基于OpenCV的数字图像处理技术大大提升了视觉开发的效率，在各种处理技术的实现上，诸如：图像增强、图像分割、图像编码与压缩等，都要使用到C++语言中的Mat类及其类函数，本文就OpenCV中Mat类中的常用类函数进行了总结，便于日后学习与运用。CvImage::CvImagebool CvImage::CvImage();
bool CvImage::CvImage(CvSize size, i
The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类的对象用于表示一个多维度的单通道或者多通道稠密数组，它可以用来存储以下东西)real or complex-valued vectors or ma
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2023-06-08 15:43:31
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目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像：数码相机、扫描仪、计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种。在每种情况下我们（人类）看到了什么是图像。但是，转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值。 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵。现在，我们如何获
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2024-05-08 19:22:39
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文章目录opencv图像像素类型转换与归一化1、为什么对图像像素类型转换与归一化2、在OpenCV中，`convertTo()` 和 `normalize()` 是两个常用的图像处理函数，用于图像像素类型转换和归一化；（1）`convertTo()` 函数用于将一个 `cv::Mat` 对象的像素类型转换为另一种类型。它的基本用法如下：（2）`normalize()` 函数用于将图像的像素值归一
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2024-10-14 10:21:16
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网上找了很多opencv源码编译的文章，都不全，最近需要编译，整理了一个完整的，支持视频编解码，优化算法等。1、apt-get安装需要的依赖sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config其中cmake是一定要安装的，apt是最简单的安装方式，pkg-
刚学计算机视觉，都听老师讲每一张图像都是用数字来存储的，各种存储方式等。然后就开始用各种数学方式对图像进行各种变换、处理，但是自己没亲眼看到数据总是感觉不太靠谱，或者自己用一些算法时不能亲眼看到它对图像中每个像素的处理。这两天初学OpenCV，受好奇心驱使想了解图像的最底层数据。网上查了各种资料，最终实现将一张图片的各个点输出到屏幕或.txt文件。 1.在OpenCV中，我们一般使用Mat数据类
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2024-04-11 08:30:57
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今天Opencv的SIFT源码，至于有关于SIFT算法的博客还没有写完，等着我把源码看完再一起写完吧。之前用Opencv编过不少的程序了，没想道OpenCV 2.0版本里最基础的Mat类用法还是有些不清楚，这里就总结一下一、Mat类的综述
1、Mat类存储图像
Mat类是OpenCV里使用广泛的一个类，其中我认为最重要的一个作用就是作为存储图像的数据结构。那么Mat类如何存储的图
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2024-06-13 11:53:43
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# 如何实现“python opencv mat转为numpy数组”
## 概述
在使用Python中的OpenCV库时，经常需要将Mat格式的图像数据转换为numpy数组进行处理。本文将详细介绍如何实现这一过程，帮助刚入行的小白快速掌握技巧。
## 整体流程
下面是实现“python opencv mat转为numpy数组”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----
原创
2024-06-14 04:06:22
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一、什么是Mat？在计算机内存中，数字图像都是以矩阵的形式存储和运算的。而OpenCV中的Mat类就是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构的。二、Mat的方法介绍1.构造方法(如何创建Mat)/**
* Mat(int rows, int cols, int type, void* data);
* 作用：创建矩阵
*
*【参数：
* 1.行数。
* 2.列数。
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2024-02-16 11:39:30
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# Android OpenCV中Mat数据转为Bitmap
## 简介
在Android开发中，经常会使用OpenCV库进行图像处理，而经常需要将Mat数据转换为Bitmap。本文将指导你如何实现这一过程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)
B[加载Mat数据]
C[转换为Bitmap]
D(结束)
原创
2024-05-10 04:46:56
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**显示图片**#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
namedWindow("display", WINDOW_AUTOSIZE);
Mat img;
img = imread("F://lenna.jfif");
imshow("display", img);
waitKey(0);
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2024-07-04 21:12:42
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后续会继续补充。目录：1、字节数组(char*、uint8、int8)转QByteArray类2、QByteArray类转字节数组(char*、uint8、int8)3、字节数组转hex字符串4、字节数组(char*、uint8、int8)转QString5、QString转字节数组(char*、uint8、int8)6、单个数字、字符串，互转QByteArray类提供了类似数组的功能，但功能更强
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2024-02-25 07:42:48
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# Java OpenCV将Mat转为File或MultipartFile
在使用Java OpenCV进行图像处理时，有时候我们需要将Mat对象（OpenCV中表示图像的数据结构）转换为File或MultipartFile对象，以便进行后续的操作，比如保存到本地或上传至服务器。本文将介绍如何实现这个过程，并提供相应的代码示例。
## Mat对象转为File对象
首先，我们需要将Mat对象转
原创
2024-06-04 07:01:43
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图像类型的转换在许多图像处理过程中，常常需要进行图像类型转换，否则对应的操作没有意义甚至出错。1、RGB图像转换为灰度图像原理：RGB彩色图像中，一种彩色由R（红色），G（绿色），B（蓝色）三原色按比例混合而成。 图像的基本单元是一个像素，一个像素需要3块表示，分别代表R，G，B，如果8位二进制数表示一个颜色，就由0-255区分不同亮度的某种原色。灰度图像是用不同饱和度的黑色来表示每个图像点，比如
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2024-09-26 08:50:57
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Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMa
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2024-03-07 19:03:14
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
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1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
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1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
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