OpenCV3.3.1+faceRecognize说明近几天在群里面发现很多人在用3.3.1的人脸识别在做小项目，很多人一心只想快点得到效果，四处搜索博客，问人，忙活了几天也无功而返(3.3的资料相对较少)，其实OpenCV官方doc以及sample里面都有很详细的说明和例程，只要稍微耐心看一下，就可以解决了。前几天帮人调了一下OpenCV3.3.1的人脸识别，在此做一下记录：首先需要配置cont
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2024-06-04 12:34:32
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基于opencv的人脸性别识别主要包含三部分：人脸检测、特征提取、性别分类。 一、开启摄像头 1、新建工程并配置OpenCv（注意工程类型选择win32控制台应用程序） 2、包含头文件#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;3、初始化一个摄像头捕捉器 首先，需要建立一个摄像头捕捉
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2024-06-20 06:07:46
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1.Haar级联概念 类Harr特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。 即使窗口大小不一样，仅在尺度不同的两幅图像也应该具有相似的特征，这些特征集合成为级联。 Harr级联具有尺度不变性。opencv的Haar级联不具有旋转不变性，即Haar级联不认为导致的人脸图像和直立的人脸图像一样，侧面的人脸图像和正面的人脸图像也不一样。2.获取Haar级联数据 OpenCV提供了尺度不变Haar级联的分类器
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2024-03-28 16:51:14
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在这个变换中，我们将分别创建一个彩色和黑白的铅笔素描草图形象。
原创
2021-07-16 17:19:30
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OpenCV基础 OpenCV是一个开源的计算机视觉库。提供了很多图像处理常用的工具 批注：本文所有图片数据都在我的GitHub仓库 读取图片并显示 import numpy as npimport cv2 as cvoriginal = cv.imread('../machine_learning_date/forest.jpg')cv.imshow('Original',...
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2021-09-01 14:19:29
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OpenCV基础 边缘检测 亮度提升 角点检测图像识别 特征点检测 特征值矩阵 物体识别人脸识别 视频捕捉 人脸定位 人脸识别OpenCV基础OpenCV是一个开源的计算机视觉库。提供了很多图像处理常用的工具批注：本文所有图片数据都在我的GitHub仓库读取图片并显示import numpy as npimport cv2 as cvoriginal = cv
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2020-04-13 12:40:00
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2评论
运用Opencv实现人脸的检测和识别是非常方便的，也比较常用。对于人脸检测可以用Opencv自带的分类器实现，而人脸识别需要自建训练分类器，以及收集人脸数据。本文重点讲讲人脸数据的训练以及人脸识别的实现，识别功能的实现也结合了MFC这个基础类库，界面更加美观。1.人脸数据训练关于数据的训练以及识别的教程可以参考博客：，在这篇博文里作者已经把流程说的很详细了，本文参照这个流程实现了人脸识别。&nbs
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2024-08-07 10:48:55
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javacv进阶opencv图像检测/识别JavaCV进阶opencv图像处理：摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理
原创
2021-04-19 15:19:15
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所需库import cv2 # 用于获取视频、图像变换、标记
# cv2.face模块 用于人脸数据训练，人脸匹配
"""
注意1：cv2有两个包
一个为opencv-python，# opencv主仓库的模块
一个为opencv-contrib-python，# main模块和contrib模块
注意2：face模块在opencv-contrib-python中，需要单独安装。
注
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2024-04-01 19:17:29
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本文所介绍的技术不是原创，而是从一个叫RobertEisele的德国人那里学习来的。他分支。OpenCV安装之前必须依赖
原创
2022-12-15 20:53:11
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作者说的很详细，可以参考作者博客，搭建环境参考我的上一博客。 这里只说一些自己的理解，和解决遇到的问题，有想在Windows下实现人脸识别并且匹配的，可以按照我的步骤一步步解决问题。经测试真实有效，不好用不要钱！- -！二、分析想要看懂代码并且自己能够修改，你需要了解的几个知识1：openCv调用图片，或者视频 。 构建模型和模型训练（问题开
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2024-08-01 14:01:29
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首先，基于上一步的工作：想基于自己编译的opencv+vs2010可移植项目做一些简单工作，于是尝试做一个简单的人脸识别的实现。实现流程如下：下载数据集并制作测试数据集，并生成CSV文件；训练模型，基于opencv自带的识别算法。导入训练模型，实现在视频中实时识别人脸。 实现步骤：1.下载数据集2.制作测试数据集，即待测人脸数据集。这里需要去opencv官网下载的源码中找到：opencv
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2024-04-28 11:15:50
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文章目录一、数据和知识准备1. 下载HAAR与LBP数据2. opencv相关知识二、python+opencv实现人脸检测 1. 图像单人脸检测 2...
