视频背景建模主要使用到：高斯混合模型（Mixture Of Gauss，MOG）基于混合高斯模型去除背景法高斯模型去除背景法也是背景去除的一种常用的方法，经常会用到视频图像侦测中。这种方法对于动态的视频图像特征侦测比较适合，因为模型中是前景和背景分离开来的。分离前景和背景的基准是判断像素点变化率，会把变化慢的学习为背景，变化快的视为前景。一、理论混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法
文章目录一、图片特效源代码编译运行二、播放视频源代码编译运行三、录制视频源代码编译运行四、总结五、参考 一、图片特效源代码把一张图片边缘四周添加阴影并且展示出来。1.使用命令gedit test1.cpp把下面代码粘贴进行后保存，同时把需要用到的图片和代码放在同目录下。#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv
一、问题分析与思路这个是最近有人问我的一个问题，想把一个拍好的皮肤图像，转换为3D粗糙度表面显示，既然是粗糙度表面显示，我想到的就是把图像转换为灰度图像，对每个像素点来说，有三个不同维度的信息可以表示它们，分别是坐标x、y与像素灰度值c ,对每个像素点Pixel(x,y ,c)就是一个三维向量，使用matplotlib的的3D表面图即可实现显示，这里还另外一个问题需要解决，就是像素的取值范围在0~
3D打印机-折腾自己的玩具 旧坑未填，又开新坑。这次迷上的3D打印，应该是这么多年以来的“真爱”，投入了大量的时间，相对而言，金钱倒是不多（前前后后大几百）。 到目前为止，装备已经到位，基本算是入门了，进入一个相对稳定的阶段，完成了2个理想的“作品”。也就可以静下心来回顾一下自己的入门过程。一、装备 现代3D打印技术突飞猛进，终于走入了寻常家庭，有些闲时来折腾这种“高级玩具”。因为骨子里的折
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2021-03-13 21:02:00
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参考http://www.ndiy.cn/thread-28686-1-1.htmlhttp://
原创
2022-10-17 20:32:58
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R=2.5的内径圆，需要R=2.2的圆柱才能吻合，否则插不进去。
原创
2022-05-19 21:48:13
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计算机眼中的图像由一个个像素组成， 每个像素点的值在0-255之间，代表像素点的亮度（0为最暗，255为最亮）。通常彩色图为三通道，灰度图（黑白图）为单通道。彩色图像包括三个颜色通道——B，G，R，分别表示蓝、绿、红。目录1.图像的表示2.图像的读取3.显示图片4.色彩空间5.图像的逐点操作（像素级操作
问题分析与思路这个是最近有人问我的一个问题，想把一个拍好的皮肤图像，转换为3D粗糙度表面显示，既然是粗糙度表面显示，我想到的就是把图像转换为灰度图像，对每个像素点来说，有三个不同维度的信息可以表示它们，分别是坐标x、y与像素灰度值c ,对每个像素点Pixel(x,y ,c)就是一个三维向量，使用matplotlib的的3D表面图即可实现显示，这里还另外一个问题需要解决，就是像素的取值范围在0
中间隔了好长时间没写啊，这段也没怎么用。一：内容介绍本节主要介绍OpenCV的imgproc模块的图像处理部分： 1. 线性滤波：均值滤波与高斯滤波 2. 非线性滤波：中值滤波、双边滤波 3. 图像形态学：腐蚀与膨胀，开运算、闭运算，形态学梯度，顶帽、黑帽 4. 漫水填充 5. 图像金字塔及图片尺寸缩放 6. 阈值化 二：学习笔记方框滤波（box filter）是不一定归一化的，而这里
中国科学技术大学先进技研究院阿巴赛3D教育，拥有雄厚的教育资源优势。核心团队，主要由中国科学技术大教授与优秀博士、硕士研究生组成。该团队成员长期从事3D扫描、3D建模、3D处理、3D打印等方面的研究与应用工作，为不同的行业提供技术支持、软硬件设备及整套的解决方案。经过不断努力，成功提出了3D打印“蒙皮—框架”支撑结构的解决方案，大幅度减少了打印材料和时间。该技术成果的问
原创
2014-11-29 15:30:25
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3D打印技术是综合了三维数字技术、控制技术、信息技术众多技术的创新研发技术，具有设计样式多元化、试制成本低、制作材料丰富等特点。通过数字化设计工具+3D打印技术相结的模式，可以帮助企业高效实现创新设计。由浩辰CAD公司研发的浩辰3D作为从产品设计到制造全流程的高端3D制图软件，不仅能够提供完备的2D ...
