管理应用性能说起来容易做起来难。在探索很多种方式，研究很多种趋势之后，应用性能管理能够快速地从简单进化到复杂。对于APM软件而言也是如此。市场上有很多种APM软件方案，所有这些方案都在不同的级别上提供了多种功能，使得很难分辨哪种方案问题最少，使用最多。本文解开APM产品的神秘面纱，介绍了很多不同的APM工具，它们提供的功能以及在它们是如何适用于某些特定的业务场景的。业务规模和关注点决定购买哪种AP
转载
2024-05-07 08:14:08
58阅读
摘要：本文介绍了如何结合 OpenAI Whisper、FFmpeg 和 TTS（Text-to-Speech）技术，以实现将视频翻译为其他语言并更换声音的过程。我们将探讨如何使用 OpenAI Whisper 进行语音识别和翻译，然后使用 FFmpeg 提取视频音轨和处理视频，最后使用 TTS 技术生成新的语音并替换原视频的音轨。通过这种方式，我们可以为视频添加新的语言版本，同时保持其原始视觉内
所有的活动都可以看做一个项目来管理。在企业中更是这样。 所以项目管理平台，对于任何一个高科技企业来讲都是必不可少的。 OpenProject（以下简称OP）就是一个不错的项目管理平台，软件开源，文档齐备。对于大多中小型公司来讲，免费版也已经足以满足工作要求。最新版本的OP还对手机小屏幕的浏览进行了优
转载
2024-07-16 14:14:24
313阅读
# 教你如何使用openAI whisper python
## 概述
在本文中，我将教你如何使用openAI whisper Python库。openAI whisper是一种自然语言处理（NLP）技术，可以生成高质量的文本。通过使用Python，你可以轻松地将openAI whisper集成到你的项目中，并创建出令人印象深刻的自然语言生成应用。
## 步骤
下面是整个过程的步骤概览：
|
原创
2024-01-18 15:49:10
482阅读
动动小手指，去到openai的API介绍页面。https://platform.openai.com/docs/api-reference/models通过官网的提示，可以copy对应的调试命令进行测试。 本文主要通过curl命令实现。 打开Postman，对，就是那个测试接口用的postman 在官网介绍页中复制接口信息curl https://api.openai.com/v1/models
语音识别是人工智能中的一个领域，它允许计算机理解人类语音并将其转换为文本。该技术用于 Alexa 和各种聊天机器人应用程序等设备。而我们最常见的就是语音转录，语音转录可以语音转换为文字记录或字幕。wav2vec2、Conformer 和 Hubert 等最先进模型的最新发展极大地推动了语音识别领域的发展。这些模型采用无需人工标记数据即可从原始音频中学习的技术，从而使它们能够有效地使用未标记语音的大
原创
精选
2024-06-21 09:55:58
555阅读
一、Abstract（论文摘要）提出了一种有效检测图像中多人二维姿态的方法。该方法使用非参数表示，我们将其称为部分亲和域(PAFs)，以学习将身体部位与图像中的个体相关联。该体系结构对全局上下文进行编码，允许一个贪婪的自底向上解析步骤，该步骤在保持高精确度的同时实现实时性能，而不考虑映像中的人员数量。该体系结构旨在通过同一顺序预测过程的两个分支共同学习部件位置及其关联。我们的方法在首届COCO 2
# CentOS OpenAI Whisper Python版本实现流程
## 概述
本文将帮助你实现CentOS上的OpenAI Whisper Python版本。OpenAI Whisper是一款自然语言处理（NLP）模型，通过文本生成相似的内容。在本文中，我将指导你完成以下步骤：
1. 安装必要的软件和库
2. 下载和配置OpenAI Whisper模型
3. 编写Python代码调用W
原创
2024-01-16 23:30:44
204阅读
# CentOS OpenAI Whisper Python版本实现指南
## 引言
欢迎来到这篇文章，如果你是一名刚入行的小白，想要学习如何在CentOS上实现OpenAI Whisper的Python版本，那么你来对地方了。我将指导你完成这个过程，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现CentOS OpenAI Whisper Python版本的整体流程。你可以使用以下甘
原创
2024-01-18 18:47:47
130阅读
