# Python OpenCV 裁剪 ## 引言 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库。它提供了丰富的图像处理函数和工具,可以通过 Python 编程语言进行调用。本文将介绍如何使用 PythonOpenCV 对图像进行裁剪。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装 OpenCV 库。可以通过以
原创 2023-10-13 09:37:55
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随着计算机视觉的蓬勃发展,使用 OpenCV 进行图像处理已经成为开发者的日常任务之一。在众多操作中,裁剪 ROI(Region of Interest)是一项常见而实用的功能。本篇文章将详细记录如何使用 PythonOpenCV裁剪 ROI,包含环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和性能对比等模块。 ### 环境配置 在开始之前,我们需要搭建 OpenCV 的开发环境。
原创 7月前
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# 如何使用OpenCV Python裁剪图像 ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何使用OpenCV Python裁剪图像。这是一个非常基础但又非常重要的图像处理操作,希望通过这篇文章,你可以掌握这个技能。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD; A(导入OpenCV库) --> B(读取图像); B --> C(设置裁剪区域);
原创 2024-03-10 04:16:08
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## Python opencv 裁剪图片 ### 引言 在图像处理中,裁剪图片是一项常见的任务。它可以用于截取感兴趣的部分,去除无用的背景,或者改变图像的尺寸。Python中有许多库可以进行图像处理,其中最受欢迎的之一是OpenCVOpenCV提供了丰富的图像处理功能,包括裁剪图片。本文将介绍如何使用PythonOpenCV对图片进行裁剪,并提供相应的代码示例。 ### 安装OpenC
原创 2023-08-26 12:31:57
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3小时精通opencv(三)图片裁剪与形状绘制参考视频资源:3h精通Opencv-Python 文章目录3小时精通opencv(三)图片裁剪与形状绘制图片裁剪绘制形状绘制直线绘制矩形绘制圆形绘制文字整体代码 图片裁剪图片裁剪不需要使用opencv中特有的函数, 对于opencv中读取到的图像, 直接当做矩阵来处理即可, 使用切片的操作就相当于对图像进行了裁剪import cv2 import nu
0x01 OpenCV安装  通过命令pip install opencv-python 安装pip install opencv-python0x02  示例import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #打开摄像头 while(1): # get a frame ret, frame = cap.rea
转载 2023-07-05 13:15:40
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⚠️由于自己的拖延症,3.4.3翻到一半,OpenCV发布了4.0.0了正式版,所以接下来是按照4.0.0翻译的。⚠️除了版本之外,其他还是照旧,Template Matching。目标在本章你会学到:使用模板匹配找出图像中的对象你会看到以下函数:cv.matchTemplate(), cv.minMaxLoc()理论模板匹配是一个搜索并在一张更大的图像中找出模板图像位置的方法。OpenCV带有一
实现步骤:1、通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像;2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符;   先简单介绍一下投影法:分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计,对于二值化图像非黑即白,我们通过对其中的白点或者黑点进行统计,根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界,从而实现分割的
转载 2023-05-26 20:37:56
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在计算机视觉领域,使用 PythonOpenCV裁剪图像的白色区域是一个常见的需求。本文将详细记录如何在 Python 中使用 OpenCV 实现这一功能,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成等各个环节,确保您能够顺利完成这一任务。 ### 环境配置 在开始之前,我们需要设置好开发环境。通常情况下,您需要安装 PythonOpenCV 库。以下是配置环
原创 7月前
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基于python+mediapipe的手势拖动识别(无gpu) 文章目录基于python+mediapipe的手势拖动识别(无gpu)前言一、手掌检测模型二、 手部地标模型三、运行环境及运行方法3.1 测试运行环境3.2 运行方法四、运行效果图 (没法发视频,可以关注我看视频效果)五、理解代码5.1 导入库5.2 开始程序5.3 识别控制类5.4 方块管理类总结 前言感知手的形状和运动的能力是改善
