彩色图像RGB模型： rgb是最常用的颜色模型 ， 人类就是这样感知 光线的 ， 在OpenCV中通道顺序是（blue 、 green 、 red）。彩色图像HSV和 HLS模型：是更贴近自然的颜色模
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2024-03-25 20:19:45
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## 如何在Android Studio中调节主题颜色为绿色
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Android Studio中调节主题颜色为绿色。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步进行操作。
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开res/values/colors.xml文件 |
| 2 | 添加绿色的颜色代码 |
|
原创
2024-07-13 06:58:19
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OpenCV中的图像处理 —— 图像阈值+图像平滑+形态转换 目录OpenCV中的图像处理 —— 图像阈值+图像平滑+形态转换1. 图像阈值1.1 简单阈值1.2 自适应阈值1.3 Otsu的二值化2. 图像平滑2.1 2D卷积（图像过滤）2.2 图像平滑（图像模糊）3. 形态转换3.1 侵蚀与膨胀3.2 开运算与闭运算3.3 顶帽与黑帽3.4 结构元素 1. 图像阈值关于图像阈值主要涉及到两个函
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2024-07-20 17:10:40
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在本教程中，我们将了解计算机视觉中经常使用的色彩空间，并将其用于基于颜色的分割。我们还将用C ++和Python分享演示代码。 RGB色彩空间 RGB颜色空间具有以下属性 1. 它是一种加色空间，其中颜色通过红色，绿色和蓝色值的线性组合获得。 2. 三个通道通过照射到表面的光量相关联。 让我们将这两个图像分成R，G和B分量并观察它们以更深入地了解色彩空间。 图1：RGB颜色空间的不同通道：蓝（B
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2024-04-29 12:57:28
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前言还记得这个图吗？前阵子有篇文章《【综合练习】C++OpenCV实战---获取数量》里面中我们利用学到了一些OpenCV的基本知识进行了数量的提取。当时算是完成了，可以看看文章中的实现思路里面用到了距离变换，连通区域计算，还是归一化等一些API，比较烦所，其中里面一个最关键的问题是通过图像二值化后进行形态学操作，需要反复不停的测试找到一个合适的点才能把最左侧的两个枣区分开，上一章中我们学习了In
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2024-02-26 16:55:55
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使用OpenCV基于特定的色彩范围进行图像分割操作
一、遍历图像实现色彩掩码本节我们实现这样一个算法，我们指定某种颜色和一个阈值，根据输入图片生成一张掩码，标记符合的像素（和指定颜色的差异在阈值容忍内）。源代码如下，我们使用一个class完成这个目标，其指定了两种构建函数，并通过逐像素扫描的形式生成掩码（process成员函数）。另外，本class做了仿
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2024-06-12 05:39:04
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