Scalar()表示具有4个元素的数组，在OpenCV中被大量用于传递像素
原创
2022-09-08 11:23:31
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cv::Scalar ss; //空构造 cv::Scalar s(10,20,30,40);//赋值构造 //参数最多4位，经常用来表示颜色值 //Scalar(255) 表示全白 //Scalar(b,g,r,A) 第四个参数透明度(可选参数) cv::Scalar s1(s);//拷贝构造 c
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2022-01-25 15:06:06
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1 怎样使用cv::Scalar来设置opencv中的颜色 cv::Scalar的构造函数是cv::Scalar(v1, v2, v3, v4)，前面的三个参数是依次设置BGR的，和RGB相反，第四个参数设置图片的透明度。 2 使用cv::Scalar的规则 当使用opencv提供的库函数imrea
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2017-05-17 20:39:00
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code // show contour points. cv::Scalar color(rand()&255, rand()&255, rand()&255); // cv::Mat showimg1 = cv::Mat::zeros(cv::Size(out_w_, out_h_), CV_8
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2022-07-09 00:51:05
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OpenCV 学习笔记day15 随机数与随机颜色数据类型类RNG显示结果（随机画彩色线条） day15 随机数与随机颜色用产生的随机数作为参数标定图形的坐标和颜色，用来产生随机图形和随机颜色数据类型类RNGRNG类是opencv里C++的随机数产生器。它可产生一个64位的int随机数。目前可按均匀分布和高斯分布产生随机数。随机数的产生采用的是Multiply-With-Carry算法和Zigg
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2024-03-05 19:51:38
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1.比较简单的原子类型结构成员意义CvPointint x,y图像中的点CvPoint2D32ffloat x,y二维空间中的点CvPoint3D32ffloat x,y,z三维空间中的点CvSizeint width,height图像的尺寸CvRectintx,y,width,height图像的部分区域CvScalardouble val[4]GBA值其中cvScalar是一个特殊例子，它有3个
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2023-06-28 16:01:46
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Scalar（）函数在OpenCV中是用来设置颜色的。比如下面这个例子：#include <opencv2/opencv.hpp>using nam
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2022-05-23 16:46:30
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文章目录Scalar定义：使用：案例1：通道的建立与打印案例2：打印相同通道数矩阵图像Scalar定义：首先单词scalar的意思是标量，但是我们经常可以看到Scalar是包含多个值的，很像是一个向量，这是怎么回事呢？很是让人感觉困惑。先收起我们的困惑，首先来看看，Scalar的定义：typedef struct Scalar{ double val[4];}Scalar;可以看到，Scalar是一个由长度为4的数组作为元素构成的结构体，Scalar最多可以存储四个值，没有提供的值
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2021-11-01 17:54:17
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上次的决策树在此首先记录一下集成算法集成学习算法 集成学习（ensemble learning）是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果。有随机森林（比较基础），梯度提升树（GBDT），Xgboost等集成算法。集成算法的目标集成算法会考虑多个评估器的建模结果，汇总之后得到一个综合的结果，以此来获取比单个模型更好的回归或分类表现。多个模型集成成为的模型叫做集成评估器（ensemble e
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2024-10-27 07:08:39
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2022-06-12 00:41:32
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在使用excel的过程中，有时需要在输入数字时，突出显示这些单元格，突出显示可以用有填充颜色的单元格来表示。为了实现这样的效果，需要借助excel的条件格式。 工具/原料 电脑Excel 2010 方法/步骤
新建一个Excel文件，以下将使用这个示例文件进行操作，建立的表格结构如图，供读者参考。以下将在输入数学成绩大于80分的时
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2024-07-02 10:39:37
