目标在本章中，将学习使用kNN来构建基本的OCR应用程使用OpenCV自带的数字和字母数据集手写数字的OCR目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序。为此，需要一些 train_data 和test_data 。OpenCV git项目中有一个图片 digits.png （opencv/samples/data/ 中），其中包含 5000 个手写数字（每个数字500个），每个数字都是尺寸大小为 2
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2023-12-23 14:29:03
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目标在本章中，将学习使用kNN来构建基本的OCR应用程使用OpenCV自带的数字和字母数据集手写数字的OCR目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序。为此，需要一些 train_data 和test_data 。OpenCV git项目中有一个图片 digits.png （opencv/samples/data/ 中），其中包含 5000 个手写数字（每个数字500个），每个数字都是尺寸大小为 2
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2023-12-14 12:37:41
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前言：SVM（支持向量机）一种训练分类器的学习方法mnist 是一个手写字体图像数据库，训练样本有60000个，测试样本有10000个LibSVM 一个常用的SVM框架OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口，就试试了。详细的OpenCV文档：http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/int
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2024-01-09 17:51:05
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环境：opencv3.3 + C++ +win10 64位利用KNN进行手写数字识别，在opencv的文件夹中提供了一个可以用来训练的照片，一共有5000个小样本每个数字对应的有500个图片 。对应的文件夹应该是 opencv/sources/samples/data/digits.png其中每个小图片的样本是20*20 作为训练集和预测集的图片大小必须一致，所以用程序把每一个数字都切出来，所切的
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2024-07-04 06:12:40
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OpenCV学习笔记 02三、基本图像变换3.1 图像拼接opencv提供两种拼接的方式①将存放于一个Mat类矩阵中的对象进行拼接
②将两个Mat类对象进行拼接//纵向拼接
void cv::vconcat(const Mat * input, //数组的指针
size_t numof_Input, //所输入的数组中Mat类型的数目
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2024-03-20 10:05:48
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前言：SVM（支持向量机）一种训练分类器的学习方法mnist 是一个手写字体图像数据库，训练样本有60000个，测试样本有10000个LibSVM 一个常用的SVM框架OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口，就试试了。详细的OpenCV文档：http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/int
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2024-03-25 17:38:57
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30道Python练手题1. 已知一个字符串为 “hello_world_yoyo”，如何得到一个队列 [“hello”,”world”,”yoyo”] ？# 使用split函数，分割字符串，并且将数据转换成列表类型：
test = 'htllo_world_yoyo'
print(test.split("_"))2. 有个列表 [“hello”, “world”, “yoyo”]，如何把列表里
写在前面 最近在学习Opencv，本人android开发狗，对Opencv纯属兴趣。一个破本科毕业的我，发现智商完全不够用，书到用是方恨少，都怪自己数学太渣。好在Opencv封装得比较好，如果只是使用的话，大概知道原理就知道该怎么用。经过学习总结，写了一个小Demo，一方面是自己做的笔记，另一方面也可以给初学者做一个参考，让大家少走一些弯路。有些东西本来很容易
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2024-04-26 14:25:49
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继用TensorFlow教你做手写字识别（准确率94.09%）文章中，笔者给出了CNN模型的训练以及给出了一些数字图像进行效果测试，这篇文章，笔者将给出自己手写数字图像，并且对图像进行简单处理，用上一篇文章中训练的网络进行手写数字的识别。下边跟着笔者的步伐实现属于自己的数字图像识别。工具要求 工具及环境要求如下，如果大家在安装TensorFlow过程遇到问题，可以咨询笔者一起探讨。Pyt
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2024-02-29 18:13:50
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先简单介绍一下kNN,就是所谓的K-近邻算法： 【作用原理】：存在一个样本数据集合、每个样本数据都存在标签。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集数据的对应特征进行比较，然后算法提取样本集中最相似的分类标签。一般说来，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，最后，选择这k个相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。 通俗的说，举例说明：有一群明确国籍的人（样本集合，比如1
