本文简单介绍OpenCV库。OpenCV OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开发源代码的图像及视频分析库，包含很多优化过的算法。OpenCV最初是由Intel的一个小组进行开发的，1.0版本于2006面世。第二次重要的版本发布是2009年的OpenCV 2。模块介绍 我们以OpenCV3.4.0为例。进入到…\opencv\build\include
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2024-04-03 09:06:39
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目标在本节中,我们将学习直方图均衡化的概念,并利用它来提高图像的对比度。理论考虑这样一个图像，它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如，较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此，您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示，来自wikipedia)，这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。 我建议您阅读直方图均衡化上的Wi
一 Contour Finding Contours使用 STL-style vector<> 表示，如 vector<cv::Point>, vector<cv::Point2f>。opencv中，使用函数 cv::findContours() 寻找contours， 具体函数定义如下： void
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2022-01-13 15:53:52
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漫水填充实现漫水填充算法：floodFill函数简单调用范例#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
//-----------------------------------【main( )函数】--------------
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2024-10-04 14:06:02
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python+OpenCV的图像基本操作一、计算机如何识别图像不知道大家有没有感觉，有时在手机上看到的图片有很多小点，图像不够清晰；或者把图片放大，你会发现越放大，也会看到很多小点。我们先看一张彩色图像，这是一张路飞的图片： 原因是：一张出现在屏幕上的图片是由无数个像素点组成的，分辨率越高，图片越不清晰，分辨率越低，图片越清晰。无数个小点放在同一个平面上机会组成一幅我们所看到的图像。计算
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2024-09-23 00:12:34
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找图像分割的时候看到了GrabCut算法，但是大部分都是要人机交互用鼠标划分区域，想着先通过大轮廓把目标图像分割出来，排除背景干扰，然后对目标图像进一步细节处理。配置好opencv环境后，按照如下代码，先通过形态学进行预处理，然后找到最大轮廓的正外接矩形，把这个矩形当成GrabCut算法中需要的参数进行分割，最后结果还不错。函数原型：void grabCut( InputArray img, In
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2024-02-25 08:40:11
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1、放大缩小的方法有两种： <1> resize函数，这是最直接的方式。 <2> pyrUp（）、pyrDown（）函数。即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样，向下采样的操作。 需要指出的是： pyrUp、pyrDown 在 Opencv 的 image Filtering 的子模块里。 而 resize 在 imgpro
原文链接：http://answers.opencv.org/question/134783/android-opencv-finding-extreme-points-in-contours/ 导 读：本例子使用轮廓...
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2022-12-25 12:50:03
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找了好久, 最后找到了. 这一块很重要.下面这个网址里面有详细的说明. 总共5篇文章, 5篇都应该看.我比较懒就不写了. 用谷歌翻译着看还是比较好理解的.https://docs.opencv.org/master/d3/d05/tutorial_py_table_of_contents_contours.html...
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2021-09-09 14:45:57
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算术操作进行图像的加法混合操作。图像的加法使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加，或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像，如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。注意：OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作，而Numpy添加是模运算。参考以下代码：>>> x = n
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2024-07-11 22:10:20
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1、开闭操作在前面的例子中我们使用Numpy构建了结构化元素，它是正方形的。
但有时我们需要构建一个椭圆形 / 圆形的核。为了实现这种要求，提供了OpenCV
函数cv2.getStructuringElement()。你只需要告诉他你需要的核的形状和大小。def open_demo(image):
print(image.shape)
gray = cv.cvtColor(ima
在数据处理和计算机视觉领域，Python的`contours`处理能力非常重要。它主要用于图像轮廓检测，帮助我们实现诸如目标识别和形状检测等应用。但在使用过程中，我遭遇了一些问题，这些问题不仅影响了应用的稳定性，也导致了性能瓶颈。以下是我对这一问题的深入分析与解决方案。
### 问题背景
在进行图像分析时，我使用OpenCV库中的`findContours`方法提取图像中的轮廓。随着需求的复杂
Point_ point是CV中最基本的类型，其表示一个单个的点，文件中声明如下template < typename _Tp > class CV_EXPORTS Point_
{
public:
typedef _Tp value_type ;
// various constructors
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2024-05-20 14:20:07
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最近在进行瑕疵检测识别中的连通域处理。主要是使用了cv2.connectedComponentsWithStats函数。本文将进行 函数介绍，使用经验，其他处理的记录。函数介绍'''
num_labels：所有连通域的数目
labels：图像上每一像素的标记，用数字1、2、3…表示（不同的数字表示不同的连通域）
stats：每一个标记的统计信息，是一个5列的矩阵，每一行对应
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2024-03-06 21:10:26
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# Java中如何对OpenCV得到的contours的面积进行排序
## 引言
在计算机视觉和图像处理中，常常需要对图像中的轮廓进行分析和处理。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，其中包含了许多用于处理图像和轮廓的函数和算法。在使用OpenCV得到图像的轮廓(contours)后，有时我们需要对这些轮廓按照面积进行排序。本文将介绍如何使用Java和OpenCV对得到的contours进行
原创
2023-10-19 03:59:48
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解决：cv2.error: OpenCV（4.6.0） D:\a\opencv-python\op
原创
2023-02-05 07:56:08
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先从最简单的学起来mat.cols() mat 矩阵的列数，和矩阵的通道数无关 new Mat(10,20,CvType.CV_8UC2) mat.
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2022-07-07 18:14:43
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sort_contours_xld(Contours : SortedContours : SortMode, Order, RowOrCol : ) 功能：对xld进行排序 排序方式： 'upper_left':The position is determined by the upper lef ...
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2021-08-23 10:51:00
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前言今天来介绍一下Python的正则表达式。先来看下定义，何为正则表达式？正则表达式是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们给定的这个字符序列相匹配。正则最重要的功能就是处理字符串，例如检索你在某一段字符串中的特定单词，或者将原来某个位置的特定字符换成你想要的字符。而对于爬虫来说，正则表达式是必不可少的技能之一，要想正确提取源代码中你想要的信息内容，一般来说都会用到正则。Python的re模块初
# 使用Python替代contours_poly：多边形轮廓的处理
在计算机视觉领域，轮廓提取是一项常见的任务。特别是在处理图像时，我们经常需要找到并分析图中的特定形状。`contours_poly`是OpenCV库中用于简化轮廓的函数，但在某些情况下，我们可能需要寻找更方便的替代方案。本文将介绍如何使用Python和一些常用库来实现在图像中处理多边形轮廓的任务。
## 轮廓提取的基本概念
