1. Maximally Stable Extremal Regions其中描述了一个新的图像元素类型－最大极值稳定区域 (the Maximally Stable Extremal Regions)。相关概念可以通俗的介绍如下。想象使用所有阈值对灰度图像 $I$ 进行二值化。假定低于阈值的为黑色，高于阈值的为白色。我们想象将这所有的二值图像组成一个电影 $I_t$ ，其中 $t$ 是阈值为 $t
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2024-08-29 17:06:36
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总感觉自己停留在码农的初级阶段，要想更上一层，就得静下心来，好好研究一下算法的东西。OpenCV作为一个计算机视觉的开源库，肯定不会只停留在数字图像处理的初级阶段，我也得加油，深入研究它的算法库。就从ml入手吧，最近做东西遇到随机森林，被搞的头大，深深感觉自己肚子里货太少，关键时刻调不出东西来。切勿浮躁，一点点研究吧。这次就先介绍一下机器学习中的一个常用算法SVM算法，即支持向量机Support
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2024-04-25 10:45:52
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import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;import org.apache.lucene.document.Document;import org.apache.lucene.document.Field;import org.apache.lucene.document.StringField;import org.
原创
2022-07-19 12:11:01
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其中数据都是msmarco数据import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;import org.ap
原创
2022-07-19 16:36:44
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openCV 在vc2008中的配置方法 VC 2008 Express下安装OpenCV2.0/2.1
2.1和Visual C++ 2008 Express，如使用其他版本，仅供参考。 OpenCV2.0官方安装文档，请参考：http://opencv.willowgarage.com/wiki/InstallGuide 目录 &
mysql/Mariadb多实例教程：一、概述关系型数据库常见组件：数据库：database表：table行：row列：column索引：index视图：view用户：user权限privilege存储过程：procedure，无返回值存储函数：function，有返回值触发器：trigger时间调度器：eventscheduler，任务计划二、创建多实例：1、设计规划；环境检查：在一个服务器上跑
原创
2020-11-19 15:25:34
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OpenCV BM对于处理非畸变的立体图像, 主要有以下 3 个步骤:1. 预处理滤波: 使图像亮度归一化并加强图像纹理2. 立体匹配: 沿着水平极线用 SAD 窗口进行匹配搜索3. 再滤波: 去除坏的匹配点.匹配之后, 如果左右视差检查使能了 disp12MaxDiff >= 0, 还有使用cv::validateDisparity进行左右视差检查.最后, 由于匹配窗口捕捉的是物体一侧的前
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2024-03-22 08:42:34
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文章目录前言1.编译环境2.编译步骤3.编译中的bug3.1 下载超时问题，ispc、pybind11、open3d_sphinx_theme等3.2 boringssl3.3 DirectXMath、DirectXHeaders4.验证编译是否成功5.新建项目中使用6.静态库整合6.1 Lib.exe简单使用6.2 简化后的调用流程 前言首先不建议windows下源码编译，需要用C++的可以直
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2024-05-14 17:10:57
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分类器分类器是一种计算机程序。他的设计目标是在通过学习后，可自动将数据分到已知类别。 平面线性分类器一个简单的分类问题，如图有一些圆圈和一些正方形，如何找一条最优的直线将他们分开？我们可以找到很多种方法画出这条直线，但怎样的直线才是最优的呢？距离样本太近的直线不是最优的，因为这样的直线对噪声敏感度高，泛化性较差。 因此我们的目标是找到一条直线，离最近的点距离最远。怎么寻找距离最远的直线？
BM
原创
2018-11-29 00:15:40
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本博客为本人 学习【OpenCV3入门编程】和【OpenCV 算法精解 基于Python与C++】记录笔记 Opencv 全称Open Source Computer Library，直译：开源计算机视觉库。1、【calib3d】---Calibration(校准)和3D两个词缩写，模块主要是相机校准和三维重建，包括多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信
