另外一个例子，来自：http://users.rsise.anu.edu.au/~luke/cvcourse_files/lab
原创
2022-08-15 13:29:41
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一. 传统产品生命周期模式中存在的问题<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
长期以来，制造业产品生命周期大致遵循一种分阶段的串行模式：市场研究和决策、概念设计和产品设计、工艺设计和测试、采购和制造、销售和支持、最后报废和回
# 用 Python 实现 RGB 到 LAB 的转换及其通道分析
在计算机视觉领域，颜色空间的转换是一个常见的需求。RGB（红绿蓝）颜色空间是最常用的颜色表示形式之一，但在某些应用中，如图像处理和计算机视觉，LAB颜色空间由于其和人眼感知的接近性，常常被认为更为优越。本文将探讨如何使用 Python 将 RGB 转换为 LAB，并分别输出 LAB 的各个通道。
## RGB 和 LAB 颜色
原创
2024-09-08 05:01:53
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1.1彩色空间颜色是外来的光刺激作用于人的视觉器官而产生的主观感觉，它具有色调、饱和度和亮度三个特性。物体的颜色不仅取决于物体本身，还与光源、周围环境的颜色，以及观察者的视觉系统有关1.1.1颜色的基本特性1.光与颜色从根本上讲，光是人的视觉系统能够感知到的电磁波，其波长在380nm--780nm之间，正是这些电磁波使人产生了红、黄、蓝等颜色的感觉。光可由它的光谱能量分布p(λ)来表示 ，其中λ是
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2024-08-25 17:35:31
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1.原理RGB无法直接转换成LAB，需要先转换成XYZ再转换成LAB，即：RGB——XYZ——LAB因此转换公式分两部分：（1）RGB转XYZ假设r,g,b为像素三个通道，取值范围均为[0,255]，转换公式如下： （1） （2） （3） M=0.4124,0.3576,0.1805
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2024-03-18 11:37:59
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颜色空间：用三种或者更多特征来指定颜色的方法，被称为颜色空间或者颜色模型1.RGB（OpenCV中为BGR）： 一幅图像由三个独立的图像平面或者通道构成：红、蓝、绿（以及可选项：透明度alpha通道）
每个值代表每个像素的每个分量的度量值，值越高对应于更亮的像素
对应于人眼的三种光锥细胞，所以被广泛使用 RGB色彩空间源于使用阴极射线管的彩色电视，
RGB分别代表三个基色（R-红色、G-绿色、
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2024-02-12 21:06:10
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Table of Contents1. 发现问题现象：2. 提出问题问题：为什么使用BRG描述图像，而非RGB通道？3. 合理假设4. 求解stackoverflow解答1. 发现问题计算机视觉中普遍用BRG描述图像，而非RGB通道？现象：查看OpenCV ImageProcessing 模块内对色彩空间的定义和使用，官方文档对imgproc的描述如下：#include "opencv2/core
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2024-08-20 21:54:17
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一、对比度、亮度概念普及1.1对比度对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小。对比度对视觉效果的影响非常关键，一般来说对比度越大，图像越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；而对比度小，则会让整个画面都灰蒙蒙的。高对比度对于图像的清晰度、细节表现、灰度层次表现都有很大帮助。相对而言，对比度对灰度图的影响要比彩图大。提高图像对比
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2024-03-25 13:24:55
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准备条件：ARM-A8通过V4l2连接USB摄像头，并通过初始化及相关工作（这写在以后回来记录）项目进展：在通过USB摄像头经过read_frame()之后得到的图片数据是YUY2格式的，通常USB摄像头都是YUY2(也可以说是YUYV)的，之后我的项目需要在QT上显示，以确保之后的使用openCV进行人脸识别。问题：现在遇到的问题是：需要把YUY2格式的buffer中的数据转化位RGB24的格式
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2024-04-03 19:20:25
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在图像处理和颜色分析中，RGB（红绿蓝）和Lab（CIE Lab）色彩空间的转换常常变得至关重要。RGB是一种加色模型，而Lab是一种感知模型，能够表示人类眼睛所感知的颜色。本文将讨论如何在Python中实现RGB和Lab之间的转换，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及扩展讨论。
