一、开运算开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀 开操作=腐蚀+膨胀 主要应用在二值图像，灰度 图像也可以。 可以消除背景噪声 morphologyEx 运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k) cv2.MORPH_OPEN:开运算import cv2 as cv
import numpy as np
def open_de
核心函数：（后面标明号的，下面有解析） int cvFindContours(
Iplimage* img,//这是输入函数，必须是8bit,单通道的图像---1
CvMemStorage* storage,// 已分配的内存，用来存这个函数所搜索到的轮廓 ---2
CvSeq** firstContour,//此处的指针不需要自己分配，只需在外面定义一个该类型的指针即可--3
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2024-09-23 11:16:47
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图像形态学中的几个基本操作：腐蚀、膨胀、开操作、闭操作膨胀该操作包括将图像与某些内核进行卷积，其可以具有任何形状或尺寸，通常为正方形或圆形。内核具有定义的锚点，通常是内核的中心。当内核在图像上扫描时，我们计算由B重叠的最大像素值，并用该最大值替换锚点位置中的图像像素。您可以推断，这种最大化的操作会使图像中的亮区“增长”（因此称为膨胀）。应用扩张我们可以得到： 字母（明亮）扩大了，背景的黑色地区缩小
OpenCV3.4两种立体匹配算法效果对比 以OpenCV自带的Aloe图像对为例： 1.BM算法（Block Matching）参数设置如下： int numberOfDisparities = ((imgSize.width / 8) + 15) & -16; cv::Ptr<cv::StereoBM> bm = cv::S
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2024-05-09 11:13:38
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一、ROI定义图像的 ROI(region of interest) 是指图像中感兴趣区域、
在 OpenCV 中图像设置图像 ROI 区域，实现只对 ROI 区域的操作。二、获取ROINewImg =img[a:b, c:d] 截取img中a~b 与 c~d之间的图像三、泛洪填充 cv2.floodFill(img, mask, seedPoint, newVal, rect, lo
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2024-04-01 07:09:25
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第十七课 霍夫变换 直线 1.霍夫直线变换介绍 Hough Line Transform用来做直线检测 前提条件-完成边缘检测 平面空间到极坐标空间转换 对于一条直线上的所有点来说，变换到极坐标中，从0~360空间，可以得到r的大小，属于同一条直线 上的点在极坐标空间上（r，θ）必然在一个点上有最强的信号出现，根据此反算到平面坐标上就可以 得到直线上个点的像素坐标，从而得到直线。 2.相关API学
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2024-10-12 11:24:19
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1.函数原型:void cvFloodFill (
IplImage * img, // 输入图像
CvPoint seedPoint, // 种子点
CvScalar newVal, // 像素点被染色的值
CvScalar loDiff = cvScalarAll(0), // 染色边界判定
Cv
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2024-04-05 11:51:55
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前言： 轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。1. cv2.arcLength（）retval=cv.arcLength(curve, closed)参数解释； ① curve 轮廓周长 输入二维向量 可以为std::vector or Mat类型 ② closed 是否闭合 bool ture或者flase2. cv2.contourArea()cv2.c
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2024-02-25 23:03:11
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## 使用 Python OpenCV 填充闭合曲线区域
在计算机视觉中，图像处理是一个重要的领域，其中图像的分割和区域填充是基础任务之一。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库对只有曲线的图形进行填充。
### 1. OpenCV 简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。它提供了广泛的
示例1：创建区间&检验左右边界值In [22]: from interval import Interval
# 创建实例
In [23]: a = Interval(2,5)
# 左右边界是均包含在内，为全闭区间
In [24]: 2 in a
Out[24]: True
In [25]: 5 in a
Out[25]: True 示例2：半闭半开区间&检测闭区间
