1.图像金子塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示,而顶部是低分辨率的近似。一般情况下有两种类型的图像金字
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接上一篇,下面安装opencv。一般都是参照陆佳华那本白色封皮的《软硬件协同设计》,但是不得不说这本书实在太粗糙了,很多的细节都没有说明。首先,在PC和这块板子的方法是一样的,所以PC机上没有安装的也可以按照这个方法一般的方法是交叉编译的方法,因为快。但是我等懒人就不想这么麻烦,所以呢,就按照本地编译的方法进行。传送门:http://opencv.org/以下是步骤1.请下载源码包,或者是通过gi
Deeplab是图像分割领域非常强大的模型,在前面的博文中我们也进行过很多相应项目的开发实践,感兴趣的话可以自行移步阅读即可:《基于DeepLabv3Plus开发构建人脸人像分割系统》《基于DeepLabV3实践路面、桥梁、基建裂缝裂痕分割》《基于DeepLabV3Plus实现质检划痕图像分割识别系统》《基于DeepLabV3Plus实现无人机航拍目标分割识别系统》《python基于DeepLab
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Opencv基础之①图像读取和显示(Python实
(一)视频捕获用摄像头捕获视频并显示,同时保存图片import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(1) #这里的1是设备号,一般电脑内置摄像头的设备号是0 while(1): ret, frame = cap.read() #print '开始' # show a frame gray = cv2
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        Scrcpy在上一篇博客中有所介绍,并且使用Scrcpy实现了手机屏幕yuv数据的提取。本文将介绍一个当下较为好用的消息中间件—Zeromq。通过Zeromq中间件对数据进行传输,我们最终通过opencv进行内存的数据读取,并实现连续播放的效果。    &nbsp
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本文使用QT+opencv来实现对指定窗体画面录制,并保存为avi文件。(1)获取窗体界面QScreen类有一个grabWindow函数,可以用来获取窗体的画面,这个函数使用很简单,就是传入窗体句柄和要截取的坐标。但是这个函数有一个缺陷,它是通过截取桌面画面的方式,而不是通过窗体获取界面,所以当你的窗体被其他窗体遮挡时,就无法截取完整的窗体界面,如果你是要录制整个桌面画面,那用这个函数就可以了,下
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## Python OpenCV 获取屏幕截图 在现代软件开发中,屏幕截图功能在多个场景下非常有用,包括但不限于应用程序调试、用户操作记录和自动化测试等。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV获取屏幕截图,并详细说明实现的步骤和代码示例。 ### 1. 准备工作 要开始使用 Python 获取屏幕截图,您需要确保安装了以下必备库: - `opencv-python`:用于处
原创 8月前
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matplotlib第三方库,用于显示波形,而使用Duilib内嵌这个界面存在较大的困难,需要加上python的支持,还要内嵌界面,而外界用户与之交互的按钮又涉及到了一定的麻烦,所以最终决定还是使用python来做这个GUI应用程序。   由于之前有过C++Qt的基础,加上简单比较python的几个GUI库,最终决定采用PyQt5库。matplotlib、pandas等第三方库,其中有
目录背景介绍学习目标读取视频播放视频保存视频FourCC 编码背景介绍读取和保存视频文件、视频帧的处理和分析、视频流的处理和分析等。通过OpenCV-Python,您可以使用摄像头捕捉实时视频流,并对视频流进行处理。您可以执行各种操作,如调整视频的亮度和对比度、应用滤波器、检测和跟踪对象、提取视频中的关键帧等。学习目标学会读取视频、显示视频、保存视频学会从摄像头或者本地获取并显示视频掌握函数cv2
基于知乎上的一个 答案。问题如下: 也就是在一张照片里,已知有个长方形的物体,但是经过了透视投影,已经不再是规则的长方形,那么如何提取这个图形里的内容呢?这是个很常见的场景,比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画,用手机找了下来,可是回家一看歪歪斜斜,脑补原画内容又觉得不对,那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了。不妨把应用的场景分为以下: 纸张四角