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JS随机颜色有很多地方要用到：比如大家看到很多标签连接都是五颜六色。实现随机颜色的方法有多种，下面来看看具体的实现代码：方法一：var getRandomColor = function() {
return '#' +
(function(color) {
return (color += '0123456789abcdef' [Math
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2023-06-27 15:55:14
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前言：感觉自己已经好久好久没有写博客了，最近都是在写在线笔记比较多。现在来到新公司了，昨天刚刚完成一个项目所以今天有空研究研究一下前端方面的技术。下午在看一个游戏代码的时候，发现了几个别人留下的不错的代码小技巧。譬如说取整问题，随机颜色问题。其实这些问题都不大，但是仔细研究一下还是别有洞天，对于提高前端开发方面的理解还是很有帮助的。 取整问题： 1、常规方法： Math.fl
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2024-07-25 10:45:26
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在本教程中，我们将学习Computer Vision中使用的流行色彩空间，并将其用于基于颜色的分割。 1975年，匈牙利专利HU170062引入了一种难题，在43,252,003,274,489,856,000（43亿亿）种可能性中，只有一种正确的解决方案。到2009年1月，这项被称为“魔方”的发明席卷全球，销量超过3.5亿。 因此，有位同学又建立基于计
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2024-04-07 20:50:53
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1 图像色彩空间转换常见的色彩空间有HSV、RGB和YCrCb三种： RGB的色彩空间是设备独立的，不受设备不同的影响，取值范围在0-255。HSV色彩空间对计算机友好，H取值0-180，SV取值0-255。YCrCb色彩空间，Y表示信息，CrCb可以被压缩。 图像从一个色彩空间之间可以变换，但是可能存在如下问题：是否可以从一个色彩空间转换到另一个色彩空间是否存在信息传递和损失这一过程是否可逆Op
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2024-03-18 20:23:04
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一、BGR颜色空间在opencv中，硬件所使用的颜色顺序为BGR，而非RGB，虽然排序有所不同，但是在进行图像操作的时候会有很大的区别，BGR颜色空间分别对应蓝、绿、红；这三种颜色的排列组合可以组成人眼所看到的所有颜色，如图2.1： 二、HSV颜色空间HSV分别对应色度、饱和度、亮度，HSV颜色空间数据分明，适合计算机处理数据，HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用
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2024-03-17 13:57:28
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机器视觉之OpenCV教程图像容器Mat类基础一（二）
一、Mat像素点的存储方法色彩空间是指我们通过组合颜色分量来对各种颜色编码 灰度图像： 从黑到白 ，逐渐过渡 ， 划分成若干灰度级别彩色图像RGB模型： rgb是最常用的颜色模型 ， 人类就是这样感知 光线的 ， 在OpenCV中通道顺序是（blue 、 green 、 red）。彩色图像HSV和 HLS模型：是更贴近自然的颜色模
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2024-03-25 20:19:45
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彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式，HSV的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。HSV模型HSV模型中颜色的参数分别是：色调（H：hue），饱和度（S：saturation），亮度（V：value）。由A. R. Smit
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2024-03-19 09:11:46
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前言还记得这个图吗？前阵子有篇文章《【综合练习】C++OpenCV实战---获取数量》里面中我们利用学到了一些OpenCV的基本知识进行了数量的提取。当时算是完成了，可以看看文章中的实现思路里面用到了距离变换，连通区域计算，还是归一化等一些API，比较烦所，其中里面一个最关键的问题是通过图像二值化后进行形态学操作，需要反复不停的测试找到一个合适的点才能把最左侧的两个枣区分开，上一章中我们学习了In
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2024-02-26 16:55:55
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使用OpenCV基于特定的色彩范围进行图像分割操作
一、遍历图像实现色彩掩码本节我们实现这样一个算法，我们指定某种颜色和一个阈值，根据输入图片生成一张掩码，标记符合的像素（和指定颜色的差异在阈值容忍内）。源代码如下，我们使用一个class完成这个目标，其指定了两种构建函数，并通过逐像素扫描的形式生成掩码（process成员函数）。另外，本class做了仿
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2024-06-12 05:39:04
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