## Python OpenCV不规则裁剪实现方法 ### 一、整体流程 下面是实现Python OpenCV不规则裁剪的步骤: ```mermaid journey title Python OpenCV不规则裁剪实现方法 section 开发流程 开始 --> 读取图片 --> 灰度化 --> 边缘检测 --> 轮廓查找 --> 不规则ROI提取 -->
原创 2024-07-07 05:03:40
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这篇文章主要介绍了python通过opencv实现图片裁剪原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下图像裁剪的基本概念 :图像裁剪是指将图像中我们想要的研究区以外的区域去除,经常是按照行政区划或研究区域的边界对图像进行裁剪。例如,一张500×400的图像,我们只想要中间的250×200的区域,就可以使用图像裁剪将四周的区域去除。在实际
1,读入并对图片进行旋转复位'''对图片进行归位''' import cv2 # Reading the image image = cv2.imread('222.png') # dividing height and width by 2 to get the center of the image height, width = image.shape[:2] # get the cen
转载 2024-03-01 10:44:49
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# Java OpenCV裁剪 ## 引言 OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库,它提供了处理图像和视频的各种功能。在Java应用程序中,我们可以使用Java绑定库来使用OpenCV的功能。本文将介绍如何使用Java和OpenCV来进行图像裁剪。 ## 安装和配置 在开始之前,我们首先需要将OpenCV安装到我们的开发环境中。以下是安装和配置步骤: 1. 下载OpenCV的Java绑
原创 2024-01-11 09:53:28
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什么是OpenCV切边?七月份刚毕业的时候,在淘宝上花了15块买了份Open CV的盗版视频。下载下来发现是51CTO的收费视频,想着这么贵讲的应该还不错,然后就学习了下。这个老师叫贾志刚,我喜欢叫他沙雕老师,因为,讲的实在是太沙雕了。在第一部分的课里,净在讲骚话。从高数到语文,从历史到政治,不仅教你背古诗还教你撩妹!说骚话张口就来,一讲到硬核的部分就emmm...真是服气。听不懂也没办法只能在网
Python OpenCV: 图片的裁剪 图片裁剪使用img[y0:y1, x0:x1],其中参数分别代表y轴和x轴的起始坐标,具体使用方法如下: import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',1) crop = img[200:600, 0:300] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] cv2.imshow('image',crop ) 那我们裁剪的就
原创 2021-07-06 17:27:56
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导语:前端智能化,就是通过AI/CV技术,使前端工具链具备理解能力,进而辅助开发提升研发效率,比如实现基于设计稿智能布局和组件智能识别等。本文要介绍的是我在前端智能化的实践:通过计算机视觉技术实现自动提取图片中的UI样式的能力。 具体效果如上图,当用户框选图片中包含组件的区域,算法能准确定位组件位置,并有效识别组件的UI样式。样式提取方案本文基于OpenCV-Python实现图像的样式检测,主
文章目录1、图像的读取函数 `imread()`,用来读取图像:2、图像的显示函数 `namedWindow()`,创建窗口,窗口通常用来显示图像:函数 `imshow()`,用来显示图像:3、图像的保存函数 `imwrite()`,用来显示图像:标志参数设置示例: 1、图像的读取函数 imread(),用来读取图像:Mat cv::imread( const String &filen
# 使用OpenCV进行图像裁剪的Java实现 在计算机视觉和图像处理领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个非常受欢迎的开源库,能够帮助我们处理图像、视频等多媒体内容。本文将重点介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像的裁剪操作,并提供完整的代码示例。 ## 1. OpenCV简介 OpenCV是一个用C++编写的开源计算机视觉
原创 9月前
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目录Beginner1. Anaconda下载与环境搭建2. 计算机视觉入门hello world2.1. OpenCV基础操作2.1.1. 图片的读取与展示2.1.2. OpenCV中的重要模块2.1.3. 图片写入2.1.4. 不同图片质量保存2.1.5. 像素操作基础2.1.6. 像素读取写入2.2. Tensorflow基础操作2.2.1. 常量变量2.2.2. TensorFlow运算
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