#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img_gray, kernel_x, kernel_y; char win1
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2018-10-01 20:42:00
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以下是展示如何使用org.opencv.imgproc.Imgproc的最佳示例。 我们使用了代码质量辨别算法从开源项目中提取出了最佳的优秀示例。实例 1 public static LinkedList<DMImage> decodeBufferedImage(BufferedImage image){ int cvType = 0; int
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2022-11-08 10:44:22
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# 使用Java和OpenCV进行图像处理
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在Java中使用OpenCV可以实现各种图像处理任务，包括反白图像。
## 安装OpenCV
在使用Java和OpenCV进行图像处理之前，我们首先需要安装OpenCV库并将其与Java项目集成。以下是安装OpenCV的步骤：
1. 下载OpenCV库：访问OpenCV
原创
2023-12-31 05:21:31
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本文主要介绍怎样使用opencv来对图片进行傅里叶变换，其核心函数是opencv自带的dft()。DFT这个技术手段是将空间域映射到频率域中去，在图像处理有着举足轻重的地位。这里我们只是得到其变换的结果并看看贫域图有什么特点。开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5 实验功能：单击Open Image按钮，手动选择打开一副
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2024-06-18 15:43:00
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Canny函数利用Canny算法来进行图像的边缘检测。C++:
void Canny(InputArray image,OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3,bool L2gradient=false )
第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像，填
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2020-05-03 13:40:00
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# 解决"java: 无法访问org.opencv.imgproc.Imgproc"问题的步骤
## 介绍
在Java开发中，经常会遇到依赖库的引用问题。有时候，当我们引用一个第三方库或者使用一些内置库时，可能会遇到"java: 无法访问xxx"的错误，这表示编译器无法找到对应的类或方法。本文将指导你如何解决一个常见的错误： "java: 无法访问org.opencv.imgproc.Imgpr
原创
2023-09-04 03:28:43
1063阅读
作者：机器之心如果说Pandas是传统机器学习的必备模块，那么Numpy就是深度学习的基本功。目前市面上有太多基于Pandas的教程，但是关于Numpy的教程，在寻找资料的过程中笔者发现NumPy 官方早在去年就已出了一个中文版网站，涵盖 NumPy 的一切。在 Github 上一度蝉联最流行的机器学习和数据科学包 NumPy，已经有了非常之系统的中文文档，回想起当初细啃 Num
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2024-06-07 22:36:51
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Canny算法:流程：噪声去除：高斯滤波计算图像梯度：sobel算子，计算梯度大小和方向非极大值抑制
原创
2022-06-01 17:43:26
286阅读
1 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
3 #include <stdlib.h>
4 #include <stdio.h>
5
6 using namespace cv;
7
8 /// 全局变量
9
10 Mat sr
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2020-01-09 13:16:00
165阅读
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1 #include<opencv2/core/core.hpp>
2 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
3 #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
4 #include<opencv2/objdetect.hpp>
5 #include&l
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2020-05-03 13:41:00
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canny对边缘进行检测，有三个原则：1、信噪比原则：以低的错误率检测边缘，也即意味着需要尽可能
原创
2022-05-23 16:40:12
251阅读
初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助，项目演示效果如下：1、导入库文件 这里主要使用PySimpleGUI、cv2和numpy库文件，PySimpleGUI库文件实现GUI可视化，cv2库文件是Python的OpenCV接口文件，numpy库文
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2024-01-09 15:39:29
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import cv2 as cvimport numpy as npcanny运算步骤：5步1. 高斯模糊 - GaussianBlur2. 灰度转换 - cvtColor3. 计算梯度 - Sobel/Scharr4. 非极大值抑制5. 高低阈值输出二值图像非极大值抑制：算法使用一个3×3邻域作用在幅值阵列M[i,j]的所有点上；每一个点上，邻域的中心像素M[i,j]与沿着梯度线的两个元素进行比
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2023-07-01 11:19:42
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目标本文档尝试解答如下问题： 如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样。 原理 Note以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作： Learning OpenCV 。 当我们需要将图像转换到另一个尺寸的时候， 有两种可能：
放大 图像 或者缩小
目录1.图像的读取和显示 2.视频的读取3.截取部分图像数据 4.颜色通道的提取 5.边界填充 6.数值计算7.图像融合 8.图像阈值基于对学校所学课程的完善和补充(老师摆大烂)，在寒假决定自学opencv，将学习过程以笔记形式上传至csdn方便以后复习。学习过程主要参考唐宇迪老师的opencv实战课程，此笔记参考网络相关资料，因为opencv方面
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2023-08-09 16:25:57
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一：Canny算法介绍Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。1.高斯模糊--GaussianBlur 消除噪声。 一般情况下，使用高斯平滑滤波器卷积降噪。，因为canny
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2018-07-06 18:19:00
508阅读
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一、OpenCV-Python 中 Canny() 参数"""cv2
原创
2022-08-09 13:30:35
1224阅读
2.jpg cv::Mat imageSource = cv::imread("D:/bb/tu/2.jpg",0); cv::namedWindow("原图像"); cv::imshow("原图像",imageSource); cv::Mat image; cv::GaussianBlur(ima
原创
2022-01-25 14:06:41
178阅读
opencv 功能还是很强大的，因为用到了边缘检测；看一下效果：相对效果不错，代码如下：// opencvCanny.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespac
原创
2021-02-05 11:22:59
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Canny算子格式如下：Canny采用 Canny 算法做边缘检测void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int ape
原创
2022-08-15 14:25:59
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