希望这篇文章能彻底帮你解决python opencv安装和使用中的常见问题.懒人请直奔这一节, 一条命令安装 opencv使用python-opencv常用的问题在linux中使用python版的opencv相信大家都会遇到各种问题, 常见的问题比如:imshow 无法使用, 会出现如下警告. 这是因为python-opencv没有编译gtk, 网上的解决方法可能会推荐你重新编译什么的, 太过麻烦
安装顺序:Opencv显卡驱动CUDA10.2cuDnnYOLOv31、Opencv3.2.0安装搭建依赖环境sudo apt-get install build-essential安装依赖包sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev&nb
转载 2024-07-19 15:54:11
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一、基本概念协议协议一般有 HTTP 、RTSP、RTMP 等,我们就最常见的就是 HTTP 网络协议,而 RTSP 和 RTMP 一般用于直播流或支持带有控制信令的常见,比如远程监控。视频封装协议视频封装协议指的是我们常见的 MP4 、AVI 、RMVB 、MKV、TS、FLV、MOV等常见后缀格式,它们所表示的就是多媒体的封装协议,就是在传输过程中把音频和视频打包都一起的封装,所以播放前是需要
转载 2024-10-02 09:19:46
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GPU训练速度分析:常见模型会从磁盘中抽取数据,进行预处理,然后通过网络发送数据。例如,处理JPEG图片的模型会有下面的流程:从磁盘加载图片,将JPEG解码成一个tensor,进行裁减(crop)和补齐(pad),可能还会进行翻转(flip)和扭曲(distort),然后再batch。该流程被称为input pipeline。随着GPUs和其它硬件加速器越来越快,数据预处理可能是个瓶颈。验证该问题
转载 2024-04-15 09:38:24
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【数字对讲技术】语音编解码芯片AMBE2000中文手册  2012-05-16 18:13 本文的TC2000为AMBE2000芯片的翻版,在功能上完全一致,芯片引脚为非PIN对pin兼容,本翻译文件为个人工作成果,在同事的协助下完成,可以作为设计参考,请重点参考AMBE2000的官网datasheet,如有疑问,欢迎交流!其中部分截图没有上传,请直接参考原版datasheet
英伟达NVIDIA Jetson 系列 Xavier、TX2等系统换源寻找合适的源更改APT配置文件 Jetson系列像Xavier、TX2等产品刷机过后默认的软件更新源是主服务器的源,更新的时候相当的慢,在X86的机器上可以通过界面的方式换源,点击设置然后选择Software & Update在Download From里面选择合适的源,但是在Xavier、TX2这些arm平台上就行
x265 是一个免费的软件库和应用程序,用于将视频流编码为 H.265/MPEG-H HEVC 压缩格式,并在 GNU GPL 条款下发布。FFmpeg 为了支持 H.265 编、解码可以集成 x265 编译,在编译 FFmpeg 之前需要先编译 x265,但并不是所有的版本都能直接使用,比如笔者同时编译 Android、Window 和 Linux 三个平台时,使用 Android NDK r2
GPU编解码:GPU解码---DXVA 一、DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范。DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream;IDCT,...