如何使用OPENCV获取图像 现在正在学习 OPENCV,与大家分享一下使用OPENCV获取图像的心得。首先给出源代码:#include<highgui.h> int main(int argc,char**argv) { IplImage* img=cvLoadImage("argv[1]"); cvNamedWindow("Examp
1. 学习目标学习图像的缩放矩阵;学习 OpenCV 图像缩放函数 cv.resize 和 cv.warpAffine。2. 图像的缩放矩阵缩放是物体在 x 轴和 y 轴的缩放比例。fx 是图像在 x 轴的缩放比例,fy 是图像在 y 轴的缩放比例,公式:3. 图像缩放函数3.1 cv.warpAffine() 函数使用cv.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, fla
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         在windows系统中,抓取当前桌面的屏幕有很多方法,比较常用的是GDI和mirror两种方式,除此以外,利用ddraw和dxgi(windows7以上系统支持)方式也可以抓取屏幕。由于mirror的方式牵扯到驱动,并且也不是所有系统都支持,本文不会介绍这种抓屏方式,这里将着重介绍GDI, DDRAW和DXGI这三种抓屏方式,并给
时不时就有 b 友让我整点“Python GUI 相关的教程”今天小编就来给你说道说道 用 Python 来写 GUI 的库有好几个比如 pyqt、wxpython、tkinter、kivy相对来说比较常用的是 tkinter它是 Python 内置的库用起来比较 “直接了当”是这样的TK 是一个开源的开发工具包里面提供了很多界面组件的接口比如按钮、选项框、输入框这些而且
最近由于工作一直在研究抓屏,更确切的说是录制屏幕内容。现在总结一下抓屏的方法和技术。抓屏的方法可以有如下几种:1)GDI抓屏2)DirectX抓屏3)Windows Media Encoder抓屏4)驱动级别抓屏5)。。。对于第一种抓屏方法,主要用设备环境(DC),通过获取当前桌面设备环境,然后通过BltBit和GetDIBits函数,将DDB(设备相关位图)转换为DIB(设备无关位图),通过获取
在pycharm中下载openCV ①打开pycharm下方的terminal终端 ②在路径下直接输入 pip install opencv-python1.读入图像 函数:cv2.imread() 第一个参数是图像的路径(需使用正斜杠),第二个是读取图形的方式 • cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像图像的透明度会被忽略, 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCA
前言:纯属个人理解,不喜误喷,也希望大家给点关注支持 正文: 说到opencv图像的读取、显示与保存,就不得不提到cv2后的一个特殊存在(Mat)和三个api(imread()、imshow()、imwrite())。 首先是Mat,Mat是opencv2版本重新对于图片处理的一个封装类,个人的观感就是这是opencv得到发展的一个重要特点,说到底图片处理在计算机中也就是对于矩阵的处理。 然后是
在现代开发中,能够获取手机屏幕图像是一个十分常见且有用的需求,这在应用程序测试、UI自动化、远程支持等场景中都发挥着重要作用。本文详细记录了如何使用 Python 获取手机屏幕图像的过程,从背景定位到扩展应用,希望能为相关的开发者提供一些借鉴和帮助。 ### 背景定位 在开发环境中,很多情况下需要进行手机屏幕图像获取。但是传统的方式过于繁琐。例如,依靠自制的应用程序或手动操作拍照,效率异常低
原创 5月前
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# 使用Python OpenCV获取屏幕大小 在进行图像处理或图像识别的开发中,经常需要获取屏幕的大小以便进行相应的操作。在Python中,我们可以使用OpenCV库来获取屏幕的大小信息。本文将介绍如何使用Python OpenCV库来获取屏幕大小,并提供相应的代码示例。 ## 1. 安装OpenCV库 在使用OpenCV库之前,首先需要安装OpenCV库。你可以使用pip来安装OpenC
原创 2024-04-27 03:53:59
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