最大稳定极值区域（MSER-Maximally Stable Extremal Regions）可以用于图像的斑点区域检测。它是基于分水岭的概念。 SIFT和SURF算法高效实现了具有尺度和旋转不变性的特征检测，但这些特征不具有仿射不变性。区域检测针对各种不同形状的图像区域，通过对区域的旋转和尺寸归一化，可以实现仿射不
# 如何使用Python Opencv画箭头
## 1. 整体流程
下面是实现“Python Opencv 画箭头”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
确定画布大小 --> 读取图片
读取图片 --> 画箭头
画箭头 --> 显示图片
```
## 2. 具体步骤
下面是每个步骤的具体操作及代码：
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| ---
原创
2024-05-24 06:00:13
221阅读
文章目录函数说明cv2.circle()cv2.line()简单的例子利用鼠标回调函数画瞄准星 所谓瞄准星指的是一个圆圈加一个圆圈内的十字线，就像玩射击游戏狙击枪开镜的样子一样。这里并不是直接在图上画一个瞄准星，而是让这个瞄准星跟着鼠标走。在图像标注任务中，可以利用瞄准星进行一些辅助，特别是回归类的任务，使用该功能可以使得关键点的标注更加精准。函数说明import cv2后，可以分别help(cv
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2024-10-19 14:07:31
45阅读
对python 0基础的同学可以看一下我的上篇文章，再来学习这篇文章，大佬可以直接跳过。0基础跟我学python系列目录⛳️ 1.日期和时间time模块时间戳时间元组获取当前时间获取格式化的时间格式化日期获取某月日历日历（Calendar）模块 ⛳️ 2.函数如何定义函数语法函数调用参数传递可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象python 传不可变对象实例传可变
1、HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVP
好久没更博客了, 借此机会复习一下之前学过的东西话不多说, 先看要识别的图片 红色和蓝色的差不多, 只要调好hsv色域就行(创建滑动条), 本程序就以
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2023-12-06 17:23:50
134阅读
要检查是否已经安装了乌龟模块，你要打开Python解释器来输入如下内容:>>> import turtle
>>> bob = turtle.Turtle()运行上述例子的时候，应该能弹出一个小窗口，还有个小箭头(象征小乌龟)。建立一个叫做mypolygon.py的文件，在里面输入如下内容:import turtle
bob = turtle.Turtle()
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2023-07-02 14:50:51
416阅读
# 如何使用OpenCV在Java中判断箭头方向
## 介绍
在本文中，我将向你展示如何使用OpenCV在Java中实现箭头方向的判断。作为一名经验丰富的开发者，我会详细解释整个流程，并提供每一步所需的代码示例和解释。
## 流程概述
为了帮助你更好地理解，我首先会使用表格展示整个流程的步骤，然后逐步介绍每个步骤需要做什么以及对应的代码示例。
### 流程步骤表格
步骤 | 操作
--- |
原创
2024-03-10 04:15:55
207阅读
```mermaid
flowchart TD
start(开始)
input(输入图像)
step1(灰度化)
step2(边缘检测)
step3(箭头检测)
output(输出箭头方向)
start --> input
input --> step1
step1 --> step2
step2 --> step3
原创
2024-03-09 05:06:52
259阅读
# OPENCV判断实心箭头方向 Java实现教程
## 引言
在本教程中，我将向您展示如何使用OpenCV库来判断实心箭头的方向。这对于图像处理和计算机视觉领域非常有用。我将逐步指导您完成整个过程，包括安装OpenCV库、读取图像、进行箭头方向判断等操作。
## 教程步骤
下面是完成此任务的详细步骤：
```mermaid
journey
title 开发实心箭头方向判断程序
原创
2024-03-24 06:21:07
311阅读
光流估计Lucas–Kanade光流算法 光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。亮度恒定：同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数。空间一致：一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近
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2024-03-12 22:58:10
322阅读
0.前言 在看《opencv2计算机视觉编程手册》的第四章时，看到了书中利用opencv提供的meanshift算法实现指定区域的跟踪，感觉很神奇，就相对深入的了解了下。不过这里没有直接上来讲meanshift，而是opencv的calcBackProject()函数。为啥呢，因为书中的例程首先利用它计算反投影矩阵用作meanshift算法的输入
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2024-06-03 08:14:43
280阅读
python OpenCV特定颜色线条提取与定位OpenCV轮廓文档OpenCV形态变换文档OpenCV平滑图像文档问题 根据图片中红色标签的指示，取得箭头前方小范围区域的图像信息思路与优化： 1.图片转HSV格式，应用高斯模糊，去除部分噪音 2.给出HSV颜色范围，通过inRange()，去除非目标颜色(目标颜色保留，其他均置0，黑色)，得到mask 3.对mask进行二值化操作得到二值
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2024-04-19 16:01:52
87阅读
1. 兴趣点和角点在图像处理和计算机视觉领域，兴趣点，也被称为关键点、特征点。被用于解决物体识别和图像识别，图像匹配、视觉跟踪、三维建模等一系列的问题。 图像特征类型被分为三种： 1. 边缘 2. 角点（感兴趣关键点） 3. 斑点（Blobs）感兴趣区域 角点是个很特殊的存在。如果某一点在任意方向的一个微小变动都会引起灰度很大的变化，我们称之为角点。角点作为图像上的特征点，包含重要的信息
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2024-04-29 10:42:52
60阅读
面试遇到关于小地图的制作问题 实现方式如下* NGUI minimap的插件 * 根据场景，制作一张俯视截图，做坐标的相对运算。 * 在主角的头顶挂一个摄像机，用renderTexture，实时渲染。 一 NGUI minimap的插件1.导入该插件后，在Mesh V
这一章由来：二郎之前研究matlab的双目立体视觉，已经得到了需要的信息，可是，二郎想要对代码进行修改使其更适宜自己的应用目的。 修改：标定不用修改……matlab内置的已经很强大了，而且没有必要用python和c++再做一遍，因此考虑的方法为——matlab标定后，参数导入到opencv中使用，这也是应用到python的一个原因。一、matlab标定工具箱matlab提供了两种方法：1.用自带的
怎样读入一幅图像，怎样显示一幅图像，以及如何保存一幅图像cv2.imread（） 读入图像 cv2.imread（parament1，parament2） parament1：要读入图像得路径，图片在路径内可提供图片名，不在必须提供完整路径 parament2：读取这幅图片方式，取值范围-1~4，默认为1（彩色图像）；0灰度图像；-1读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道cv2.imsho
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2024-04-29 21:39:13
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OpenCV不仅提供了绘制线段、矩形、圆等方法，还提供了一个绘制箭头线段的函数arrowedLine()
原创
2022-11-09 14:27:25
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OpenCV不仅提供了绘制线段、矩形、圆等方法，还提供了一个绘制箭头线段的函数arrowedLine()，OpenCV官方文档介绍https://docs.opencv.org/4.4.0/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga0a165a3ca093fd488ac709fdf10c05b2以OpenCV4.4.0为例，使用此函数需要包含头文件imgproc.hpp --> #include <opencv2/imgproc.hpp>参数
原创
2021-06-10 16:04:49
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OpenCV不仅提供了绘制线段、矩形、圆等方法，还提供了一个绘制箭头线段的函数arrowedLine()，OpenCV官方文档介绍https://docs.opencv.org/4.4.0/d6/d6e/group__imgproc__draw.htm
原创
2022-02-11 13:44:08
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