转载 2017-06-15 09:35:00
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注意:VAAPI 是inter gpu 提供的硬编解码接口 VDPAU 是 video decode present api for unix nvdec / ncvid 都是nivida产出的硬解接口,区别在于解码方式,和数据传输方式不同 nvenc nivida 硬编接口编译 & 运行linux: gcc -g video_decode_gpu.c `pkg-confi
转载 2024-07-31 13:42:03
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1、注册所有容器格式和CODEC:av_register_all()首先第一件事情就是开一个视频文件并从中得到流。我们要做的第一件事情就是使用av_register_all()来初始化。这一步注册库中含有的所有可用的文件格式和编码器,这样当打开一个文件时,它们才能够自动选择相应的文件格式和编码器。av_register_all()只需调用一次,所以,要放在初始化代码中。也可以仅仅注册个人的文件格式
FFmpeg DXVA2解码得到的数据使用surface来承载的,surface限制很多,如果能用纹理来渲染的话,那我们就可以充分开发D3D,比如可以用坐标变换来实现电子放大的功能,还可以用坐标变换来实现视频图像任意角度的旋转等功能。而对于我来说,最重要的是纹理渲染可以使得解码后的数据能够用像素着色器来做简单的视频图像处理,如果是用的是D3D11,对于更为复杂的
转载 2024-07-18 23:17:20
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   随着数字时代和互联网时代的到来,无论在电视上、PC上、还是手机上,我们所看到的视频基本都是数字信号。为了适应各种产品、各种平台的对视频的需求,视频需要在各种格式、码率、分辨率之间相互转换。例如,我们在网络视频平台或者直播平台上选择不同分辨率及清晰度的视频进行播放,观看视频就涉及到解码的过程,而在服务端就存在一个视频转码的需求。 为什么选择显卡编解码?&
随着祖国的伟大复兴,科技的发展,客户的需求,终于项目上需要硬解了,因为相机的发展低分辨率的视频已经满足不了客户越来越膨胀的欲望了,没办法只能搞一搞硬解了。首先说一说在调研中遇到的一些弯路:1.想到硬解首先考虑到能运用自己所学知识最好,当然首先考虑到的就是FFmpeg,于是就下载了最新的ffmpeg库,找到了HWDecode.c改吧了改吧,本以为奏这么简简单单奏搞定了,但是皇天不负有心人最终还是失败
Real Time Streaming Protocol或者RTSP(实时流媒体协议),是由Real network 和Netscape共同提出的如何有效地在IP网络上传输流媒体数据的应用层协议。RTSP提供一种可扩展的框架,使能够提供能控制的,按需传输实时数据,比如音频和视频文件。源数据可以包括现场数据的反馈和存贮的文件。rtsp对流媒体提供了诸如暂停,快进等控制,而它本身并不传输数据,rtsp
python中使用Opencv进行车牌号检测 实际运行报错,大概是cv2 版本高了,降低版本就过了。或者按提示把3参数改为2参数格式,即60行 去掉 img, (已经修改) 然后按按空格键,分割字符!# -*- coding: utf-8 -*- """ ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) 如果 pytho
写这个笔记主要是记录配置编译opencv+cuda+cudacodec的过程核经历,这里面的坑实在太多。 参考文章:https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=700052b0a49301059a34f20a00a830ca&type=note,但这份笔记很多东西没有讲清楚,导致我按照这个笔记配置编译opencv的时候,怎么弄都不能正
适用于ChromeOS/Android的硬件加速视频编解码中期检查报告     从得知有幸参加夏令营到现在差不多有一个月了。在这一个月内,经过不断的阅读文献以及和导师的交流,对整个项目有了一个比较清晰的认识,下面谈谈个人对项目的一些认识以及总结这一个月所做的工作。 视频解码是非常消耗CPU的一个任务,尤其是1080P这种高分辨率的高清节目
转载 2024-04-09 13:00:41
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OpenCV学习笔记1图片的显示读取写入 import cv2 image = cv2.imread("timg.jpg") #第二个参数可以选择色彩,例如灰色:cv2.IMREAD_GRAYSCALE # 显示图片 cv2.imshow("timg1",image) # 等待键盘输入,否则一闪而过 cv2.waitKey() # cv2.imwrite("名字",image) cv2.dest
转载 2024-08-01 11:48:37
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编解码器codec概念如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式,但是视频文件并不适用,在opencv中,都是avi视频文件,有些能用opencv打开,有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器(coder),解压算法称之为解码器(decoder),编解码算法统称为编解码器(codec)。视频文件能读或者写,关键看是否有相应的编解码器。编解码器的种类非常多,比如MJPG
平面投影就是以序列图像中的一幅图像的坐标系为基准,将其图像都投影变换到这个基准坐标系中,使相邻图像的重叠区域对齐,称由此形成的拼接为平面投影拼接;图像拼接的关键两步是:配准(registration)和融合(blending)。配准的目的是根据几何运动模型将图像注册到同一个坐标系中;融合则是将配准后的图像合成一张大的拼接图像。一、sift和surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的,主要分为四个部
转载 2024-09-29 11:25:23
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