第一种:at方法遍历at方法遍历 单通道#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
	cv::Mat a = (cv::Mat_<uchar>(4, 4) << 1, 2, 3, 4, 5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-02 20:24:20
                            
                                0阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            加载图像(用cv::imread)imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象,其中第一个参数表示图像文件名称第二个参数,表示加载的图像是什么类型,支持常见的三个参数值IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图,不做任何改变IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来注意:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-24 13:20:42
                            
                                52阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Mat 是 OpenCV 中的数据类型,储存矩阵形式的数据,构造 Mat 类型的方法有很多,都是通过 Mat 这个构造函数进行实现(Mat 也是构造 Mat 数据类型的函数)。本文主要介绍 Mat 的构造方法和 Mat 类的访问以及相关的数据类型。 文章目录1 传统的函数构造1.1 关于 CV_< bits >< type >C(< channels >) 的补            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-25 12:15:58
                            
                                106阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目标我们有很多种方式去从现实世界中获取图像:数码相机、扫描仪、计算机断层扫描、核磁共振仪。我们看到的图像,在保存到数码设备中变成了数字化的每个点构成的一个平面矩阵。 比如上图的卡车图像中,后视镜部分便是每个像素点对应的强度(亮度)值组成的一个矩阵数组。我们根据需要去决定如何获取以及保存每个像素点的值,但是在计算机里面保存一张图像全部都是采用数字化的矩阵以及描述这个矩阵的一些参数。OpenCv是一个            
                
         
            
            
            
            Mat 这个opencv2.0改版后,提出的结构由于会自己维护内存,基本不需要手动去将分配的空间释放,因此及其易用。 不过有的函数,在以前的版本中存在,而在新版中没有后续维护,那么就需要将Mat转换成IplImage去运算,然后转换回来。 一般的转换是: Mat gray_src;
 ……
 IplImage pImg= IplImage(gray_src);
 IplImage * pImg_g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-31 21:17:22
                            
                                98阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目的真实世界中所有的图片,在计算机中都可以理解为一个矩阵,包含了图像中所有像素点的强度值。OpenCV其主要目的就是通过处理和操作这些信息,来获取更高级的信息。MatMat是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针。  矩阵头的尺寸是常数值,但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同,通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-20 05:31:15
                            
                                85阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            编辑:zero 
       初次学习OpenCV新手经常问我的十个问题,有你问我过下面的问题之一吗?Q1 按照视频做的,我怎么显示了不了图像或者视频解答:最常见的两个原因如下:-忘记waitKey(0) 或者waitKey(1)-图像/视频文件路径包含中文或者空格了,根本无法正确加载图像。Q2 我怎么把我想要的区域取到,被自己蠢哭了解答:C++下,只要你有rect/box            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-29 08:01:40
                            
                                66阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            OpenCV的基本矩阵操作与示例OpenCV中的矩阵操作非常重要,本文总结了矩阵的创建、初始化以及基本矩阵操作,给出了示例代码,主要内容包括:创建与初始化矩阵加减法矩阵乘法矩阵转置矩阵求逆矩阵非零元素个数矩阵均值与标准差矩阵全局极值及位置其他矩阵运算函数列表1. 创建与初始化矩阵1.1 数据类型建立矩阵必须要指定矩阵存储的数据类型,图像处理中常用的几种数据类型如下:CV_8UC1// 8位无符号单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-22 19:43:26
                            
                                157阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、引子有个粉丝博友“CP猫”前2天和我联系,说他也在研究CLAHE算法,遇到了OpenCV Mat对象的step属性访问的问题,问为啥一个象step这样的数组可以强制转为为一个整数输出,且输出值为数组的第一个元素,为此他昨天还专门写了篇博文《为什么OpenCV图像Mat矩阵的step属性能转换为整数输出?》。正好这近两个月来我一直断断续续的在研究CLAHE算法,在初始阶段恰好也有他            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-09 16:07:52
                            
                                57阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            本文为原创,若有错误的地方欢迎批评指正! 先说区别,它们三个都可以代表和显示图像,但是Mat类型侧重于数学计算,出现在opencv2.0版本之后,其用法与Matlab中的操作非常类似,opencv对其数学计算进行了优化。CvMat和IplImage更侧重于图像,opencv对其图像的操作进行了优化。CvMat从基类CvArr派生而来,IplImage又从CvMat派生而来。接下来就它们结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-12 04:37:50
                            