什么是 OpenAI Whisper？Whisper 是一款功能强大的 AI 工具，可以识别语音并自动翻译。Whisper 拥有 680k 小时的标记数据，可以处理任何数据集或域，而无需额外调整。它最早是由 OpenAI 的 Alec Radford 和他的团队在他们的开创性论文“Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision”
原创
2024-10-14 14:23:38
1417阅读
这两天看了《深入理解java虚拟机-周志明 第二版》时，试着自己编译源码，一编译就编译了两天，自己一边百度，一边琢磨，总算编译完成。安装环境、依赖软件的就不说了，自己搜索一大堆，这里主要讲下遇到的问题，我建议你问题2以后的问题，你可以提前修改好，不然越到后面编译时间越久，一有问题又要重新编译过。（深有体会）1.ERROR: Your JAVA_HOME environment variable i
为什么要介绍 xdg-open 呢，得先从需求说起。一般在控制台中，可以使用命令操作各式文本文件。但难以避免，需要操作一些非文本文件，如 pdf，doc 等。此时，一般的做法是，打开文件管理器，再一层层进入对应目录，找到对应文件，再双击打开。这种方式的问题是，操作起来较为麻烦，效率低，尤其是当文件路径较深，某几个文件夹中文件又多的情况下。有没有简单点的办法呢，有，最开始我是这么做的：方式一: 借助
在这里讲的是Opencore和OMX 的调用sequence，基本来说是根据OMX的API过程来实现的，属于将OMX集成到Opencore的原理 部分 对于omx IL的API，大家可以参考http://omxil.sourceforge.net/docs/modules.html
Opencore and OMX core/component interaction
OpenAppFilter 自定义特征库应用过滤开源版本支持自定义特征码， 你可以随意添加各种app进行过滤，添加方式也很简单，只需要修改配置文件即可，配置菜单会自动生成，不需要修改任何代码。准备工作这里介绍高级教程，如果你是新手，直接修改特征库文件后通过web页面上传即可一台刷了OpenWrt应用过滤固件的路由器下载安装winscp客户端（用于下载和更新特征库文件）WinSCP 是一个 Wind
Whisper模型是在68万小时标记音频数据的数据集上训练的，其中包括11.7万小时96种不同语言的演讲和1
原创
精选
2024-05-15 10:57:58
259阅读
背景远景现在的applehda声卡仿冒教程还是老前辈紫米留下来的方法，黑果小兵的制作APPLEALC的教程虽然也很详细，但是也是太过繁琐，让我这种小白操作起来还是觉得麻烦，这里写一篇根据万能声卡VoodooHDA的驱动来快速定制APPLEALC，介于现在APPLEALC的广泛普及，如果制作APPLEALC的定制声卡驱动的话，实际上需要的做的是3件事。提取声卡的 codec 信息制作 layout.
转载
2024-09-27 15:29:04
182阅读
4.分析语音并输出(默认使用GPU计算，如果没有安装CUDA,请使用CPU)conda环境安装whisper。5.使用CPU计算分析音频并输出。2sper。1.安装ffmpeg。
原创
2024-05-29 10:54:59
423阅读
PEFT实战LoRA微调OpenAI Whisper 中文语音识别
# OpenAI的离线音频转文本模型Whisper的.NET封装项目实现指南
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用.NET来实现OpenAI的离线音频转文本模型Whisper的封装项目。你将学习到整个实现过程的步骤，并了解每一步所需的代码和注释。
## 步骤概览
下面是整个实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 设置项目环境 |
原创
2024-01-16 18:45:47
121阅读
# OpenAI的离线音频转文本模型Whisper的.NET封装项目实现流程
## 1. 确定项目需求
在开始实现OpenAI的离线音频转文本模型Whisper的.NET封装项目之前，我们需要明确项目的需求和目标。请确保你已经了解以下内容：
- OpenAI的离线音频转文本模型Whisper的基本概念和原理；
- .NET开发环境的准备工作；
- 对音频处理和文本转换的基本了解。
## 2.
原创
2024-01-18 14:07:21
319阅读
