Opencv版本3.4.1重复的基本步骤我会给出网上各位大神的链接，下面是我自己遇到的一些特殊问题（网上又很难找到）的汇总，希望对你有帮助！我自己的opencv是通过CMake编译安装的。Xcode：具体步骤这位大神写的，这里是传送门：注意，最后一步Other Linker flags如果配置不成功，可以试试设置成-all_load这样在Xcode环境下就配置好了。Mac 系统下建议先配置Xcod
Fast特征检测，特点是速度很快，只需要对比几个像素，就可以判断是否为关键点。
OpenCV提供的调用接口也很方便
vector<KeyPoint> keypoints;
int threshold = 1
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2024-03-12 17:14:15
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学习openCV的过程中，出于程序员的习惯，对于内存管理策略做了一些整理和分析，总结如下：1.关于vector<> 由于vector<>是用来保存动态数据的最常用的class，所以做了一些整理，相信这些内存管理规则也会适用于其他std的内置容器类，比如set dequeue list map等等。&nb
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2024-07-16 07:06:00
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备注:由于本人C++水平有限，以下内容仅仅是参考。希望不要误导大家，有问题请给我信息。由于之前学习C#的先入为主的感觉，导致学习C++有很多问题一开始没有想明白。 在学习C++之前我们需要了解C++文件结构。C++的代码文件有头文件（*.h）和代码文件（*.cpp）之分。两者合起来我们称为单元文件。实际上 编译器也是一个cpp一个cpp文件的编译然后
// ImageView.cpp : implementation of the CImageView class// #include "stdafx.h"#include "Image.h" #include "ImageDoc.h"#include "ImageView.h" /////////begin/////////////////////////////////#include "
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2010-08-30 15:07:00
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/* 毛星云《opencv3编程入门》学习记录，并非原创。 */1.图像的存储图像由像素组成，一幅图像即一个存储众多像素的像素点矩阵。而每个像素又存储了许多数据，没别代表了图像的各个特征。
在opencv中，图像的数据被存储在Mat容器当中。
Mat类数据结构是opencv的主要数据结构，Mat类的存在使使用者无需手动为其分配内存与手动为其释放内存。
Mat的数据包括两
入门介绍 起因是我在工作中，遇到了一个多个执行文件打包成的组件，而每个执行文件都需要将pb编进二进制中，导致release包非常大。所以想到，是否应该将pb编程动态链接库，再供可执行文件使用呢？达成这个目的需要做两件事。1、将pb编成.so文件。2、将原本的链接方式改为动态链接。 makefile是make构建项目所需要的规则文件。通产在其中指定了编译目标、编译指令、编译依赖。通常的makef
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2024-06-08 16:15:09
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问题Stack Overflow上的提问看上去这个问题关注的人还挺多的：作为安卓开发的萌新，对Gradle表示confuse。在as中，gradle是什么，存在的目的是什么。为什么将它包含在as里面？回答简单说Gradle就是一个构建系统。详细说来：在没有AS，我们使用Eclipse进行Android开发的时候；我想并且很有可能，如果没有Eclipse，你压根不知道如何去构建你的APK。我来告诉你
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2024-04-24 13:52:56
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1.vc++配置opencv2.简单常用的图片处理函数3.图像修复函数 环境：vs2013opencv2.4.13 准备工作：1.安装opencv。opencv各版本间存在API差异，opencv提供相应版本的vc文件，在其安装目录 ..opencv\build\x86 目录下，个人觉得引用与当前使用vs版本最接近的目录文件就可以。opencv安装目录下的引用lib及bin文件
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2024-04-28 14:11:36
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OpenCV1.0 version:1.安装OpenCv 1.0,勾选环境变量：2.右键我的电脑，打开属性-高级-环境变量，在系统变量中path路径后面添加；C:\Program Files\OpenCV\bin；3.打开Vc6.0项目，打开工具-选项，在Include files文件框里添加：C:\PROGRAM FILES\OPENCV\CXCORE\INCLUDE
C:\PROGRAM
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2024-05-11 22:31:45
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数据类型转换：void* 转成 MatMat image = *(Mat*
原创
2022-08-09 12:34:32
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文章目录一、函数简
原创
2022-08-09 21:53:25
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如果你想了解 Nvcc 到底搞了什么鬼，究竟 compute_xy sm_xy 区别在哪里， ptx,cudabin 又是怎么嵌套到 exe 里面最终被驱动执行的，这一节正是你想要的知识。他将讲解每一个编译的具体步骤，而且不光是知识，读者可以自己动手操作来体验这一个过程。他的用处不仅在能够对 CUDA 的编译以及工作机制有更深的认识，而且可以进行高级 de
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2024-05-24 10:46:25
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目录1、问题描述开发环境我的程序配置2、问题造成的后果3、解决方案说明：4、实例，针对ORB_SLAM3问题5、其他参考解决方案6、另一个例程7、其他：修改系统默认链接的cv_bridge版本号，以及查看当前系统链接的cv_bridge版本号与位置与本篇问题相关的一个问题，可参考我之前的一篇博客： cv_bridge与python版本问题导致编译错误error: return-state
1、OpenCV的特点： OpenCV是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库其代码都经过优化，可用于实时处理图像具有良好的可移植性可以进行图像/视频载入、保存和采集的常规操作具有低级和高级的应用程序接口（API）提供了面向Intel IPP高效多媒体函数库的接口，可针对你使用的Intel CPU优化代码，提高程序性能（译注：OpenCV 2.0版的代码已显着优化，无需IPP来提升性能，故2.
木刻滤镜木刻滤镜其实就是图像的二值化处理。图像的二值化处理就是将每个像素点的RGB分量值设成0或255。进行图像二值化之前，先将图像做灰度化处理，灰度化就是把每个像素点的RGB分量值设成一样大。图像的灰度化处理有三种方法：最大值法，平均法或权值法。最大值法：顾名思义就是取RGB三个分量的最大值作为灰度值，即：gray=max(R,G,B)，这种方法转化的灰度图亮度很高。平均值法：就是取RGB三个分
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2024-04-28 13:49:03
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opencv2/nonfree的安装看了好多讲解怎么使用openCV-contrib的nonfree模块的内容，要么整不了，要么太麻烦了，今天花了一下午的时候调试通了，做个记录。(前提是你先安装了openCV_contrib，并且是Ubuntu系统)要想用SIFT， 就需要#include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp> 但是在编译的时候，会报错：fatal
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2024-06-15 12:55:16
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当Mat为多通道时，如3通道，如果我们将其内容输出到终端，则可以看出其列数为Mat::cols的n倍，当然n为Mat的通道数。虽是如此，但是Mat::cols的数值并没有随之改变。当复制一副图像时，利用函数cv::Mat::clone()，则将在内存中重新开辟一段新的内存存放复制的图像（图像数据也将全部复制），而如果利用cv::Mat::copyTo()复制图像，则不会在内存中开辟一段新的内存块，
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2024-03-27 13:00:46
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stereo_calib是OpenCV官方代码中提供的最正统的双目demo，无论数据集还是代码都有很好实现。 一、代码效果： 相关的内容包括28张图片，1个xml和stereo_calib.cpp的代码 直接引入的代码不能给...
原创
2022-12-25 11:43:22
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文章目录一、简介二、函数介绍三、演示一、简介关于傅里叶变换【点击查看】, 讲的通俗易懂。关于傅里叶变换讲解 【点击查看】。对一张图像使用傅立叶
原创
2022-08-24 21:29:28
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