Python-搞懂多种函数参数的用法参数作为函数调用中传递给函数体的数据,具有多种形式，在函数定义中可分为：普通参数、默认值参数、args参数、kwargs参数，在函数调用中：位置参数、关键字参数。接下来，该博文叙述上述参数的用法及其特性。1 普通参数def Print(line,grid):
print(line.center(grid))
Print('hello word !!!'
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2023-06-24 18:27:25
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python-sklearn岭回归与lasso回归模型代码实操前言一、岭回归1.岭回归介绍2.代码实现3.岭回归参数调整4.岭迹分析，可视化分析二、LASSO回归1.LASSO回归介绍2.代码实现ps. Lasso回归的特征选择3.岭回归参数调整4.模型系数的数据可视化比较 前言hello大家好这里是小L?在这里想和大家一起学习一起进步。? 这次笔记内容：学习岭回归与LASSO回归模型的skle
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2023-10-29 19:17:17
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# Python OLS回归分析结果解读方案
在进行线性回归分析时，Ordinary Least Squares (OLS) 回归是最常用的方法之一。Python中，可以使用`statsmodels`库来进行OLS回归，接下来我们将探讨如何解读OLS回归结果，并提供一个具体的实例。
## 1. 环境准备
在进行回归分析之前，请确保安装了如下库：
```bash
pip install pa
使用OLS做回归#使用OLS做多元线性回归拟合
from sklearn import linear_model,cross_validation, feature_selection,preprocessing
import statsmodels.formula.api as sm
from statsmodels.tools.eval_measures import mse
from st
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2023-10-11 08:56:37
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# 如何使用Python查看OLS回归的残差图
在统计建模中，普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，简称OLS）是一种用于线性回归分析的方法。OLS回归模型试图通过最小化预测值与实际值之间的差异（即残差）来找到最佳拟合线。对残差的分析是评估回归模型有效性的重要一步。残差图是一种可视化工具，能够帮助我们了解模型的拟合情况以及潜在问题。本文将详细讲解如何使用Python查看O
文章目录前言线性回归之回归算法OLS一、假设/原理二、经典例子三、建立模型四、完整求解思路4.1 求解误差4.2 误差分布假定4.3 似然函数求权重参数4.3.1 似然函数4.3.2 似然估计本质4.3.3 极大似然估计4.3.4 求导法获取最小二乘法的极小值4.3.4 小结4.3.5 梯度下降求权重参数五、源码实现5.1 前言5.2 算法步骤六、参考链接 前言上篇博文我们介绍了回归分析的一些入
第二节 输出OLS回归结果的参数 文章目录第二节 输出OLS回归结果的参数前言回归结果提取1.基础回归2.输出回归结果参数总结 前言FBI WARNING：上一节讲了怎样用statsmodels做基础的OLS回归，那一节输出回归结果的方法是summary()，然后就看到一整张表。上一节的链接在这里：利用statsmodels进行OLS线性回归
我们还可以通过调用函数查看其他回归结果，例如估计系数，
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2023-09-25 23:01:46
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最基本的线性模型-线性回归线性回归，也称之为最小二乘法(OLS)，是在回归分析中最简单也是最经典的线性模型。它的基本原理是：找到当训练数据集中y的预测值和其真实值的平方差最小的时候，所对应的w值和b值。 下面是用线性回归来测试一下：from sklearn.datasets import make_regression
from sklearn.linear_model import Linea
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2024-04-25 17:18:17
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什么是ods？什么是操作型数据存储？ods的定义是什么？ods的特点？ods是用于支持企业日常的全局应用的数据集合，保存在ods中的数据有一下4个特点：面向主题、集成的、可更新的，数据是当前或接近当前的。ods 的功能是什么？实现机制是什么？ 1.在ods上可以实现企业级的oltp 2.在ods上可以实现即时的olAp什么是分析型或者全局或者企业级OLTP？所谓"企业级OLTP"，是指在实际数
主要内容数据向量化处理特征放缩上采样和下采样重采样和交叉验证模型验证python 代码实现1. 数据向量化处理对于给定的m个样本，假设最终的拟合函数是
为拟合的权重系数，则有
损失函数改写为矩阵形式 由于 , 可以得出 有公式以得到损失函数的向量表达式 2. 特征放缩在实际中，我
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2024-07-26 16:43:19
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二叉查找树(Binary Search Tree)，又称为二叉搜索树、二叉排序树。链表插入数据很快，查询慢，数组查询快，插入慢，而二叉查找树则两者都比较快。无特征的树结构基本没什么用。而叉查找树是一种有树结构有特征的结构，能够做到插入和查询的相对快速。这篇文章是关于python二叉查找树的实现，这里会涉及以下几个部分Node classInsert method 插入方法
