向上，移动多少距离，C值就会变多少。移动相同位置，变化的越快
原创
2022-12-14 16:34:08
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#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img5, img6, img_result, img_gray1
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2018-10-03 20:38:00
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Shi-Tomasi算法是对Harris角点检测算法的改进，一般会比Harris算法得到更好的角点。Harris 算法的角点响应函数是将矩阵
原创
2022-06-01 17:43:53
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1 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
2 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
3 #include <iostream>
4 #include <stdio.h>
5 #include <stdlib.h>
6
7 using namespace cv;
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2020-01-09 13:28:00
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Shi-Tomasi原理几乎和Harris一样的，只不过最后计算角点响应的公式发生了变化 变为 min（λ1，λ2） 这样计算会变得更简单 API cv::goodFeaturesToTrack( InputArray src, //默认灰度图像 OutputArray corners, int m
原创
2021-05-25 22:30:50
1636阅读
原创
2023-11-19 15:32:25
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J.Shi和C.Tomasi在1994年在其论文“Good Features to Track”中，提出了一种对Harris角点检测算子的改进算法——Shi-Tomasi角点检测算子，可以看到，Opencv中函数goodFeaturesToTrack就是直接取自他们论文的名字。
goodFeaturesToTrack有比cornerHarris更多的控制参数，函数原型：
void goodFe
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2016-09-15 23:32:00
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角点检测是计算机视觉系统中用来获取图像特征的一种方法。我们都常说，这幅图像很有特点，但是一问他到底有哪些特点，或者这幅图有哪些特征可以让你一下子就识别出该物体，你可能就说不出来了。其实说图像的特征，你可以尝试说一下这幅图有几个矩形啊几个圆形啊，有几条直线啊，当然啦，你也可以说一下有几个角点。
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2021-07-16 15:39:34
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Harris、Shi-Tomasi和亚像素角点都是角点，隶属于特征点这个大类（特征
原创
2022-12-27 00:01:31
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文章目录角点检测 cornerHarris() 函数拐角检测（使用形态学方法）角点检测 cornerHarris() 函数
原创
2022-08-26 10:37:23
2499阅读
/** * @function goodFeaturesToTrack_Demo.cpp * @brief Demo code for detecting
原创
2022-09-08 20:27:25
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1 Harris角点检测1.1 原理Harris角点检测的思想是通过图像的局部的小窗口观察图像，角点的特征是窗口沿任意方向移动都会导致图像灰度的明显变化，如下图所示：将上述思想转换为数学形式，即将局部窗口向各个方向移动(u,v)(u,v)并计算所有灰度差异的总和，表达式如下：其中I(x,y)I(x,y)是局部窗口的图像灰度，I(x+u,y+v)I(x+u,y+v)是平移后的图像灰度，w(x,y)w
原创
2023-01-12 07:07:04
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Shi-Tomasi 角点检测算法是计算机视觉领域中的一种经典角点检测算法，它是从Moravec角点检测算法和Harris角点检测算法中提取出一些优点，并实现了更好的性能表现。具体来说，Shi-Tomasi 角点检测算法针对每个像素，计算在不同方向上的灰度值变化率，以及邻域像素点的最小特征值，如果在某一方向上的灰度值变化率超过了预设的阈值，而在其他方向上的灰度值变化率则比较小，同时邻域像素点的最小特征值也大于了一定的阈值，那么该像素就被认为是一个角点。
原创
2023-08-31 15:18:16
123阅读
哈里斯（Harris）角点会出现聚簇现象（cornerHarris函数），为避免此现象，提出shi_tomasi角点检测算法goodFeatureToTrack，GFTTDetector实现了此算法。 【函数】 Ptr<GFTTDetector> create( int maxCorners=100
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2020-03-12 13:33:00
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常用图像特征描述：SIFTSURFHOGHaarLBPKAZEAKAZEBRISK图像特征描述子用于:DetectionDescriptionMatchingHarris角点检测Shi-Tomasi角点检测maxCorners 表示返回角点的数目
原创
2022-08-26 10:11:46
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当处理实际的项目时，Opencv自带的角点检测算法goodFeaturesToTrack的速度就显得有点捉襟见肘了，我们在感谢CV提供算法思
原创
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2023-11-28 11:33:37
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Shi-Tomasi算子就像Harrise算子是在Moravec算子的基础上改进得到的一样： Shi-Tomasi算子是在Harrise算子的基础上改进的，改进之处在于他们使用了不同的响应函数。Harrise算子的响应函数为：Shi-Tomasi算子的响应函数为：opencv实现opencv提供了goodFeaturesToTrack函数用来实现Shi-Tomasi算子，其API函数接口为：vo
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2024-04-16 15:17:43
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1. Shi-Tomasi角点检测Shi-Tomasi算法是Harris算法的改进，Shi-Tomasi算法最早发布于文章《Good Feature to Track》中被提出来，因此OpenCV实现此算法的函数名为goodFeatureToTrack。1.1 goodFeaturesToTrack()函数void goodFeaturesToTrack( InputArray image, Ou
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2024-03-19 09:00:48
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1、设计方面需求和设计阶段的交接做过的项目的设计2、编码方面java set和list的区别java hashMapspring aop的实现层面是否编写单元测试，覆盖率要求是多少3、介绍该岗位的现状和需求
原创
2011-01-05 18:49:29
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文章目录Harris和Shi-Tomas算法学习目标理解Harris和Shi-Tomasi算法的原理能够利用Harris和Shi-Tomasi进行角点检测一、Harris角点检测1、原理2、具体实现二、Shi-Tomas角点检测1、原理2、实现总结Harris算法Shi-Tomasi算法 Harris和Shi-Tomas算法学习目标理解Harris和Shi-Tomasi算法的原理能够利用Harr
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2024-04-30 23:07:55
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