                                64阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            MAT 本博文介绍了Mat的使用,基本上是参照opencv_tutorials翻译的,可能存在一些理解上的偏差,欢迎指正。 OpenCV在2001年开始起使用。那时候库文件是用C的接口写的,用一个IplImage的C结构存储图像,在老版本的教科书和说明书中你仍可以看到。这种方式导致了内存管理方面的问题,用户不得不自己去释放内存空间。不过为方便使用,现在opencv已经开发了C+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-12 12:44:16
                            
                                149阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            java程序利用OpenCv的Mat 矩阵进行计算操作,计算行列式对应的值计算出来的结果和已知的二位数组的计算方法进行比较,计算结果是相同的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-07 18:12:22
                            
                                230阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            opencv中矩阵的基本操作:拷贝,转换,改变尺寸,创建矩阵头,局部提取,反转,分解合并通道,其他一些数学相关的操作。cv::Mat src,dst,m;1)src.copyTo(dst)把src矩阵中的数据拷贝到dst。2)m.clone()深度拷贝。3)src.convertTo(dst, type, scale, shift)缩放并转换到另外一种数据类型:dst:目的矩阵type:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-23 22:22:32
                            
                                256阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # R语言求行列和
在数据分析和统计中,我们经常需要对数据集中的行或列进行求和操作。R语言作为一种功能强大的统计分析工具,提供了多种方法来实现行列求和的操作。本文将介绍几种常用的方法,并给出相应的代码示例。
## 1. 使用apply函数
apply函数是R语言中一个非常常用的函数,它可以对矩阵或数据框的行或列进行迭代操作。通过指定`MARGIN`参数来控制是对行还是对列进行操作。我们可以通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-22 13:13:48
                            
                                1386阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Mat       OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里,他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程和教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将 C 语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的假设之上的。当程序规            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-27 13:19:57
                            
                                379阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            最常用的方式是: Cv2.ImRead() 可以将位图文件转成Mat数据格式 Cv2.ImWrite() 可以将Mat数据格式保存到位图文件. 不通过读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-04 10:16:47
                            
                                708阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、矩阵1.加法2.减法3.乘法4.除法5.转换6.其他7.运算符8.比较9.按位运算:10.最值11.行列式运算二.初始化三.矩阵读取和修改(1)1个通道:(2)3个通道:四.较复杂运算五、其他数据结构 一、矩阵Mat I,img,I1,I2,dst,A,B; 
 double k,alpha; 
 Scalar s;//Scalar 是一个结构体,常用来存储像素,比如Scalar s;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-19 13:42:47
                            
                                70阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            opencv3中图形存储基本为Mat格式,如果我们想获取像素点的灰度值或者RGB值,可以通过image.at<uchar>(i,j)的方式轻松获取。Mat类中的at方法对于获取图像矩阵某点的RGB值或者改变某点的值很方便,对于单通道的图像,则可以使用:  image.at<uchar>(i, j) 其中有一个要注意的地方是i对应的是点的y坐标,j对应的是点的x坐标,而不是我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-10 10:00:04
                            
                                178阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            图像容器Mat一幅图片(数字图像)是一个像素点矩阵刚开始的OpenCV,一直是C语言,也就是需要手动管理内存,必须release掉,否则会内存泄露2.0时代以后,引入了C++类概念,广义上可以自动内存管理Mat类:(1)不必手动开辟空间(2)不必再不需要时立即释放空间Mat类由两部分数据组成:矩阵头(矩阵尺寸+存储方法+存储地址)指向存储所有像素值得矩阵的指针为了解决传递图像时需要复制矩阵、降低程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-22 14:03:20
                            
                                313阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            数值矩阵, 其中的每个元素代表一个像素点,如下:              数值矩阵在 OpenCV 中用 Mat 表示,它是一种非常重要的数据结构,因为 OpenCV 中的大部分函数都和 Mat 有关:成员函数;参数;返回值  1  Mat 简介N 维稠密矩阵,与之相对的是稀疏矩阵 (只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-28 18:28:11
                            
                                92阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    