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2024-02-28 08:51:40
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1.3Calibration
标定3个水平放置的相机及其相对位置，跟双目标定类似，先分别标定每个相机的内外参数，再标定第2,3相机相对第一个相机的位置，并用校正来检验标定效果
2.bagofwords_classification
用SVM训练的方法，识别单词？貌似是这个意思
3. bgfg_gmg
在光照条件会发生改变的情况下，提取背景？
4.bgfg_segm
分割背景
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2024-05-10 12:14:51
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目录前言一、认识OpenCV二、使用示例--图片2.1 创建代码2.2 编译文件2.3 输出结果三、使用示例--视频3.1 虚拟机获取摄像头权限3.2 播放视频3.3 录制视频四、总结 前言通过学习opencv图像库编程，了解如何借助第三方库函数完成一个综合程序设计。一、认识OpenCV开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。 OpenCV的应用领域包括:2D和3
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2024-05-12 22:08:26
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1.加载图片#include "stdafx.h"
#include "highgui.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv ) {
IplImage* img = cvLoadImage("
原创
2013-05-24 12:56:46
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Linux是一种开源操作系统，它被广泛应用于各种领域，包括人工智能、机器学习、计算机视觉等。OpenCV则是一个经典的计算机视觉库，提供了丰富的函数和算法，可以帮助开发者快速实现各种视觉应用。
在Linux系统上使用OpenCV进行开发是一种常见的做法。通过结合这两个强大的工具，开发者们可以实现各种有趣的项目和实例。下面我们来介绍一些关于Linux、OpenCV实例的应用场景。
1. 图像处理
原创
2024-04-25 11:05:21
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CNN：RCNN、SPPNet、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO V1 V2 V3、SSD、FCN、SegNet、U-Net、DeepLab V1 V2 V3、Mask RCNN自动驾驶：车道线检测、车速检测、实时通行跟踪、基于视频的车辆跟踪及流量统计车流量检测实现：多目标追踪、卡尔曼滤波器、匈牙利算法、SORT/DeepSORT、yoloV3、虚拟线圈法、交并比IOU计算多目
作者David LEE经典的双目稠密匹配算法SGM，OpenCV之中也有相应的实现，不过OpenCV并没有如论文原文般使用MI来作为匹配代价，而是依然使用了块匹配 (block matching) 的方法。在cost aggregation一步中，默认也只使用像素周围的5个方向而非原文中的8个方向。本来想直接看看OpenCV的stereosgbm.cpp文件，了解下是如何实现SGBM算法的。但本
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2022-07-28 09:42:16
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经典的双目稠密匹配算法SGM，OpenCV之中也有相应的实现，不过OpenCV并没有如论文原文般使用MI来作为匹配代价，而是依然使用了块匹配 (block matching) 的方法。在cost aggregation一步中，默认也只使用像素周围的5个方向而非原文中的8个方向。本来想直接看看OpenCV的stereosgbm.cpp文件
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2021-07-15 15:09:42
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嗨朋友们，本指南将指引您了解如何在Mumbai 测试网上的Gotchiverse 中玩游戏，并让您了解在测试时要注意什么。这篇文章将涵盖：简要概括所需设置怎么玩操作流程如何测试如何反馈问题概括您很快就会进入CR1 中的Gotchiverse！在其中，您将能够探索、收集测试网中的Alchemica、制作 Aaltar 装置并在您的库存中查看它。但首先，请务必阅读本指南并熟悉所需的设置。所需设置首先，
BM字符串匹配算法，一个性能优于著名kmp算法3～4倍的算法。
简介本篇文章主要分为两个大的部分，第一部分通过图解的方式讲解BM算法，第二部分则代码实现一个简易的BM算法。基本概念bm是一个字符串匹配算法，有实验统计，该算法是著名kmp算法性能的3～4倍，其中有两个关键概念，坏字符和好后缀。首先举一个例子需要进行匹配的主串：a b c a g f a c
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2024-02-02 13:54:42
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