1.简单阈值 与名字一样，这种方法非常简单。但像素值高于阈值时，我们给这个像素 赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它赋予另外一种颜色（也许是黑色）。这个函数就是 cv2.threshhold(
)。这个函数的第一个参数就是原图像，原图像应该是灰度图。第二个参数就是用来对像素值进行分类的阈值。第三
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2024-02-28 19:32:41
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1.视频读取首先把视频读取进来，因为我测试的视频是4k的所以我用resize调整了一下视频的分辨大小cap = cv2.VideoCapture('video/小路口.mp4')
while True:
ret,frame = cap.read()
if ret == False:
break
frame = cv2.resize(frame,(1920,1
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2023-08-23 15:46:19
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重要的函数：HSV颜色图像这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）色调H:用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,紫色为300°饱和度S:饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的
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2023-10-20 11:10:50
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彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式，HSV的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。HSV模型HSV模型中颜色的参数分别是：色调（H：hue），饱和度（S：saturation），亮度（V：value）。由A. R. Smit
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2023-09-30 10:37:19
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Python+OpenCV进行图像的基本处理HSV颜色模型理论cv2.imread()读入图像cv2.cvtColor(p1,p2) 颜色空间转换plt.imshow()图片显示cv2.inRange()提取图片中指定颜色的部分cv2.threshold()将一幅灰度图二值化cv2.Canny()边缘检测cv2.GaussianBlur()高斯滤波、高斯模糊 HSV颜色模型理论HSV(Hue,
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2023-12-14 01:56:56
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主要内容有：图像及视频的读取和保存、图像显示、转换灰度图、图像截取、颜色通道提取和组合那我们开始吧。1. 图像操作首先我们导入opencv库，彩色图像一般都是由RGB(红绿蓝)三颜色通道构成，灰度图只有一个颜色通道即暗亮度。在opencv中，图像的读取格式是BGR；在matplot中，图像保存格式是RGB。用opencv的绘图方法和matplot的绘图方法展现出来的图可能会有颜色上的出入，这需要注
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2023-09-15 15:42:50
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学习笔记前言一.颜色空间1、RGB颜色空间2.YUV颜色空间3. HSV颜色空间4. Lab颜色空间5. GRAY颜色空间二 .不同颜色空间之间的互相转化2.1 代码示例Convert_color.py2.2 结果展示:三.多通道的分离与合并3.1 分离函数3.2代码示例split_and_merge.py3.3 运行结果: 前言要求opencv版本4.1.2.30(4.x >=版本)，我
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2023-08-02 13:29:27
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文章目录OpenCV-Python：IV OpenCV中的图像处理13 颜色空间转换13.1 转换颜色空间13.2 物体跟踪13.3 怎样找到要跟踪对象的 HSV 值？ OpenCV-Python：IV OpenCV中的图像处理13 颜色空间转换目标 • 你将学习如何对图像进行颜色空间转换，比如从 BGR 到灰度图，或者从BGR 到 HSV 等。 • 我没还要创建一个程序用来从一幅图像中
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2023-08-23 14:14:20
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开源代码：https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/InvisibilityCloak如果你是像我这样的哈利波特粉丝，你会知道隐形斗篷是什么。 是! 这是哈利波特用来隐形的斗篷。 当然，我们都知道隐形斗篷不是真的 - 这都是图形技巧。在这篇文章中，我们将学习如何使用OpenCV中的简单计算机视觉技术创建我们自己的“隐形衣”。 使用C
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2024-03-14 17:34:34
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处理图像的颜色 1：用策略设计模式比较颜色；面向对象的设计模式 2：用GrabCut 算法分割图像； 3：转换颜色表示法； 4：用色调、饱和度和亮度表示颜色。调用颜色检测算法：int main()
{
// 1.创建图像处理器对象
ColorDetector cdetect;
// 2.读取输入的图像
cv::Mat image= cv::imread("boldt.jpg");
if (imag
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2023-11-20 09:21:13
