Chapter_1_:Classification
1.1 Gaussian-Mixture-Models
1.add_sample_class_gmm
功能：把一個訓練樣本添加到一個高斯混合模型的訓練數據上。
2.classify_class_gmm
功能：通過一個高斯混合模型來計算一個特征向量的類。
3. clear_all_class_gmm
功能：清除所有高斯混合模型。
4. c
转载
2020-01-08 16:43:00
1875阅读
2评论
边缘检测1、Sobel2、Laplace3、Roberts4、CannyMarr-Hildreth简单来说，就是先对图像进行（1）高斯滤波，再进行拉普拉斯变换，（2）由于拉普拉斯变换是二阶偏导，边缘点对应的一阶偏导为局部极值，那么其二阶偏导则为0点，（3）所以最后一步为0点检测下面给出拉普拉斯算子：高斯核模版如下：而这里的算法就是，经过研究， Marr 和Hildreth发现，可以将这两
转载
2024-05-07 12:50:03
118阅读
HALCON 算子函数——Chapter 4 : File
4.1 Images
1. read_image
功能：读取有不同文件格式的图像。
2. read_sequence
功能：读取图像。
3. write_image
功能：用图形格式写图像。
4.2 Misc
1. delete_file
功能：删除一个文件。
2. file_exists
功能：检查文件是否存在。
3. list_fil
转载
2017-06-25 22:17:00
243阅读
2评论
HALCON算子函数（十三）Object (2012-12-16 17:04:56)HALCON 算子函数——Chapter 13 : Object 13.1 Informationcount_obj 功能：统计一个元组中的对象。get_channel_info 功能：一幅目标图像组成部分的信息。get_obj_class 功能：一副目标图像类的名称。 4．test_equal_obj 功能：比较
转载
2023-09-04 23:10:59
549阅读
1.简介转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下，极为重要。例如MapFunction 这样的map 转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。基于此，DataStream API 提供了一系列的Low-Level 转换算子。可以访问时间戳、watermark 以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。Process Function 用来构建
转载
2024-04-12 14:21:07
36阅读
一、处理函数概述之前所介绍的流处理API、无论是基本的转换、聚合还是更为复杂的窗口操作、其实都是基于DataStream进行转换的。所以统称为DataStreamAPI、这也是Flink编程的核心、而我们知道、为了让代码有更为强大的表现力和易用性、Flink本身提供了多层API、DataStreamAPI只是其中一环。 在更底层、我们可以不定义任何具体的算子(比如Map、filter或者Windo
转载
2024-03-18 20:05:05
91阅读
有界流与无界流Apache Flink是一个流处理引擎，它处理的数据流可以分为两种类型：有界流（bounded stream）和无界流（unbounded stream）。有界流是指在处理前已经确定了数据集的大小。无界流则是指在处理时数据集大小是未知的或者无限的。例如，从一个消息队列中读取实时产生的数据或者从一个持续不断的传感器数据流中读取数据，这些数据都是无界的。无界流是动态的数据集，它们的大小
转载
2024-06-06 19:19:25
67阅读
在刚刚接触python编程语言的时候，觉得print函数是真个语言里面最简单的函数了，直到后来进行深入探索后发现了print函数里有很多需要我们平时注意的地方print（） 向解释器输出结果首先print函数的基本结构 print（*var_tuple,sep=" “,end=”\n"） #*var_tuple 称为可变参数列表（可理解为我们往括号里输入的内容，用逗号分隔开，输出的时候逗号不会一起
转载
2023-12-21 22:43:16
124阅读
一、算子分类 从大方向来说，Spark 算子大致可以分为以下两类: 1）Transformation 变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。 Transformation 操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD 转换生成另一个 RDD 的转换操作不是马上执行，需要等到有 Action 操作的时候才会真正触发运算。 2）Action 行动算子：这类
转载
2024-02-04 21:31:14
24阅读