## 背景描述
颜色在许多领域中都扮演着重要角色，尤其是在计算机视觉和图像处理领域。通过视觉化
Mark Ruzon发来的邮件：代码如下：===========================rgb2lab.mfunction [L,a,b] = RGB2Lab(R,G,B)% function [L, a, b] = RGB2Lab(R, G, B)% RGB2Lab takes matrices corresponding to Red, Green, and Blue, and % t
原创
2022-08-15 13:24:56
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# PyTorch RGB转换LAB
## 引言
在计算机视觉领域，颜色空间的转换是非常重要的任务之一。RGB是最常用的颜色表示方式之一，它使用红、绿和蓝三个通道来表示颜色。然而，在某些情况下，使用其他颜色空间可能更加方便和有效。其中一个常用的颜色空间是LAB空间，它可以更好地表示人类感知的颜色差异。
本文将介绍如何使用PyTorch实现RGB和LAB颜色空间之间的转换，并提供相应的代码示例
原创
2023-09-22 20:45:34
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黑白色配色与RGB、CMYK 1. 光学三原色与印刷三原色光学与印刷三原色， 相信大家都不陌生，总结如下：光学的三原色： 红（Red)、绿（Green）、蓝（Blue) （RGB）。印刷的三原色： 青（Cyan)、品红（Magenta)、黄（Yellow) (CMYK) 2. 光学色配色简述？光学色是人眼对世界万物的直接感受，即光的直接合成。2.1 光学三原色如何得
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2024-07-22 15:50:52
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# 如何使用OpenCV将Bayer图像转换为RGB图像
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何使用OpenCV将Bayer图像转换为RGB图像。这是一个非常实用的技能，特别是在图像处理和计算机视觉领域。以下是实现这一目标的详细步骤和代码示例。
## 流程概述
首先，让我们通过一个简单的流程表来了解整个过程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-07-21 03:41:44
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Python图像处理库应用0. 前言1. 将 RGB 图像转换为灰度图像算法1.1 算法原理3.2 算法实现2. 使用 PIL 库计算图像差异2.1 算法原理2.2 算法实现3. 使用 Scikit-image 转换图像色彩空间3.1 将 RGB 图像转换至 HSV 色彩空间3.2 将 RGB 图像转换至 YUV 色彩空间4. 用 OpenCV 调整图像的大小5. 使用 Scikit-image
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2023-07-27 21:00:01
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YUV2RGB OpenCV（C/C++/Python）
参考：百度百科：YUV 维基百科：YUV YUV Colorspace：http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv/ YUV420P格式分析：YUV是一种颜色编码方法Y 分量表示颜色的亮度（luminance），单取出 Y 分量就是图像的灰度图；U、V 分量
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2024-01-05 15:39:11
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目录引言知识直通车：YUV2RGB原语YUV2RGB NEON加速引言opencv4.x版本开始对YUV2RGB做了neon加速，这篇文章对转换源码进行了详细分析，想要了解实现细节的同学可以做个了解，也比较简单。 知识直通车：对YUV结构不了解的看这篇：对YUV2RGB不了解的看这篇： YUV2RGB原语/************************************
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2024-01-03 10:47:20
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7.1 图片以unsigned char*指针存储图片的信息。 opencv中按照BGR存储
有一部分计算机在储存图片时，一行的信息会以4byte的整数倍为终结，然后记录下一行信息，这时候如果一行的像素点不是4的倍数，就会补到4的倍数。在Opencv中有几个常用
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2024-08-18 10:18:19
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RGB转化为LAB的Python实现及其过程详解
在进行图像处理时，颜色空间的转换是一个重要的步骤。本文将详细记录如何在Python中将RGB颜色空间转换为LAB颜色空间的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案以及生态集成，帮助读者更好地理解这一过程。
## 环境配置
在开始之前，需要准备好相应的开发环境。我们使用Python作为主要开发语言，并依赖于一些特定的库。以下是
