# 实现"bbf架构"指导
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现"bbf架构"的整体流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------|
| 1 | 创建一个新的React项目 |
| 2 | 安装并配置Redux |
| 3 | 创建action和reducer |
| 4 | 在组件中使用Redux的
原创
2024-07-13 04:51:33
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# 如何实现BBF虚拟化技术
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(了解BBF虚拟化技术)-->B(准备环境);
B-->C(安装BBF虚拟化软件);
C-->D(配置虚拟化网络);
D-->E(创建虚拟机);
E-->F(运行虚拟机);
```
## 表格
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
原创
2024-04-06 06:52:04
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一、KD树基本解释1.1、基础概念为了优化KNN的计算，使用KD树解
原创
2018-08-02 14:34:34
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一、软件介绍Cerb是一个用PHP编写使用MySQL或MariaDB作为数据库的工作流和电子邮件自动化系统，非常适合大型团队。他的主要特性包括：1.大容量邮件管理。2.共享邮箱。3.用于实时监控和目标跟踪的仪表板。4.实时通知。5.任务管理器。6.适配移动设备。7.基于REST的API。Cerb是在社区15年的反馈基础上发展起来的，尽管源代码可以在Github上获取，但该软件是在一个名为Devbl
刚好最近在做项目，老师让查模板匹配与特征点匹配的相关知识，搜了很多博客，整理成word文档，顺便也来发个博客。 模板匹配模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法。简单来说，模板匹配就是用一幅已知的模板图片在目标图片上依次滑动，每次滑动都计算模板与模板下方子图的相似度。如果是单个目标的匹配，只需要取相似度最大值所在的位置就可以得到匹配位置。如果要匹配多个目标，只需要设定阈值，只要相似度大于阈
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2024-01-12 19:09:15
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高度塌陷（父元素不设置高度，子元素浮动）给父元素添加overflow：hidden；优点：简单易记缺点：如果内容有溢出会被裁切给float的元素下边添加一个空div，div设置clear：both；height：0；overflow：hidden；优点：溢出内容不会被裁切缺点：不利于SEO（搜索引擎的优化)万能清除法父元素：after{
content：“”；
display：block；
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2024-07-28 11:59:28
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2017-07-02 20:30:00
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SDN的本质就是让用户/应用可以通过软件编程充分控制网络的行为，让网络软件化，进而敏捷化。如SDN一个具体实现技术openflow，使用设备不再仅基于MAC或IP转发数据，openflow可以基于10元组决定数据流向，控制平面解决网络路由优化、安全、策略、QoS、流量工程等问题。SDN是一种新型的可视化网络设计架构，一种网络资源管理和优化使用方式，一种节约资
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2023-07-22 13:18:23
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1.3、K值的选择 除了上述1.2节如何定义邻居的问题之外，还有一个选择多少个邻居，即K值定义为多大的问题。不要小看了这个K值选择问题，因为它对K近邻算法的结果会产生重大影响。如李航博士的一书「统计学习方法」上所说： 如果选择较小的K值，就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测，“学习”近似误差会减小，只有与输入实例较近或相似的训练实例才会对预测结果起作用，与此同时带来的问题是“学习”
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2019-11-02 14:53:00
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物联网从概念逐步走向产业化，物联网协议的标准化对产业的发展具有至关重要的作用。TR069标准作为BBF(broadband-forum.org)组织为电信业制定的广域网终端网管协议已得到超过2亿5千万设备的支持。随着互联网对传统电信行业的冲击，及智能家居物联网产业的兴起， BBF TR069 已经明确了向M2M和物联网演进的方向。最新的TR069规范A5版本里已经支持使用XMPP来协助建立会话,
原创
2015-05-30 21:40:17
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learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
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2022-07-21 08:25:18
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一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
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2024-04-18 22:33:46
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Meanshift（均值漂移）是一种在一组数据的密度分布中寻找局部极值的稳定的方法。Meanshift不仅能够用于图像滤波，视频跟踪，还能够用于图像切割。(x,y,r,g,b)，均值漂移能够用一个窗体扫描空间来找到数据密度最大的区域，能够理解为数据分布最集中的区域。opencv自带的meanshift切割函数cvPyrMeanShiftFiltering()中，就专门
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2024-06-16 16:14:07
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（一）Mat矩阵中数据指针Mat.data是uchar类型指针，CV_8U系列可以通过计算指针位置快速地定位矩阵中的任意元素。 二维单通道元素可以用Mat::at(i, j)访问，i是行序号，j是列序号。注：后来知道可以通过类型转换，用指针访问data数据，见后文）。可以用Mat::ptr()来获得指向某行元素的指针，在通过行数与通道数计算相应点的指针。参照OpenCV的Mat::a
Opencv 英文文档地址 ： docs.opencv.orgOpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) 是一个使用 BSD 许可证的开源库，包含数百个计算机视觉算法。此文档详细的描述了 OpenCV 2.x API，这主要是 C++ API，相对于 OpenCV 1.x API 的 C
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2024-04-25 20:34:48
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霍夫线变换OpenCV 提供三种不同的霍夫线变换分别是：标准霍夫变换(Standard Hough Transform, SHT)、多尺度霍夫变换(Multi-Scale Hough Transform, MSHT)和累计概率霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform, PPHT)。其中多尺度霍夫变换(MSHT)为经典霍夫变换(SHT)在多尺度下的
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2024-04-15 12:43:25
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很多细碎的知识散落在各个角落，每天记录用过的函数和知识点。不积跬步无以至千里。1、cvZero()可以将矩阵置0.2、一个很好的debug网站 http://stackoverflow.com/3、用了Mat确实方便了许多，但是接着就出现了许多莫名奇妙的错误。 integral()CV_EXPORTS_W void integral( InputArray src, OutputArray
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2023-07-25 22:25:34
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前言这个算法是IPOL上一篇名为《Automatic Color Equalization(ACE) and its Fast Implementation》提出的，这实际上也是《快速ACE算法及其在图像拼接中的应用》这篇论文中使用的ACE算法，这个算法主要是基于Retinex成像理论做的自动彩色均衡，我用C++ OpenCV实现了，来分享一下。算法原理在论文介绍中提到，高动态图像是指
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2024-05-14 10:25:18
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基于vs2015+opencv3.3的简易的车牌定位直接上代码#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int areas;
//该函数用来验证是否是我们想要的区域，车牌定位原理其实就是在图片上寻找矩形，我们可以用长宽比例以及面积来验证是否
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2024-04-16 14:33:10
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二 opencv核心模块2 Mat2.1 Mat本质上是有具有两个数据部分的类1 矩阵头(包含矩阵大小，存储信息，储存方式等信息）2 指向包含该矩阵的矩阵的指针像素值2.2 两个Mat可以通过矩阵的指针实现指向同一张图片Mat A, C; // creates just the header parts
A = imread(argv[1], IM
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2024-07-26 10:35:30
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