计算机视觉的训练任务通常需要很多图像数据来做数据集。常见大数据集如ImageNet, VOC,COCO,等等。我们要完成自己特定场合的识任务，就需要收集或采集场景数据，涉及到一些基本的图像处理方法。我遇到或需要使用到的图像处理方法大概有以下几种：1.视频切图片(video_to_image.py)import cv2
vc = cv2.VideoCapture("/home/ba/Videos/
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2024-02-10 07:52:27
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、访问图像中的像素1.图像矩阵是如何存储在内存中的？2.颜色空间的缩减3.访问图中像素的三种方法二、ROI区域图像叠加三、图像混合总结 前言笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习，后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步，现在考研任务结束了，未来的导师也是从事的该方向，笔者又开始了新一轮的学习。回来发现Op
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2024-09-09 16:00:00
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#include "stdafx.h"
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("福利.png");
if (src.empty())
{
cout << "No Image!" << en
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2024-08-25 22:31:24
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1.一些数据结构的解释vector<vector<Point>> contours;vector里放了一个vector容器，子容器里放了点Pointvector< Vec4i > hierarchy；vector里放置了四个int类型的变量vector<Rect>像素width * height from 位置(x
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2024-01-17 06:44:47
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一、OpenCV下载安装 OpenCV可以在官网下载链接https://opencv.org/releases.html 选择相应的版本下载保存就好（不过官网下载有时候真滴慢还会连不上.....）网盘链接有windows ios Android
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2023-06-06 18:43:05
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OpenCV3的kNN算法进行OCR识别－使用Pythonhttp://docs.opencv.org/master/d8/d4b/tutorial_py_knn_opencv.html
GoalIn this chapterWe will use our knowledge on kNN to build a basic OCR application.We will try
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2024-08-07 10:57:59
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OCR是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。用Opencv进行OCR识别时，通常分为两步：扫描、识别。 举例说明：提取下图上的文字信息。扫描在扫描过程中，我们也需要进行三步操作：边缘检测、获取轮廓以及透视变换。Step1: 边缘检测1、导入需要的模块。# 导入工具包
import numpy as np
import cv22、读取需要扫描的图片，并resize
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2023-12-14 12:56:12
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这篇文章站在GUI设计师的角度概述了APP从项目启动到切片输出的过程，相当于工作流程的介绍。这里写的不是一种规范，只是一种工作方法，加上技术的更新是非常快的，大家在具体工作中，一定要灵活运用。这里我们只说IOS系统下的设计，至于Android，因为尺寸太多，涉及的东西比较乱。1Part 1 项目立项文件结构项目名称v1.0 -> 01_源文件psd 02_效果图jpg 0
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2024-05-27 23:22:35
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兔课网——初学UI设计如何快速的学会切图？设计切图的原则：设计切图输出的目的是跟下游的工程师团队协同工作，那么在团队协作过程中首先应该保证切图输出能够满足工程师设计效果图的高保真还原的需求。其次切图输出应该尽可能的降低工程师的开发工作量，避免因切图输出而导致的不必要的工作量。最后输出的切图应当尽可能的压缩大小，以降低APP的总大小，提升用户使用时的加载速度。所以切图输出应当做到切图精准、便与协同和
第一步、搭建运行环境说明：lein环境搭建前，需要把jdk安装好，jdk安装自己百度，这里不做说明。话不多说直接上货，我们这里用lein来自动构建OpenCv项目lein搭建方式1、 &
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2023-06-27 17:26:24
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实现步骤：1、通过水平投影对图形进行水平分割，获取每一行的图像；2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割，最终确定每一个字符的坐标位置，分割出每一个字符；先简单介绍一下投影法：分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计，对于二值化图像非黑即白，我们通过对其中的白点或者黑点进行统计，根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界，从而实现分割的目的。下面通过P
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2024-10-12 09:23:39
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# 实现“opencv android ocr”教程
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[下载OpenCV Android] --> B[导入OpenCV库]
B --> C[设置OpenCV环境]
C --> D[实现OCR功能]
```
## 2. 具体步骤
### 2.1 下载OpenCV Android
首先，你需要下
原创
2024-07-07 05:09:08
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# OCR技术在Python和OpenCV中的实现
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术是将图像中的文字转换为可编辑的文本格式的一种技术。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现OCR。本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV实现OCR技术。
## 1. 流程概述
首先，我们通过一个表格来概述实现OCR的整个流程：
| 步
原创
2024-07-29 03:54:00
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目标在本章中我们将利用所学的 kNN 知识来构建一个基本的 OCR（光学字符识别）应用程序。我们将在 OpenCV 自带的数字和字母数据上试用我们的应用程序。手写数字 OCR我们的目标是开发一款能够读取手写数字的应用程序。为此，我们需要一些训练数据和测试数据。OpenCV 附带了一张 digits.png 图像（位于 opencv/samples/data/ 文件夹中），其中包含 5000 个手写
微微一运功，把家底都抖出来了。
不过，作为一个设计出身的前端来说，摸ps就和摸键盘一样了
所以可能教程中还是有没用过ps的人看不懂的地方，
欢迎加群讨论：613512106。。。
原创
2021-11-26 16:53:20
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部分看了文章的设计师，来找我说怎么切图。sorry？在我的理解，这就是切图啊，但是他们所指的“切图”是，怎么把设计图制作成html页面。 在我看来，现在人们对于前端都是有误区的。认为前端是切图的，（也确实是这么叫的，本人情感上很不愿意听前端被叫做“切图的”）所以也会误认为我的这篇文章是写给设计师的。
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2020-04-27 22:05:00
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2评论
OpenCV 中的字符识别通常使用 OCR 技术，OCR 可以识别图像中的字符并将其转换为可编辑的文本。识别字符的方法有多种，以下是一些常见的方法：基于模板匹配的字符识别方法：这种方法是将字符模板与待识别的图像进行匹配，从而识别出图像中的字符。模板匹配方法需要提前准备好字符模板，对于不同的字符需要准备不同的模板。基于特征提取的字符识别方法：这种方法是通过提取字符的特征来识别字符。常用的特征提取算法
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2023-09-18 14:40:24
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# 实现Python OpenCV OCR
## 一、流程概述
在实现Python OpenCV OCR的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
1. 导入所需的Python库和模块。
2. 加载图像并进行预处理。
3. 文字检测和定位。
4. 识别文字。
5. 输出结果。
下面我们将逐步展开每个步骤，并给出相应的代码示例。
## 二、步骤详解
### 1. 导入所需的Python库和模块
原创
2023-11-21 16:22:11
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文章目录前言一、tif 库的配置二、jpeg库的配置三、png 库的配置四、opencv库的配置 前言最近一段时间因为要处理的影像数据有点大，换着使用了一些图像库，所以在这里记录一下这些库的配置，网上的步骤算是参考了很多，多多少少还是有点不同，所以详细记录一下，希望能帮到一些人。提示：以下编译配置的库都是64位的，用的是VS2015…一、tif 库的配置1）下载libtiff（我是下载的tiff
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2024-03-28 13:20:46
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Supporting Multiple Screens
首先和最后，还是先看好官方文档：http://developer.android.com/guide/practices/screens_support.html对应的翻译blog有牛人做了：Android屏幕适配全攻略(最权威的官方适配指导) android屏幕适配详解 屏幕级
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2024-08-07 10:02:54
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