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目标 • 学习如何对图像颜色空间转换，比如从 BGR 到灰度图，或者从 BGR 到 HSV 等。• 创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体。• 掌握函数cv2.cvtColor()、cv2.inRange() 等的常用法。1.颜色空间转换在 OpenCV 中有 150 中颜色空间转换的方法。但经常用到的也就两种BGR↔Gray 和 BGR↔HSV。 我们用到的函数是cv2.cvtCol
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2023-10-16 02:41:32
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颜色识别的原理opencv中的颜色模型RGBRGB具有三个通道其，分别表示红色通道®，绿色通道(G)，蓝色通道(B)，3个通道在opencv中的取值均为0~255，它的颜色由3个通道的取值来共同决定，因此如果使用RGB图像来进行颜色的识别，会丢失很多的颜色。HSVHSV具有三个通道，其分别表示色调(H)，饱和度(S)，亮度(V），3个通道在opencv中的取值分别如下：H:0~180S:0~255
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2023-08-04 20:23:16
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opencv颜色识别（hsv）hsv即色相、饱和度、明度（英语：Hue, Saturation, Value）色相（H）是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色、黄色等。饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。明度（V），亮度（L），取0-100%。使用的到的相关工具cv2.createTrackbar(str1,str2,num1,num2,func
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2023-06-19 10:32:17
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图像的色彩分割其实原理差不多，也是根据图像的rgb色彩组成，设置分割区间来将颜色分开来；比如Scalar(100,100,100)-Scalar(150,150,150)间的色彩分割出来；但是rgb颜色分割时候，rgb值往往不是连续性的，比如下面：淡蓝色深蓝色啊中间并不递增分布的，所以用rgb彩色分割效果一般，一般采用HSV等方法分割；代码示例rgb分割：int img_B,img_G,img_R
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2023-10-08 11:46:28
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在之前显示图片的基础上，左键位置处显示红色，右键显示蓝色。 首先，了解如何响应鼠标事件：cvSetMouseCallback()通过这个函数设置回调函数，
函数要符合void xxx(int event,int x,int y,int flags,void* param )格式.
cvSetMouseCallback("窗口名称",自行定义子程序名称,自行定义子程序名称的ID);,分别为
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2024-06-25 20:09:14
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# 这是一个示例 Python 脚本。
import cv2
import numpy as np
def track_object():
# 打开摄像头外接
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取摄像头帧
# ret（Return Value）是一个布尔值，表示是否成功读取了一帧图像。如果成功
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2024-06-18 10:12:27
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图像处理基础表示方法二值图像 像素点包含“0”，“1”。仅仅包含黑色和白色。只使用一个比特位就能够表示。也仅仅只能表示黑色和白色两种颜色 2. 灰度图像 计算机会将灰度处理为256个灰度级即[0,255]。0为纯黑，255为纯白。需要使用8位二进制的值来表示。 3. 彩色图像 &n
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2023-10-27 08:07:22
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文章目录OpenCV图像处理（二）颜色空间转换1.转换颜色空间2.物体跟踪3.找到要跟踪的HSV值几何变换1.扩展缩放2.平移和旋转3.仿射变换4.图像透视图像阈值1.简单阈值2.自适应阈值3.Otsu’s 二值化图像平滑（模糊）1. 平均2.高斯模糊3.中值模糊4.双边滤波形态学转换1.腐蚀2.膨胀3.开运算4.闭运算5.形态学梯度6.礼帽7.黑帽8.结构化元素图像梯度Canny边缘检测1.原
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2023-10-09 09:48:48
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本次要整理记录的内容有：通过HSV色彩空间提取具有某种色彩范围的区域和像素统计。HSV色彩空间提取色彩范围 一般我们所使用的图像都是RGB图像，也就是具有R、G、B三通道的图像，每个通道的取值范围为[ 0 , 255 ]。而HSV图像同样是应用十分广泛的一种图像类型，它分为H、S、V三个通道，分别为色调、饱和度、亮度，其中H的取值范围是[ 0, 180 ]，S和V的取值范围是[ 0 , 255 ]
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2023-11-22 16:22:18
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颜色空间要用三种或更多的特征来指定一种颜色，有许多的方法被称为颜色空间或者颜色模型。 如何选取其中一种方法来表示一副图像要依赖于执行的运算。 不同的颜色空间的转换，Opencv提供方法void cvtColor(InputArray src, Output dst, int code, int dstCn=0)code : 这是颜色空间的转换代码。例如COLOR_BGR2GRAY dstCn:
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2023-11-10 18:13:36
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