目录一、基础理论1、作用:2、定义3、原理二、直线检测 1、基础理论 1、原理2、过程2、HoughLines函数(直线检测)3、HoughLinesP函数(线段检测)三、圆检测1、基础理论1、概念 2、原理2、HoughCircles函数C++ API: python API:总代码一、基础理论1、作用:提取直线和圆等几何形状。2、定义霍夫变换(Hough            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-09 08:17:37
                            
                                201阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            编写一个矩形类,包括长和宽两个属性,
 和计算并返回矩形的面积和周长的方法。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-09 16:56:23
                            
                                332阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            导读:数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,所以要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识。 微积分微积分(Calculus)是高等数学中研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。内容主要包括极限、微分学、积分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            opencv学习笔记7:代码性能测量和效果提升 opencv学习笔记7:代码性能测量和效果提升目标1、评测某段代码花费时间2、Opencv的默认优化3、使用IPython进行代码测试性能4、其他性能优化技术5、其他参考资料 目标在图像处理中,算法是不是高效很重要,接下来我们将学习: 1.测量你算法的效率 2.一些改善算法性能的小技巧 3.我们会学习使用cv2.getTickCount ,cv2.g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python 中闭合轮廓的面积计算
在计算机视觉和图像处理领域,闭合轮廓的面积是一个常见的问题。我们经常需要计算某个区域的面积,例如在图像分割、形状识别和物体检测等应用中。Python 提供了强大的库(如 OpenCV),使得处理图像和计算轮廓面积变得相对简单。本篇文章将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来计算闭合轮廓的面积,并通过一系列示例做到这一点。
## 1. 什么是闭合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            题目:给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。
求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。         解法一:暴力法(已经是优化的暴力法)  def findmaxarea(nums):
            l = len(nums)
            temp = 0
            lowest = nums[0]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 使用 Python OpenCV 计算图片中的白色面积
在图像处理的任务中,计算特定颜色(如白色)的面积是一个常见的应用场景。接下来,我将指导你如何使用 Python 中的 OpenCV 库来实现这一目标。以下是我们将要完成的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 导入所需的库 |
| 2    | 读取图像 |
| 3    | 转换颜色空间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象 格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn) 作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域。 算法: (1)Determine the connected components.   L = bwlabeln(BW, conn); (2)Compute the area of each com            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>//函数原型void calcCircle();    //计算圆的面积void calcRectangle(); //计算矩形面积/** 计算圆的面积(函数实现)*/void calcCircle(){    double radius, s;//半径和面积    pr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python求图形重叠部分面积
在实际应用中,计算不同几何图形的重叠部分面积是一个常见但充满挑战的任务。无论是在计算机视觉、图形处理,还是在地理信息系统(GIS)中,了解如何有效地求解图形的重叠面积都十分重要。在本文中,我们将探索如何使用Python来求解两个二维图形的重叠面积,并提供相应的代码示例。
## 图形重叠面积的定义
重叠面积是指两个或多个图形相交的部分的面积。我们将以两个简单            
                
         
            
            
            
            面向对象之继承,多态,抽象类、接口学习了基础的java知识继承,需要几个题目来巩固、理解题目一:图形面积计算 我们有一些图形的边长数据,这些图形包括三角形和矩形,请你编写一个程序求出它们的面积。 请你实现一个基础图形类Graph,然后实现三角形类Triangle和矩形类Rectangle,继承自Graph。根据输入的边数实现不同的对象,并计算面积。 输入格式: 一行,一个整数n,表示图形个数。 n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            闭合区域面积统计(area)题目描述编程计算由‘*’号围成的下列图形的面积。面积的计算方法是统计*号所围成的闭合曲线中水平线和垂直线交点的数目。如图所示,在10*10 的二维数组中,有*围住了15 个点,因此面积为15。 输入一个10*10 的二维数组, 里面的数为0 和1,1 代表着*号。 输出一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HomeWeb BoardProblemSetStandingStatusStatisticsProblem G: 求图形的面积和体积Time            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、问题描述:轮廓的面积contourArea()得出一个面积,后面利用宽*高得出一个面积,两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。2、contourArea()findContours()  提取轮廓, contourArea() 计算轮廓面积。ContourArea计算轮廓的面积使用格林公式。格林公式是什么?在高数的曲线曲面积分部分,格林公式、高斯公式和斯托克斯公式是三            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里即有AI,也有大道理。 1、问题描述:轮廓的面积contourArea()得出一个面积,后面利用宽*高得出一个面积,两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。 编辑添加图片注释,不超过 140 字(可选)  添加图片注释,不超过 140 字(可选) 2、contourArea()findContours() 提取轮廓, contourAre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言: 轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。1. cv2.arcLength()retval=cv.arcLength(curve, closed)参数解释; ① curve 轮廓周长 输入二维向量 可以为std::vector or Mat类型 ② closed 是否闭合 bool ture或者flase2. cv2.contourArea()cv2.c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            轮廓面积轮廓面积是轮廓重要的统计特性之一,通过轮廓面积的大小可以进一步分析每个轮廓隐含的信息,例如通过轮廓面积区分物体大小识别不同的物体。轮廓面积是指每个轮廓中所有的像素点围成区域的面积,单位为像素。OpenCV 4提供了检测轮廓面积的**contourArea()**函数,该函数的函数原型在代码清单7-15中给出。double cv::contourArea(InputArray  contou            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            题目要求:在画图软件中,可以画出不同大小或颜色的圆形、矩形等几何图形。几何图形之间有许多共同的特征,如它们可以是用某种颜色画出来的,可以是填充的或者不填充的。此外还有些不同的特征,比如,圆形都有半径,可以根据半径计算圆形的面积和周长,矩形都有宽和高,可以根据宽高来计算矩形的面积和周长。 1、编写Java程序。 (1)使用继承机制,分别设计实现抽象基类图形类,派生类圆形类、正方形类、长方形类,要求:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python求二值化图形面积
## 1. 什么是二值化图形
在数字图像处理中,二值化是将一幅灰度图像转化为只包含黑白两种颜色的图像的过程。通过将图像像素的灰度值与一个阈值进行比较,小于阈值的像素设为黑色,大于等于阈值的像素设为白色。
二值化图形常用于图像分割、文本识别、目标检测等领域。在实际应用中,我们可能需要对二值化图形进行分析和处理,其中一项常见的任务是计算二值化图形的面积。
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-21 05:35:09
                            
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            Problem B: 图形计数与求面积Description定义三个类:Shape、Circle和Square,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-17 15:26:43
                            
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