Lookup metho
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2023-10-12 23:40:17
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1.1.16. Robustness regression: outliers and modeling errors稳健回归有点难，把它整理出来太花时间了，所以我决定转载一下我自己学习是看的一篇博客。老规矩，并非完全照搬，里面有内容结果上的调整和我自己的注释，希望大家有所收获。一、最小二乘法的弊端很多关于线性回归的模型，都是基于最小二乘法来实现的。但是，当数据样本点出现很多的异常点（outlie
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2024-04-18 12:46:28
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目录二分查找树的种类二叉树的性质(特性)二叉树的节点表示以及树的创建二叉树的遍历广度遍历深度遍历（先序 中序 后序）如何根据遍历顺序确定一棵树？二分查找搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有
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2024-03-16 08:52:03
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当我们在网络上找不到一个指定版本的python包的rpm文件时，可能需要自行编译，这需要解决两个问题，一个是找到该rpm包的SPEC文件，另一个就是要找到指定版本的python包的源代码。前一个问题可以通过查找该python包网上有的相近版本的rpm包的src源文件rpm包来找到，后一个就需要到该python包官方网站去找查了，以查找python3-jinja2-3.0.0包为例首先进入PyPI
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2023-07-26 22:44:50
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Python在许多方面有着强大的吸引力 - 例如效率、代码可读性和速度方面，也正因为如此，对于希望提升应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说，Python通常是首选编程语言。(例如，Andrey Bulezyuk使用Python编程语言创建了一个很牛逼的机器学习应用程序。)由于其广泛的用途，Python拥有大量的库，使数据科学家可以更轻松地完成复杂的任务，而无需面对很多编程麻烦。以下是最受数据
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2023-08-22 15:44:15
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使用Celery初级教程踩坑版前言一、Redis安装二、Redis基本语法三、Celery安装四、Celery启动五、启动任务六、检查任务结果借鉴 前言最近看到不少公司都在招聘某岗位上要求会分布式技能，那么就不得不提一嘴Celery任务队列了。具体的概念这里不过多赘述。这篇文章有较为详细的解释【Python】Celery基本使用一、Redis安装下载地址：https://github.com/t
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2024-06-14 14:39:00
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在 Python 的日常使用中，`pip` 是一个非常重要的工具，它使得包管理变得更加简单。然而，有时候，你可能会遇到类似“python怎么看 pip”的问题。这个问题通常表现在你不确定当前 Python 环境中是否安装了 `pip` 或者如何检查 `pip` 的版本。接下来，我们将详细探讨如何解决这个问题。
### 问题背景
在我们开始开发项目时，通常需要安装多个第三方库。而大多数 Pyth
# Correlogram in Python: How to Interpret and Visualize
## Introduction
In data analysis, a correlogram is a graphical representation that shows the correlation between different variables in a datas
原创
2024-02-07 03:26:36
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Python是一种强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网络编程等领域。当我们拿到一个Python程序时，有时候需要深入了解其中的逻辑以便进行调试或修改。本文将介绍一些方法和工具，帮助我们更好地理解Python程序。
### 使用IDE
IDE（Integrated Development Environment）是一种集成开发环境，可以帮助开发者编写、调试和运行程序。常见的
原创
2024-03-24 04:38:06
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# Python怎么看日志
在软件开发和运维过程中，日志是非常重要的工具。通过查看日志，我们可以了解软件的运行情况，排查问题，定位bug等。Python作为一种流行的编程语言，也有很多工具和库可以帮助我们处理日志。本文将介绍如何使用Python来查看日志，并给出一个具体问题的解决方案。
## 1. 使用Python的日志处理模块
Python标准库中自带了logging模块，可以帮助我们记录
原创
2024-04-04 06:52:43
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