Python-搞懂多种函数参数的用法参数作为函数调用中传递给函数体的数据,具有多种形式，在函数定义中可分为：普通参数、默认值参数、args参数、kwargs参数，在函数调用中：位置参数、关键字参数。接下来，该博文叙述上述参数的用法及其特性。1 普通参数def Print(line,grid):
print(line.center(grid))
Print('hello word !!!'
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2023-06-24 18:27:25
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Python有两个内置的函数，locals() 和globals()，它们提供了基于字典的访问局部和全局变量的方式。 首先，是关于名字空间的一个名词解释。是枯燥，但是很重要，所以要耐心些。Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个 字典，它的键字就是变量名，字典的值就是那些变量的值。实际上，名字空间可以象Python的字典一样进行访问，一会我们就会看到。
python-sklearn岭回归与lasso回归模型代码实操前言一、岭回归1.岭回归介绍2.代码实现3.岭回归参数调整4.岭迹分析，可视化分析二、LASSO回归1.LASSO回归介绍2.代码实现ps. Lasso回归的特征选择3.岭回归参数调整4.模型系数的数据可视化比较 前言hello大家好这里是小L?在这里想和大家一起学习一起进步。? 这次笔记内容：学习岭回归与LASSO回归模型的skle
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2023-10-29 19:17:17
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使用OLS做回归#使用OLS做多元线性回归拟合
from sklearn import linear_model,cross_validation, feature_selection,preprocessing
import statsmodels.formula.api as sm
from statsmodels.tools.eval_measures import mse
from st
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2023-10-11 08:56:37
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第二节 输出OLS回归结果的参数 文章目录第二节 输出OLS回归结果的参数前言回归结果提取1.基础回归2.输出回归结果参数总结 前言FBI WARNING：上一节讲了怎样用statsmodels做基础的OLS回归，那一节输出回归结果的方法是summary()，然后就看到一整张表。上一节的链接在这里：利用statsmodels进行OLS线性回归
我们还可以通过调用函数查看其他回归结果，例如估计系数，
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2023-09-25 23:01:46
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本系列文章基于 R 语言中 lm 函数的输出，介绍线性回归模型的例子和原理。本文是系列文章的第三篇。前两篇文章中：《线性回归模型（OLS）1》介绍了线性回归模型的定义以及基于普通最小二乘（OLS）求解回归系数的方法。《线性回归模型（OLS）2》介绍了线性回归模型常用的假设以及基于这些假设得到的一些结论。本文将介绍线性回归模型的模型评估。包括以下 4 个小节：1. 模型评估 2. 示例：mtcars
最基本的线性模型-线性回归线性回归，也称之为最小二乘法(OLS)，是在回归分析中最简单也是最经典的线性模型。它的基本原理是：找到当训练数据集中y的预测值和其真实值的平方差最小的时候，所对应的w值和b值。 下面是用线性回归来测试一下：from sklearn.datasets import make_regression
from sklearn.linear_model import Linea
主要内容数据向量化处理特征放缩上采样和下采样重采样和交叉验证模型验证python 代码实现1. 数据向量化处理对于给定的m个样本，假设最终的拟合函数是
为拟合的权重系数，则有
损失函数改写为矩阵形式 由于 , 可以得出 有公式以得到损失函数的向量表达式 2. 特征放缩在实际中，我
1.1.16. Robustness regression: outliers and modeling errors稳健回归有点难，把它整理出来太花时间了，所以我决定转载一下我自己学习是看的一篇博客。老规矩，并非完全照搬，里面有内容结果上的调整和我自己的注释，希望大家有所收获。一、最小二乘法的弊端很多关于线性回归的模型，都是基于最小二乘法来实现的。但是，当数据样本点出现很多的异常点（outlie
hw8代码
任务描述用自编码器进行异常检测，训练数据都是正常的数据，测试数据有正常有异常的，让你检测出其中的异常数据。训练一个自编码器使其能够还原输入的图像，使用MSEloss作为损失函数。使用测试数据均方差损失函数的数值作为Anomaly score，使用ROC AUC score作为评价指标，ROC AUC score知道TP, TN, FP, FN 的意思再结合助教给的例子就很容易理解。RO
二叉查找树(Binary Search Tree)，又称为二叉搜索树、二叉排序树。链表插入数据很快，查询慢，数组查询快，插入慢，而二叉查找树则两者都比较快。无特征的树结构基本没什么用。而叉查找树是一种有树结构有特征的结构，能够做到插入和查询的相对快速。这篇文章是关于python二叉查找树的实现，这里会涉及以下几个部分Node classInsert method 插入方法
