1. 关于OpenCV进阶之路前段时间写过一些关于OpenCV基础知识方面的系列文章,主要内容是面向OpenCV初学者,介绍OpenCV中一些常用的函数的接口和调用方法,相关的内容在OpenCV的手册里都有更详细的解释,当时自己也是边学边写,权当为一种笔记的形式,所以难免有浅尝辄止的感觉,现在回头看来,很多地方描述上都存在不足,以后有时间,我会重新考虑每一篇文章,让成长系列对基础操作的介绍更加详细
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很多年没更新博客了,写博客这件事真的不能停,一停下来就完全不知道该怎么开始了。深圳的天气格外的美,蓝天白云、绿树,最近公司放大假,由于担心疫情原因没有出去玩,呆着家里无聊居然想写点东西。博客上次更新还是2018年底,这几年发生了太多太多事情,就连疫情都来到了第三个年头,想写的东西有点多,先从安卓的性能优化说起。性能优化的重要性:相比于iOS,Android用的时间越长就会越卡,在 Android开
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cv:Mat是OpenCV中最重要的数据存储类,几乎可以存储所有的矩阵数据(包括2维图片数据)。cv::Mat The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类用于表示一个多维度的密集的单通道或多
一、图像载入imread函数原型:(参考OpenCV3帮助文档)Mat cv::imread( const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR )参数一:图片所在的路径当前支持的图片格式:Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)JPEG files - *.jpeg,
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引言本文共分为三个部分,第一个部分介绍SVM的原理,我们全面介绍了5中常用的SVM算法:C-SVC、ν-SVC、单类SVM、ε-SVR和ν-SVR,其中C-SVC和ν-SVC不仅介绍了处理两类分类问题的情况,还介绍处理多类问题的情况。在具体求解SVM过程中,我们介绍了SMO算法和广义SMO算法。第二个部分我们给出了OpenCV中SVM程序的详细注解。第三个部分我们给出了一个基于OpenCV的SVM
Troubleshooting疑难解答Missing Python binary path缺少Python二进制路径The error message:错误消息:ERROR: An error occurred during the fetch of repository 'local_execution_config_python': Traceback (most recent call
Sobel 算子常用于图像的边缘检测,计算公式如下 OpenMP加速方法计算尺寸为2304X2304,8位灰度掌纹图像的梯度图(或自行选自其他图像),计算采用OpenMP带来的加速比。 图像信息: 原图像: 步骤: (1)读取图像,转化为Mat矩阵,src为原图像 原图像: (2)对原图像进行横向运算,找出纵向边缘 Gx图像: (3)对原图像进行纵向运算,找出横向边缘 Gy图像: (4)求G,判决
高性能作业指南本文通过代码和一些配置信息来优化blink/flink作业的性能。 共分为几部分: 1.group aggregate优化: 开启minibatch,开启localglobal,开启partialfinal,count distinct改写为agg with filter(count distinct优化) 2.topN优化 使用UpdateFastRank算法:order by s
很多人反映安卓系统手机用久了会卡,一些人就选择刷机了,那么除了刷机还有没有什么方法优化系统呢?下面由学习啦小编为你整理了安卓手机如何进行优化系统的相关方法,希望对你有帮助!安卓手机优化系统方法如下安卓刷机系统这一块绝对是有着举足轻重的地位,一款好的系统能让安卓手机脱胎换骨。而从Android 4.1开始,Android的流畅性可以说有了质的飞跃。Android 4.1的触控感觉非常好,这主要归功于
image processing 系列 图片旋转,本质上是对旋转后的图片中每一个像素点计算在原图的位置。然后照搬过来就好。 (多说一句。假设计算出来在原图中的位置不是整数而是小数,由于像素点个数都是整数,就须要小数到整数的转换。这个转换过程是有讲究的,须要用到插值:近期邻插值、双线性插值等等。这里我使用的是最简单的近期邻插值。即对小数四舍五入成整数。C/C++ 实现四舍五入见这里) 完整 git
文章目录前言一、OpenCV读取图片并显示所需头文件载入图片并加以显示二、实现图像重叠实例代码输出图像并保存总结 前言一、OpenCV读取图片并显示所需头文件#include<iostream> #include<highgui.hpp>//高级图形用户界面模块,比如图形交互界面,图像/视频文件的IO等。 #include<core.hpp>//核心模块,定义
opencv】template matching 模板匹配 之 模板选择前言选用指引一. opencv算法分析1. TM_CCORR2. TM_SQDIFF3. TM_CCOEFF均值漂移算法:4. TM_CCORR_NORMED4. 其他归一化算法什么时候应该使用归一化?附录:图像匹配中的常用算法总结二. 官方代码示例1. 本例中使用的图片2. 代码3. 结果4. 简评参考链接 前言open
opencv之模板匹配及应用 归一化 寻找最值1)模板匹配 模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术,模板匹配不是基于直方图的,而是通过在输入图像中滑动图像块(模板)同时比对相似度,来对模板和输入图像进行匹配的一种方法 应用: 1.目标查找定位 2.运动物体跟踪 3其他。。。 因为是模板匹配所以倒置倾斜 相似度会差好多 不适应角度和寻找 不适应尺度变换matchTem
目录前言目标函数详解1.使用OpenCV检测程序效率2.OpenCV中的默认优化3.在IPython中检测程序效率4.效率优化技术参考前言跟着官网学习opencv-python才是基础入门的最佳选择,下文是官网的学习记录及扩展!目标在图像处理中,由于您每秒要处理大量操作,因此您的代码不仅必须提供正确的解决方案,而且还必须以最快的方式提供解决方案。因此,我们需要:     *衡量
Java底层 - JVM
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      Ps这个软件大家都很熟悉我就不介绍啦,本文章交大家如何P出表盘背景图      首先准备的软件Photoshop,下载地址见百度,我的软件版本是CC 2019(如下图)新建项目01      首先先找好自己喜欢的图片作为背景图,尺寸无所谓,接下来教大家裁剪为适配自己手表的背景图,首先确定自己手表尺
前言:最近在做一些OpenCV优化相关的东西,发现OpenCV现在的执行效率很高的原因一部分是来自于底层优化,比如指令集优化,但是一直没找到比较系统性的关于CPU指令集优化的文章或者是书籍,于是自己打算做一个总结,鉴于水平有限,有不正确的地方还望有大佬指正。一、CPU指令集优化的概述1.1 数据并行的两种实现在计算机体系中,数据并行有两种实现路径:MIMD(Multiple Instructi
文章目录一. OpenCV下载二. OpenCV安装及配置三. VS2019项目配置OpenCV 一. OpenCV下载官网地址:Home - OpenCV下载地址:OpenCV download | SourceForge.net二. OpenCV安装及配置双击下载好的安装包进行安装安装过程实际上是一个解压过程选择解压目录,单击Extract会在选中的路径下自动创建名字是opencv的文件夹。
pymysql使用 In this tutorial, I will show you how to create a Lambda function which queries data from your RDS database using the pymysql library. 在本教程中,我将向您展示如何创建Lambda函数,该函数使用pymysql库从RDS数据库查询数据。 (1.
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