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2021-07-23 17:13:00
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直接上代码 fig = plt.figure(figsize=(19.2, 14.4))
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], projection='3d')
ax.set_zlim(bottom=0) # 有这个可以把多个图层的上下间隔弄的更大，相当于自己从新设置 z 轴数值大小间隔，没有这步它会自动设置上下压缩很小
#
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2023-06-18 19:58:58
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其实叫打印机感觉不是很准确了，
大概的理解就是根据计算机的3D制作模型（人、猴子、大象啥的）数据，可以把这个模型制作出现实中的模型的机器，精度越高越接近真实，进化到高端的时候，就是造物主了。
比如在电脑上制作个程序猿模型，打出来就能编码:)。
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2012-08-22 14:44:00
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尝试用OpenCV来实现立体视觉也有一段时间了，主要的参考资料就是Learning OpenCV十一、十二章和OpenCV论坛上一些前辈的讨论。过程中磕磕碰碰，走了不少弯路，终于在前不久解决了最头大的问题，把整个标定、校准、匹配的流程调试成功。(虽然还有一些问题至今尚未搞清)在这里写这篇文章，第一方面是给自己一个总结，第二方面是感觉OpenCV立体视觉方面的资料还是相当零散和不完整，新手入门需要花
目录图像处理计算机视觉OpenCV网页OpenCV可应用的领域OpenCV模块按宏定义顺序介绍opencv安装部分请看我另一个笔记OpenCV3.4.3最新版本安装详解！VS2013平台下，解决X86没有问题。图像处理图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别这3部分。数字图像是一个大的二维数组，数组元素称为像素，其值称为灰度值。数字图像处理是去噪、增强、复原、分割、提取特征等 处
1.reprap1.0 darwin reprap的打印机看起来都挺复杂，是因为设计者的初衷就是想让机器能够复制自己，因此希望各个组成部分都可以通过3d打印得到（仅仅是理想，实际还差挺远）。因此设计了光杆框架结构的支撑。从实用性上来讲，这种框架结构，首先对装配调结的要求就很高，其次，主要部件包括电路板都外露，像个半成品。 因为
OpenCV主要的核心模块如下图所示，这些模块非常重要，下面将按照图片上的顺序对这些核心模块的作用进行简单的介绍，在我自己的电脑里，放在C:\Users\cyk6625\Downloads\opencv\build\include\opencv2路径下。 1、calib3d模块 它就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内
OpenCV BM对于处理非畸变的立体图像, 主要有以下 3 个步骤:1. 预处理滤波: 使图像亮度归一化并加强图像纹理2. 立体匹配: 沿着水平极线用 SAD 窗口进行匹配搜索3. 再滤波: 去除坏的匹配点.匹配之后, 如果左右视差检查使能了 disp12MaxDiff >= 0, 还有使用cv::validateDisparity进行左右视差检查.最后, 由于匹配窗口捕捉的是物体一侧的前
opencv2.4.9组件结构介绍【calib3d】——其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。【contrib】——也就是Contributed/Experimental Stuf的缩写， 该模块包含了一些最近添加的不太稳定的可选功能
概述3D 打印（英语：3D printing），属于快速成形技术（rapid prototyping）的一种，它是一种数字模型文件
原创
2022-08-01 15:10:35
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