1. 回顾在 【OpenCV 图像形态学】1.膨胀与腐蚀 中,我们介绍了图像基本的形态学操作——膨胀与腐蚀,同时也利用了Python进行了实现。在这里我们将接着上次的内容,接着描述其它的一些图像形态学操作方法,以及相应的Python实现。下面我们同样以这只小鸟为例,来看看图像其它的形态学算法。2. 图像的开运算运算的具体实现:通过先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作得到。我们在移除小的对象时候很有用(
目录概要:正文部分:原理与函数:原理解析:直观展示:函数解析:(1)腐蚀操作:(2)膨胀操作:案例与操作: (1)故事背景: (2)故事1(开运算): (3)故事2(闭运算):结语:参考文章: 概要:众嗦粥汁所周知,在如今计算机视觉(Computer Vision short for CV)是人工智能与机器人技术发展的一个重大研究方向,而openc
import cv2import numpy as np获取背景1.通过二值法得到黑白图片2.通过形态学获取
原创 2023-03-11 21:23:58
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运算:先腐蚀后膨胀,可以用来消除小物体,在纤细点处分离物体,并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。 闭运算:先膨胀后腐蚀,,可以用来排除小型黑洞(黑色区域)。 形态学梯度:膨胀图和腐蚀图之差,对二值图像进行这一操作,可以将团块(blob)的边缘突出出来,保留物体的边缘轮廓。 顶帽:原图像和开运算结果图之差,常用来分离比邻近点亮一些的斑块,在一幅图像具有大幅的背景而微小物品比较有规律的情
调整亮度/对比度 ###线性函数 结论:如果一幅图像集中在较暗的区域而导致图像偏暗,可以用灰度拉伸功能来扩展(斜率>1)物体的灰度区间以改善图像;同样,如果图像的灰度集中在较亮的区域而导致图像偏亮,也可以用灰度拉伸功能来压缩(斜率<1)物体灰度区间以改善图像质量。 分段线性函数的作用:实际上是增强了 ...
转载 2021-09-16 21:24:00
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前言1.在图像处理中,特别在深度学习图像处理,最常看到图像卷积操作,那什么是卷积呢,卷积就是两个原函数产生一个新的函数,两个函数之间的这种操作就称着卷积,在图像这里的图像卷积也用输入的图像矩阵与一个特定的矩阵进行操作得到一个新的图像。 2.那先了解二维矩阵的卷积是如何运算,之后再讲讲卷积在图像中的应用。卷积运算1.一个模板矩阵和另一个输入矩阵进行卷积,是使锚覆盖在待计算矩阵元素上面,然后计算元素
文章目录一、数组在内存的存储方式二、代码示例及结果三.分析 一、数组在内存的存储方式数组是数据结构的基础,之所以这么说是因为数组反映了内存的物理结构。在内存中,数组是连续分布的。而在程序中,往往要在内存中分配一块连续的空间来使用。例如,在图像处理邻域,耳熟能详的opencv中有一数据类型Mat,我们一般都会以Mat来存储图像数据。Mat是一个二维数组,可以通过两个for循环遍历图像上各个像素值。
目录一、开运算与闭运算1. 图像开运算2.图像闭运算二、图像梯度运算三、礼帽运算与黑帽运算一、开运算与闭运算1. 图像开运算腐蚀、膨胀处理后的过程。图像被腐蚀后,去除了噪声,但是也压缩了图像;接着对腐蚀过的图像进行膨胀处理,并保留原有图像。        图像开运算使用函数 morphologyEx
图像腐蚀与膨胀我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波,通常对于一个实战项目而言,滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了,从本次教程开始,我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学,往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学是一门建立在
经常使用配置记录,会更新下去。1、去掉ipch及.sdf文件        opencv在vs编译会得到很多文件。当中.dsf和ipch文件就有几十M。总是非常占空间,而这都是用来保存C++预编译的头文件和Intellisense用到的。删除它们对项目没有影响。为此我们将在vs中配置一下,让编译的时候不再产生。      &nb
转载 2024-04-28 19:09:56
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            在看着篇文章之前我们先来了解一下运算符的表,如有不理解,请看大致解析 目录算术运算符 位运算符 按位运算符 &    ^   |      按位运算符逻辑运算符 &&和&n
一副牌,抽去大小王后(初练也可以把J/Q/K也拿去),剩下1~10这40张牌(以下用1代替A)。任意抽取4张牌(称为牌组),用加、减、乘、除 (可加括号)把牌面上的数算成24。每张牌必须且只能用一次。 1- 24简介  拿一副牌,抽去大小王后(初练也可以把J/Q/K也拿去),剩下1~10这40张牌(以下用1代替A)。任意抽取4张牌(称为牌组),用加、减、
一、运算  运算是对图像中每个像素一次进行灰度变换操作。1.灰度直方图  灰度直方图描述的是图像各个灰度级的统计特性,归一化直方图是直接以比例形式反映不同灰度级出现的比率。  MATAB中imhist函数直接对图像进行灰度直方图运算,如imhist(I,64);直接生成I的灰度直方图,并将其灰度平均分为64个小区间,统计各个区间的点数。  imhist函数可以返回两个左值向量,[counts
转载 2024-05-17 05:21:55
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MATLAB的运算符MATLAB运算符主要包括算数运算符、关系运算符和逻辑运算符算数运算符+:算数加-:算数减*:算数乘.*:乘^:算数乘方.^:乘方\:算数左除.\:左除/:算数右除./:右处':矩阵转置,当矩阵是复数时,求矩阵的共轭转置.':矩阵转置,当矩阵是复数时候,不求矩阵的共轭       其中,算术运算符加、
转载 2024-04-04 08:22:20
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#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #include "cxcore.hpp" usin
转载 2014-10-27 17:50:00
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#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp"#include "cxc...
转载 2014-10-27 17:49:00
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#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "c
转载 2017-05-22 12:20:00
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运算基本原理图像开运算是图像依次经过腐蚀、膨胀处理后的过程。图像被腐蚀后,去除了噪声,但是也压缩了图像;接着对腐蚀过的图像进行膨胀处理,可以去除噪声,并保留原有图像。开运算实际是先腐蚀运算,再膨胀运算,把看上去把细微连在一起的两块目标分开了。一般来说,开运算可以使图像的轮廓变得光滑,还能使狭窄的连接断开和消除细毛刺。开运算在过滤噪声的同时并没有对物体的形状、轮廓造成明显的影响,这是一大优势。当只
概述:形态学的高级形态,往往都是建立在腐蚀和膨胀这两个基本操作之上的,所以本篇主角是OpenCV的morphologyEx函数,它利用基本的膨胀和腐蚀技术,来执行更加高级的形态学变换,如开运算、闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽” 等。         为了下面对比和演示以及理解的方便,浅墨自己制作了一张毛笔字图,这里先上原图: &nb
运算和闭运算是将腐蚀和膨胀按照一定的次序进行处理。 但这两者并不是可逆的,即先开后
原创 2022-06-01 17:36:34
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