一、简介halcon 中有很多常见的算子，我们经常在用，但是作为一名算法工程师我们不仅要会用，知道原理也是很重要的，所以对于很多事情我们不仅要所以然更有知其所以然。二、算子解释1、smooth_object_model_3d 对3D模型中的每个点进行平滑处理面前支持的方法只有MLS就是“移动最小二乘法”：'mls_abs_sigma', 'mls_force_inwards',
转载
2023-12-21 14:00:40
558阅读
前言前面博客讲了矩阵之间的卷积操作，在图像处理中，使用一些标准的模板的卷积核与原图像进行运算，可以改变像素强度，从而影响周围其他像素的强度，常用于图像模糊、锐化及边缘检测等。Sobel算子1.Sobel算子主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量。 Sobel算子的两个卷积核： 该算子包含两
转载
2024-03-22 14:07:11
114阅读
# 实现OpenCV中的log函数（Python版）
## 介绍
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，其提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何在Python中使用OpenCV的log函数。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装OpenCV库。可以通过以下命令来安装：
```python
pip i
原创
2023-12-04 06:32:36
254阅读
图像的梯度计算的是图像变化的速度，对于边缘部分呢灰度值变换大，梯度值也大，相反则灰度值变化小，梯度值小图像梯度值严格说应该需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差，来得到梯度的近似值以下介绍三种算子的使用Sobel算子、Scharr算子和Laplacian算子 Sobel算子是一种离散的微分算子，该算子结合了高斯平滑处理和微分求导运算。 该算子利用局部差寻找边缘Sobe
转载
2024-02-02 16:44:29
75阅读
DIP第三章作业鉴于LoG算法在历史中的地位，进行较深入的实验研究。探讨不同σ对LoG算法的影响。图像Chapter3_1.pgm计算公式（*表卷积）见(1) 1)取σ =1.2然后求零交叉的结果2)取σ =2.8的然后求零交叉的结果3)讨论和结论：零交叉对σ的依赖性软件平台Python3.6 + OpenCV4.4.0LoG原理LoG边缘检测算子是David Court
转载
2024-07-31 17:22:08
68阅读
1.OOP 面向对象编程，万物皆对象，以class为主，抽象化2.POP 面向过程变成，万事皆过程，def定义过程3.函数式编程，将某种功能封装起来，用的时候直接调用函数名，def定义函数，也叫function/方法/过程/子程序 函数定义：函数是指将一组语句的集合通过一个名字（函数名）封装起来，要想执行这个函数，只需要调用其函数名即可 --Alex特性：减少重复代码使程序变得可扩展使程
转载
2024-09-09 20:34:18
38阅读
卷积卷积定义简单来说就是一个kernel在图像上进行加权求和，用公式可表示为卷积核的锚点指的是这个卷积核更新输出的点，一般为卷积核的中心点；卷积的步长为卷积核在图片上移动一次的距离。卷积边界问题当卷积核移动到图像相边界时，卷积核会有部分位置超出原图的边界，此时无法进行运算，需要将原图像的边界扩充后才能运算。扩充方式BORDER_DEFAULT：用已知边缘镜像填充BORDER_CONSTANTP：用
转载
2024-08-14 16:17:18
188阅读
简介OpenCVOpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV PythonOpenCV的Pyth
转载
2023-09-08 19:32:59
128阅读
本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个，以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载。 给大家分享一个OpenCv中写代码是节约时间的小常识。其实OpenCv
转载
2023-07-29 18:30:13
180阅读
laplacian = cv2.Laplacian(src, ddepth[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]])Src: 需要处理的图像，Ddepth: 图像的深度，
原创
2022-06-01 17:42:43
228阅读
1 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
3 #include <stdlib.h>
4 #include <stdio.h>
5
6 using namespace cv;
7
8 /** @函数 main */
9 int
转载
2020-01-09 13:15:00
147阅读
2评论