前一次用OpenCV自带的图片做训练和测试，成功率可以达到91%。那么怎么提高识别的成功率，在实际的测试中可能会根据自己手写数字的差异大大降低数字的识别率。通过增加自己手写数字的样本集来增加识别率。1.运行环境操作系统：win7 64位 python3.5.2 opencv3.22.代码import cv2
import numpy as np
#定义更新knn的方法，有新的数据样本就添加，没
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2024-03-04 21:32:23
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系列博客是博主学习神经网络中相关的笔记和一些个人理解，仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。说明上一节，我们介绍了MNIST手写字的Matlab实现，本节我们看看它的一个简单的Python实现（警告：博主是Python小白），本节代码是参考了 Michael Nielsen的neural networks and deep learning相关代码基础上完成的。博主用的Python版本为3
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2023-10-13 23:01:42
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用python和opencv画字符画一、 思路二、代码三、注意点四、成果五、改进1.改为白底黑字得到例图如下:2.彩色字符串(1).了解putText(2). 获取颜色RGB(3).知识点（原理）(4).完整代码(5).例图 一、 思路其实这种字符画如果要求不高，真的挺简单的1、准备好字符集 2、先将图片变成灰度图 3、将灰度图里面的不同灰度转化为不同字符 4、保存二、代码import cv2
# 如何实现Python手写字
## 一、整体流程
首先，我们需要准备一些手写字的数据集，然后构建一个神经网络模型，最后进行训练和测试。
以下是整个过程的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
|步骤1: 准备数据集|
|步骤2: 构建神经网络模型|
|步骤3: 训练模型|
|步骤4: 测试模型|
```
## 二、具体步骤
### 步骤1
原创
2024-03-14 04:53:03
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主要 内容 opencv3 调试2分类svm 和多分类svm。参数调试参考地址官方文档说明地址 实现内容：1 opencv +svm实现首先体二分类 2 opencv+svm实现人脸分类 3 opencv+pca+svm实现人脸识别1.opencv3调试二分类SVM第5小点有完整程序参考。<1>数据准备 区分手写字体0,1首先在项目文件夹下面建立两个子文件夹，分别为train，test
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2024-03-28 06:42:12
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作为一个机器学习的初学者，首先肯定是要有点自己的对机器学习的看法的。 我认为的机器学习(在我目前接触到的知识来说。！！(大佬勿喷)),机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。也就是说我们需要通过研究人类学习的过程，也就是积累过程，来为机器提供这样一个环境，所以说就需要有大量的样本来为机器提供条件，通过提高代码质量，为机
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2023-08-23 18:45:49
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文章目录1. cv2.line()绘制线段2. cv2.rectangle() 绘制矩形3. cv2.circle() 绘制圆形3.1 绘制实现圆 与 空心圆3.2 绘制同心圆3.3 绘制随机圆4. cv2.polylines() 绘制多边形5. cv2.putText() 绘制文字5.1 绘制文字5.2 垂直镜像效果5.3 不同字体效果6. 绘制动态图形 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ ?欢迎各路大佬
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2024-04-28 10:20:03
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# 实现手写字识别的 Android 应用开发指南
在这个指南中，我们将帮助你实现一个手写字识别的 Android 应用。手写字识别技术通常采用机器学习和图像处理技术。以下是这个项目的整体流程。
## 开发流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 设置
# 如何实现"pytorch手写字去除"
## 1. 整体流程
首先，我们需要准备手写字的数据集，并对数据进行预处理；接着，搭建一个卷积神经网络模型，用来识别手写字；最后，训练模型并评估效果。
下面是具体的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 构建卷积神经网络模型 |
| 4 | 训练模型 |
| 5
原创
2024-04-23 05:30:37
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# Android 手写字识别
在移动应用领域，Android 手写字识别技术的应用越来越广泛。通过手写字识别技术，用户可以直接在手机或平板设备上书写文字，而无需借助键盘输入，极大地方便了用户的操作体验。本文将介绍 Android 手写字识别的基本原理、实现方法以及代码示例。
## 手写字识别原理
Android 手写字识别的基本原理是通过识别用户手写的笔迹，将其转换为计算机可识别的文本。在
原创
2024-07-05 03:29:25
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