文章目录滤波器1 卷积1.1 什么是图片卷积1.2 步长1.3 填充0的圈数1.4 卷积核的大小1.5 卷积案例2 低通滤波器2.1 方盒滤波与均值滤波2.2 高斯滤波2.3 中值滤波2.4 双边滤波3 高通滤波器3.1 索贝尔(Sobel)算子3.2 沙尔(Scharr)算子3.3 拉普拉斯（Laplacian）算子3.4 边缘检测Canny 滤波器1 卷积1.1 什么是图片卷积图像卷积就是卷
1. Gabor滤波器可以很好的近似单细胞的感受野细胞（光强刺激下的传递函数），在提取目标的局部空间和频率域信息方面具有良好的特性。2. 虽然Gabor小波本身不能构成正交基，但在特定参数下可构成紧框架。Gabor小波对于图像的边缘敏感，能够提供良好的方向选择和尺度选择特性，而且对于光照变化不敏感,能够提供对光照变化良好的适应性。-------Gabor小波被广泛应用于视觉信
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 图像滤波既可以在时域进行，也可以在频域进行。图像滤波可以更改或者增强图像。通过滤波，可以强调一些特征或者去除图像中一些不需要的部分
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2023-12-02 13:59:07
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基本概念滤波实际上是信号处理的一个概念，图像可以看成一个二维信号，其中像素点 灰度值得高低代表信号的强弱高频：图像中变化剧烈的部分 低频：图像中变化缓慢，平坦的部分根据图像高低频特性，设置高通和低通滤波器 高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方； 低通滤波可以让图像变得平滑，消除噪声干扰图像滤波是OpenCV图像处理的重要部分，在图像预处理方面应用广泛，图像 滤波的好坏决定着后续处理
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2024-01-03 13:55:32
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转自 mian zhou /*************************************************************************** * Copyright (C) 2006 by Mian Zhou * * M.Zhou@reading.ac.uk * *
原创
2014-01-13 19:22:00
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最近在处理头部姿态问题中，用到了Gabor小波，写一篇文章来简单记录一下。在图像处理中，Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中，一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的高斯核函数。gabor公示如下所示：简单看看就好gabor公式分为实部和虚部，用实部进行滤波...
原创
2021-07-09 14:55:11
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文章目录一、Gabor滤波简介二、代码演示Gabor是一个用于边缘提取的线性滤波器，其频率和方向表达与人类视觉系统类似
原创
2022-08-26 10:40:09
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1 对 Gabor 滤波器的理解 Fourier 变换是一种信号处理中的有力工具，可以将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取的特征。但是 Fourier 变换缺乏时间和位置的局部信息。 Gabor 变换是一种加窗短时 Fourier 变换（简单理解起来就是在特定时间窗内做 Fourier 变换），是短时 Fourier 变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况。因此，Gabor
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2024-08-25 22:32:39
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0.简介基于竞争编码的直线集匹配算法，可以用于指纹识别、掌纹识别等。算法对采集到的图像（直线图像）的角度进行编码，提出一种相似性度量方法。本文参考文献原目的旨在提供一种实时的掌纹匹配策略。1. Gabor滤波器利用Gabor滤波器可以获得掌纹线段的方向信息。Gabor滤波器定义如下。其中：(x0,y0)表示滤波器中心点；表示径向频率；表示滤波器角度；，表示频率响应的半幅带宽。根据欧拉公式，Gabo
搬以前写的博客【2014-02-28 20:03】关于Gabor滤波器是如何提取出特征点，这个过程真是煎熬。看各种文章，结合百度、文章内部的分析才有一点点明白。Gabor滤波器究竟是什么？ 很多表述说的是加窗傅里叶变换。怎么理解呢？ 公式有下面几种表述： （1）  
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2023-12-19 21:24:15
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本文的目的是用C实现生成Gabor模版，并对图像卷积。并简单提一下，Gabor滤波器在纹理特征提取上的应用。一、什么是Gabor函数（以下内容含部分翻译自维基百科） 在图像处理中，Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。研究发现，Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中，一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的
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2023-11-12 13:27:39
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在图像处理、模式识别以及计算机视觉等领域中，Gabor 滤波器得到了广泛的应用。 用Gabor 函数形成的二维Gabor 滤波器具有在空间域和频率域同时取得最优局部化的特性，与人类生物视觉特性很相似，因此能够很好地描述对应于空间频率(尺度)、空间位置及方向选择性的局部结构信息。 Gabor变换是一种短时傅里叶变换方法，其实质是在傅里叶变换中加入一个窗函数，通过窗函数来实现信号的时频分析。当选
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2023-07-06 15:03:58
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目录savgol_filter简介savgol_filter原理参数window_length对平滑的效果参数polyorder的平滑效果 savgol_filter简介Savitzky-Golay滤波器最初由Savitzky和Golay于1964年提出，是光谱预处理中常用滤波方法，它的核心思想是对一定长度窗口内的数据点进行k阶多项式拟合，从而得到拟合后的结果。对它进行离散化处理后后，Ｓ-Ｇ 滤
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2024-04-16 13:01:04
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在这篇文章中，我将带您探讨如何在 Python 中使用 Gabor 滤波器。Gabor 滤波器是一种在图像处理和计算机视觉中广泛应用的工具，常常用于特征提取和图像增强。接下来，我将详细描述备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成，将过程结构化以帮助您有效地实施 Gabor 滤波的应用。
### 备份策略
在实现 Gabor 滤波之前，首先需要确保您有良好的数据备份策略。以下是备份的基本流程：
Gabor滤波 1.优点Gabor小波与人类视觉系统中简单细胞的视觉刺激响应非常相似。在提取目标的局部空间和频率与信息方面具有良好的特性。对于图像的边缘敏感，能够提供良好的方向选择和尺度选择。因此Gabor小波被广泛应用于视觉信息理解。Gabor滤波器和脊椎动物视觉皮层感受野响应的比较：第一行代表脊椎动物的视觉皮层感受野，第二行是Gabor滤波器，第三行是两者的残差。可见两者相差极小。G
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2023-07-06 16:25:00
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说明：假设从8位AD中读取数据（若是更高位的AD，可将数据类型定义为int）子程序为get_ad()一、限幅滤波法优点：能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。缺点：无法抑制那种周期性的干扰，且平滑度差。/*
1、限幅滤波
A值可根据实际情况调整
value为有效值，new_value为当前采样值
滤波程序返回有效的实际值
*/
#define A 10
char value
char filte
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2024-06-10 07:35:12
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1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 &
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2024-07-28 15:47:33
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1.背景介绍 在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言，是支持信号滤波滤波处理的。本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理，包括内容有1.低通滤波，2.高通滤波，3.带通滤波，4.带阻滤波器。具
0. gabor 基本原理
1. matlab 内置对 gabor 的支持
gabor：Create Gabor filter or Gabor filter bank g = gabor(wavelength,orientation)
g = gabor([5, 10], [0, 90]);
figure;
for p = 1:length(g),
subplot(2, 2, p)
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2016-12-30 12:05:00
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0. gabor 基本原理
1. matlab 内置对 gabor 的支持
gabor：Create Gabor filter or Gabor filter bank g = gabor(wavelength,orientation)
g = gabor([5, 10], [0, 90]);
figure;
for p = 1:length(g),
subplot(2, 2, p)
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2016-12-30 12:05:00
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