原创
2021-06-04 22:34:23
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javacv进阶opencv图像检测/识别JavaCV进阶opencv图像处理：摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：ffmpeg视频图像画面人脸检测前言人脸检测参考上面的两章。本章将讲讲javacv的人脸识别。闲话少说，让我们立刻开始吧（人脸训练将在下一章放出）。
原创
2021-04-19 15:19:38
966阅读
本文实例讲述了Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能。分享给大家供大家参考，具体如下：以前用Matlab写神经网络的面部眼镜识别算法，研究算法逻辑，采集大量训练数据，迭代，计算各感知器的系数。。。相当之麻烦~而现在运用调用pythonOpenCV库Adaboost算法，无需知道算法逻辑，无需进行模型训练，人脸识别变得相当之简单了。需要用到的库是opencv(open sou
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2024-02-19 14:42:46
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Python 实现人脸识别技术人脸识别技术在现代社会中被广泛应用，如手机解锁、安防监控等领域。Python作为一门易于上手的编程语言，也可以用来实现人脸识别技术。人脸识别的基本原理人脸识别系统的基本流程包括：人脸检测：通过计算机视觉算法从一个图像中识别出一个或多个面部区域。面部对齐：调整脸部区域的位置和姿态，使所有脸部数据具有相同的位置和大小。特征提取：使用机器学习算法从面部图像中提取面部的特征信
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2023-10-26 22:32:30
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实现以下功能: 交互式对话框：请选择要执行的动作
人脸采集：打开摄像头，采集照片，保存训练模型人脸识别：
打开摄像头，采集照片，预识别；输入图像的路径，图像识别输出结果：
找到匹配的对象，输出名字；未找到匹配的对象，提示：人脸采集并保存训练模型 程序 /*
交互式对话框：请选择要执行的动作
1.人脸采集：
打开摄像头，采集照片，保存
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2023-09-08 15:05:29
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import cv2
import sys
from PIL import Image
def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx):
cv2.namedWindow(window_name)
# 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)
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2023-06-14 14:28:48
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一、初识 OpenCV是一款广泛使用的计算机视觉库，包含了很多人脸识别的方法。这里我们主要介绍face_recognition，它是OpenCV中一个基于深度学习的人脸识别模块。使用face_recognition，你可以输入一张图像或一段视频流，然后对其中的人脸进行识别和标注。其核心功能是将图像中的人脸进行编码，然后与已有的人脸编码进行比对，从而进行人脸识别。此外，face_recog
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2023-08-15 08:38:47
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OpenCV 入门系列：OpenCV 入门（一）—— OpenCV 基础OpenCV 入门（二）—— 车牌定位OpenCV 入门（三）—— 车牌筛选OpenCV 入门（四）—— 车牌号识别OpenCV 入门（五）—— 人脸识别模型训练与 Windows 下的人脸识别OpenCV 入门（六）—— Android 下的人脸识别OpenCV 入门（七）—— 身份证识别本篇我们来介绍在 Android 下
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2024-06-17 23:11:29
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