参考:     前言:     卷积在 NR  Modulaiton,OFDM, Beam, MIMO等技术里面都会涉及到。目录:     卷积等式      狄拉克函数卷积性质     例1:  L
Involution 个人理解 传统卷积具有 : ①空间不变性:卷积核共享。能有效地节省模型参数,且能维护平移的等变性。由于不能引入过多的参数,所以采用比较小的卷积核,但是小的卷积核(如3*3)不能获得广的感受野 (因此involution更容易检测出大物体) ② 通道特异性:能在不同的通道中包含不同的语义信息,在许多成功的深度神经网络上表现出比较多的冗余性 原本卷积核需要的参数数量 = C0(输
 1)卷积层class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True)二维卷积层, 输入的尺度是(N, Cin,H,W),输出尺度(N,Cout,Hout,Wout)的计算方式: 说明stride: 控制相关
转载 2023-11-17 15:08:25
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# 理解 PyTorch 中的 Dilation 形成网格 在深度学习中,卷积神经网络(CNN)广泛应用于图像处理任务。卷积操作通过提取输入图像的特征来实现这一点。然而,标准卷积操作的局限之一是其对输入特征图的感受野(即网络能够“看到”的输入区域)的影响。为了解决这个问题,PyTorch 提供了一个功能强大的概念:**扩张卷积(Dilation)**。本文将探讨扩张卷积的原理,以及如何在 PyT
原创 2024-08-19 03:28:51
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目录1. 构建基本的神经网络1.1 定义自己的神经网络1.1.1 nn.Module类1.1.2 例子测试2 torch.nn库以及nn与nn.functional的区别3. 卷积层Convolution Layers3.1 卷积层CONV2D3.1.1 torch.nn.functional.conv2d3.1.2 torch.nn.Conv2d3.1.3 stride,padding,dil
转载 2024-01-22 10:52:15
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的灰度设置成1,则(2,2)的灰度变成1。灰度为1的点三个 (0,0),(0,1),(1,0)灰度为1的点三个(1,2) (2,1) (2,2)
原创 2023-08-13 09:20:11
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@[TOC](OpenCV-Python|图像处理模块 — cv2.remap()函数的使用)前言OpenCV-Python|图像处理模块 — cv2.remap()函数的使用原理什么是重映射?重映射是从图像中的一个位置获取像素并将其放置在新图像中的另一位置的过程。为了完成映射过程,可能有必要对非整数像素位置进行一些插值,因为源图像和目标图像之间并不总是一对一的像素对应关系。对每个像素位置,重映射
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数据处理scikit-image:用于图像io和变换 pandas:为了更方便地处理csv文件忽略警告信息import warnings warnings.filterwarnings('ignore')plt使用matplotlib的过程中,常常会需要画很多图,但是好像并不能同时展示许多图 plt.show()之后,程序会暂停到那儿,并不会继续执行下去。如果需要继续执行程序,就要关闭图片 那如何
膨胀特点:对于填补图像分割后物体的空洞以及区域边界的凹陷区域具有很好的效果膨胀分类:根据膨胀结构元的形状,在halcon中分为圆形膨胀以及矩形膨胀等1.jpg膨胀原理看视频:​​https://www.bilibili.com/video/BV1rS4y1g7sf/ ​​   在HDevelop中dev_update_off()read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg'
原创 2022-03-10 14:01:50
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在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 gray_dilation_rect (Image1, ImageMax, 5, 5)
原创 2022-03-10 14:21:37
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在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 gray_dilation_shape (Image1, ImageMax, 5, 5
原创 2022-03-10 14:19:30
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# AutoGrad 自动求导机制 import pandas as pd import torch import torch.nn as nn import numpy as np from torch.autograd import Variable from torch.utils.data import Dataset, DataLoader from torch import optim
1.jpg 在HDevelop中 dev_update_off() read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 threshold (Image1, Region, 200, 230)
原创 2022-03-10 14:22:37
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汇总原因:一、是msxml3.dll出文题。重装msxml3.dll  Sign in error 80040111/80040154    When you are signing in to Messenger, you receive an&n
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learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
转载 2022-07-21 08:25:18
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一、openCV介绍  Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、M
转载 2024-04-18 22:33:46
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isContinuous 参考 1. opencv_isContinuous; 完
原创 2022-07-11 12:51:40
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    OpenCV是什么,相信搞机器视觉的朋友都清楚。但是很多搞机器视觉的朋友却是对他又爱又恨。爱它因为它是免费的,如果能够好好掌握它,并运用到自己的机器视觉项目中,还是可以一定程度上降低项目成本。恨它是因为它不太好学习。原因有以下几个:1、国内有关OpenCV的中文著作太少了,就2本,而且还是1.1版本的,已经和现在最新版本2.4.3差别太大,就算是学习了,过渡到最新版也要
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1 前言本人小白,想利用MFC实现摄像头的开关、截图、录像、手动亮度和对比对调整以及控件自适应变化等基本功能,程序基本上都是参考网上的教程和博客,但中间遇到过摄像头打不开、opencv造成内存泄露、摄像头运行一段时间后会自动关闭等各种小问题,所以想借此记录下自己调试的过程,也希望能有所帮助。本文主要是利用MFC中的OnTimer函数定时截取摄像头所获图像,再对图像进行亮度和对比度调整,然后利用Op
转载 2024-05-08 19:05:16
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