引言

 

通过前面的文章我们已经了解到OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习的开源 python 库。它主要针对实时计算机视觉和图像处理。它用于对图像执行不同的操作,这些操作使用不同的技术对图像进行转换。在本文中,我们将实现使用OpenCV将人脸图像卡通化。

 

让我们从导入必需的库开始!

  •  
import cv2import numpy as np

第一次变换(卡通化)

 

在这个转换中,我们将找到图像的边缘,并使用双边滤波器和位操作符制作一个卡通化的图像。

  •  
# Reading the Image image = cv2.imread("image1.jpg")# Finding the Edges of Imagegray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.medianBlur(gray, 7) edges = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 9, 10)# Making a Cartoon of the imagecolor = cv2.bilateralFilter(image, 12, 250, 250) cartoon = cv2.bitwise_and(color, color, mask=edges)#Visualize the cartoon image cv2.imshow("Cartoon", cartoon) cv2.waitKey(0) # "0" is Used to close the image windowcv2.destroyAllWindows()

 

使用OpenCV实现人脸图像卡通化_OpenCV

第二次变换(模糊图像)

 

在第二次变换中,我们尝试用一个边缘保持滤波器来模糊图像,并在边缘上加入一个阈值。在这里我们使用的是高斯模糊。

  •  
#convert to gray scalegrayImage = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#apply gaussian blurgrayImage = cv2.GaussianBlur(grayImage, (3, 3), 0)#detect edgesedgeImage = cv2.Laplacian(grayImage, -1, ksize=5)edgeImage = 255 - edgeImage#threshold imageret, edgeImage = cv2.threshold(edgeImage, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)#blur images heavily using edgePreservingFilteredgePreservingImage = cv2.edgePreservingFilter(image, flags=2, sigma_s=50, sigma_r=0.4)#create output matrixoutput =np.zeros(grayImage.shape)#combine cartoon image and edges imageoutput = cv2.bitwise_and(edgePreservingImage, edgePreservingImage, mask=edgeImage)#Visualize the cartoon image cv2.imshow("Cartoon", output) cv2.waitKey(0) # "0" is Used to close the image windowcv2.destroyAllWindows()

使用OpenCV实现人脸图像卡通化_OpenCV_02

第三次变换(风格化)

 

在这一变换过程中,我们将运用风格化的手法,创造出形象的卡通效果。

  •  
cartoon_image = cv2.stylization(image, sigma_s=150, sigma_r=0.25)  cv2.imshow('cartoon', cartoon_image)  cv2.waitKey(0)  cv2.destroyAllWindows()

 

使用OpenCV实现人脸图像卡通化_OpenCV_03

第四次变换(铅笔素描)

 

在这个变换中,我们将分别创建一个彩色和黑白的铅笔素描草图形象。

  •  
cartoon_image1, cartoon_image2  = cv2.pencilSketch(image, sigma_s=60, sigma_r=0.5, shade_factor=0.02)  cv2.imshow('pencil', cartoon_image1)  cv2.waitKey()  cv2.destroyAllWindows()

 

使用OpenCV实现人脸图像卡通化_OpenCV_04

  •  
cv2.imshow('pencil', cartoon_image2)    cv2.waitKey()    cv2.destroyAllWindows()

 

使用OpenCV实现人脸图像卡通化_OpenCV_05

总结

 

在本文中我们通过四次不同的变换将一个人脸图像进行了卡通化。通过这些变换,我们对OpenCV有了更加深入的了解,快来动手试试吧~

 

 

使用OpenCV实现人脸图像卡通化_OpenCV_06