Lookup metho
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2023-10-12 23:40:17
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目录二分查找树的种类二叉树的性质(特性)二叉树的节点表示以及树的创建二叉树的遍历广度遍历深度遍历（先序 中序 后序）如何根据遍历顺序确定一棵树？二分查找搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有
使用Celery初级教程踩坑版前言一、Redis安装二、Redis基本语法三、Celery安装四、Celery启动五、启动任务六、检查任务结果借鉴 前言最近看到不少公司都在招聘某岗位上要求会分布式技能，那么就不得不提一嘴Celery任务队列了。具体的概念这里不过多赘述。这篇文章有较为详细的解释【Python】Celery基本使用一、Redis安装下载地址：https://github.com/t
Python在许多方面有着强大的吸引力 - 例如效率、代码可读性和速度方面，也正因为如此，对于希望提升应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说，Python通常是首选编程语言。(例如，Andrey Bulezyuk使用Python编程语言创建了一个很牛逼的机器学习应用程序。)由于其广泛的用途，Python拥有大量的库，使数据科学家可以更轻松地完成复杂的任务，而无需面对很多编程麻烦。以下是最受数据
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2023-08-22 15:44:15
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当我们在网络上找不到一个指定版本的python包的rpm文件时，可能需要自行编译，这需要解决两个问题，一个是找到该rpm包的SPEC文件，另一个就是要找到指定版本的python包的源代码。前一个问题可以通过查找该python包网上有的相近版本的rpm包的src源文件rpm包来找到，后一个就需要到该python包官方网站去找查了，以查找python3-jinja2-3.0.0包为例首先进入PyPI
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2023-07-26 22:44:50
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# Python坐标怎么看
在Python中，我们可以使用坐标来表示位置和方向。坐标是一个点的位置，由X和Y两个值组成。在本文中，我们将使用Python来解决一个具体问题：计算两个坐标之间的距离。
## 问题描述
假设有两个点A和B，它们的坐标分别为(Ax, Ay)和(Bx, By)。我们希望计算点A和点B之间的距离。
## 解决方法
我们可以使用数学上的勾股定理来计算两个点之间的距离。
原创
2023-07-29 14:05:43
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# 怎么看Python地址？
## 引言
在Python编程中，有时候我们需要查看某个变量或者函数的地址，以便进行调试或者深入了解Python的内部工作原理。本文将介绍如何使用Python内置的`id()`函数来查看对象的地址，并提供一些示例代码来解决一个具体问题。
## 问题描述
假设我们正在编写一个程序，需要比较两个变量是否指向同一个对象。例如，我们有两个列表`list1`和`list
原创
2023-08-14 14:46:55
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# 项目方案：Python怎么看true
## 项目背景和目标
在Python编程中，有时我们需要判断一个变量或表达式的真实性。虽然Python中的布尔运算符（如`and`、`or`和`not`）可以帮助我们实现这一目标，但是有时候我们需要更灵活的方式来判断一个值是否为真。本项目旨在探索不同的方法来判断Python中的真实性。
## 项目实施方案
### 方法一：使用`if`语句进行判断
原创
2023-09-12 16:31:05
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# Python Debug怎么看
## 问题描述
假设我们有一个简单的程序，它的功能是计算一个列表中所有元素的平均值。然而，当我们运行程序时，得到的结果总是错误的，我们需要找到问题所在，并修复它。
## 代码示例
下面是一个简化的代码示例，用于计算列表中元素的平均值：
```python
def calculate_average(numbers):
total = sum(n
原创
2023-09-13 15:09:37
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# 怎么看python位置
## 问题背景
在编写Python程序时，我们经常需要查找某个对象或变量所在的位置，以便进行调试或修改。然而，对于大型项目或复杂的代码结构，很难直接定位到具体位置，需要一种方法来快速准确地找到目标位置。本文将介绍一个基于Python内置函数和第三方库的方案，帮助我们更好地查找Python位置。
## 方案
### 方案一：使用`inspect`模块
`inspec
原创
2023-09-07 18:49:06
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