今天工作的内容已经完成，于是在公司学习一下午，遇到的闭包作用域的问题一直想不明白，于是问了我们开发他也看了很久才明白(因为他是做java)，然后心里想原来并不是所有人都是聪明的，别人 变成优秀的现在就是因为静下心去研究提升。所以自己想转行煎熬的内心又平静而坚定了。 一、变量闭包作用域 python的闭包是如果在一个内部函数里，对外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用，那么内部函
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2024-09-07 17:07:11
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周末闲来无事用opencv简单实现了一个可以在mat中绘制曲线的工具类，方便学习图像处理相关的内容。 坐标系本身比较简单就是常规的数学坐标系，可以自由设置图像中坐标系的范围，内部会自动映射需要绘制的点到Mat上。因为注释比较全，下面只简单描述下使用方式不再进行详细的解释。double mysqrt(double x) {
return sqrt(x);
}
double mysqare(
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2023-10-15 10:59:03
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闭合区域面积统计（area）题目描述编程计算由‘*’号围成的下列图形的面积。面积的计算方法是统计*号所围成的闭合曲线中水平线和垂直线交点的数目。如图所示，在10*10 的二维数组中，有*围住了15 个点，因此面积为15。 输入一个10*10 的二维数组， 里面的数为0 和1,1 代表着*号。 输出一
原创
2021-05-29 18:40:27
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本文实现的功能，查找轮廓，经常和findContours()一起使用的一个函数是approxPolyDP()。approxPolyDP()用另一条顶点较少的曲线来逼近一条曲线或者一个多边形，这样两条曲线之间的距离小于或等于指定的精度。同时也有使闭合逼近曲线的选项（那就是说，起始点和终止点相同）。pointPolygonTest()函数判定一个点是否在一个多边形内。鼠标回调函数的使用。#includ
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2024-02-25 08:40:00
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OSPF（Open Shortest Path First）是一种用于路由决策的IPv4的动态路由协议。它通过计算最短路径来决定数据包的流动方向，以实现高效的网络连接。然而，有时在OSPF网络中，出现了“OSPF区域0没有闭合”的问题，这会对网络的运行造成一定的影响。
首先，让我们了解一下OSPF区域0的概念。OSPF网络被划分为多个区域，以提高网络的可扩展性和性能。区域0（Area 0）被称为
原创
2024-01-31 11:48:53
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# Python 填充半闭合区域
## 引言
在图形学和计算机视觉等领域，填充半闭合区域是一个重要的操作。通常我们希望能够使用编程方式，从一个启始点开始填充一个多边形区域。Python 提供了一些开源库，使这个过程变得简单而高效。本文将探讨如何使用 Python 来填充半闭合区域，并提供代码示例和可视化图示。
## 什么是半闭合区域？
半闭合区域指的是一种形状，其边界是由开闭线段组合而成。
本文为学习opencv4快速入门的学习记录 0 总体架构1 数据载入、显示与保存1.1 图像存储容器1.2 图像读取与显示1.3 视频加载与摄像头调用1.4 数据保存2 图像基本操作2.1 图像颜色空间2.2 图像像素操作处理2.3 图像变换2.4 在图像上绘制几何图形2.5 感兴趣区域2.6 图像金字塔2.7 窗口交互操作3 图像直方图与模板匹配3.1 图像直方图的绘制3.2 直方图操作3.3
# Python opencv 轮廓闭合实现
## 引言
在使用Python的OpenCV库中，我们经常需要对图像进行处理，其中一个常见的需求是对图像中的轮廓进行闭合操作。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现轮廓的闭合。
## 整体流程
为了更好地理解操作步骤，我们可以将实现轮廓闭合的整个过程分为以下几个步骤：
1. 导入所需的库和模块
2. 读取图像
3. 对图像进行预处
原创
2024-01-15 09:14:11
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本文力求用最简洁的语言，详细的代码将此部分内容讲解清楚，但由于博主同样是刚刚接触OpenCV，或许表达上有些瑕疵，还望读者能够指教探讨，大家共同进步。 博主机器配置为：VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。若本文能给读者带来一点点启示与帮助，我就很开心了。====================分割线====================1-开运算形态学闭运算操作同样能去除
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2024-05-10 21:51:32
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本章我们看下Pavlidis细化算法，参考资料http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghuneim/theo.htmlComputer VisiAlgorithms in Image Algebra，second edition 该
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2024-04-24 14:44:18
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