数仓-ODS层：1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。2）数据采用LZO压缩，减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。3）创建分区表，防止后续的全表扫描，在企业开发中大量使用分区表。4）创建外部表。在企业开发中，除了自己用的临时表，创建内部表外，绝大多数场景都是创建外部表。案例：创建用户表：DROP TABLE IF EXISTS ods_user_info;
CREATE
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2023-07-12 13:13:27
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ODS （操作数据存储） 编辑 讨论操作数据存储ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，也被称为贴源层。ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。中文名操作数据存储外文名Operational Data Store用 &nb
根据ODS系统解决的不同的数据问题，将ODS模型将数据按三层进行管理：分别针对细节级数据、汇总型数据和分析型数据，每个区域有自己的管理重点。下面分别介绍。 基础数据层（FDM：FOUNDATION DATA MODLE）。来源于标准化的各源系统提供的业务基础数据。基础数据层的数据粒度为细节级数据。存储从源系统抽取的业务基础数据。这些数据经过清洗、标准化，主要是操作型数据和参数数据。基础数据层按业
数据仓库的建设是电信运营企业信息化建设的重要组成部分。ODS（Operation Data Storage，运营数据存储）是数据仓库系统设计的关键环节和预演，是数据仓库系统的重要数据来源。ODS是企业数据架构（EDA）中最为复杂的一种形态，既要满足数据事务操作要求，又要满足数据分析要求，从技术构建角度来看，难度相当之大。从目前国内电信行业的应用来看，还没有一个真正意义上的ODS能够成功应用。那么，
ODS实现过程
一、ODS是什么
ODS是什么？我根据自己的理解，ODS是一个将面向主题的，动态增长的，非实时的，消除了原始数据库差异的，对原始库最大限度进行冗余处理后得到的数据集，通过ODS消除了数据间的关联细节，实现了对某一领域数据进行统一处理（比如查询、统计）的快捷方法。
ODS的核心是对业务粒度进行划分，进而设计出合理的ODS表。
O
原创
2007-07-03 18:59:23
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1 data mysas.mmsone; 2 infile 'E:\SAS\mysas\MMS1.txt' dlm='09'x firstobs=2; 3 input date city $ wangnei wangjian guoji shangxing wangneid wangjiand 4 guojid alld allwangnei allwangjian allguoji allall upfeetiao downfeetiao; 5 run; 6 proc sort data=mysas.mmsone; 7 by city; 8...
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2013-01-27 22:46:00
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ODS （操作数据存储） 操作数据存储ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，也被称为贴源层。ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。 操作数据存储ODS（Operation
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2019-10-14 14:11:00
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厂区 项目 是否上线使用 异常统计 HB04 ODS 是 10月份截止10/28日:发生8次内存异常 HB06 ODS 是 10月份截止10/28日:发生12次内存异常 异常Log信息：Exception Handler (procedure when others) : ORA-04031: un ...
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2021-10-29 17:26:00
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# Python读取ods文件的方法
在Python中，我们经常需要读取各种不同格式的文件数据进行处理和分析。除了常见的txt、csv、excel等格式外，还有一种叫做ods的文件格式。ods是Open Document Spreadsheet的缩写，是一种开放的电子表格文件格式，常见于LibreOffice和OpenOffice等软件中。
本文将介绍如何使用Python读取ods文件，并提供
# 如何使用Python解析ods文件
## 概述
在本教程中，我将向你展示如何使用Python解析ods文件。ods是一种类似于Excel的电子表格文件格式，它通常用于存储数据。我们将使用一个名为`pyexcel-ods`的库来实现这一目标。首先，让我们来看一下整个解析ods文件的流程。
## 解析ods文件流程
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
【导读】ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需 求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。
1 概述
系统应用集成中一般对各系统中数据分为两类
操作型数据：它有细节化，分散化的特点
决策型数据：它有综合化，集成化的特点
数据仓库概念的提出也把数据处理划分为
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精选
2008-10-03 13:50:51
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# Python 处理 ODS 文件的指南
ODS（OpenDocument Spreadsheet）是一种常用的电子表格文件格式，广泛用于数据存储和交换。Python 是一种强大的编程语言，可以轻松地处理各种文件格式，包括 ODS。本文将介绍如何使用 Python 来读取、修改和写入 ODS 文件。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了 Python 环境。接下来，你需要安装 `pyth
# Python操作ODS文件
ODS（OpenDocument Spreadsheet）是一种用于电子表格的文件格式，它被设计为与Microsoft Excel兼容，但更加开放和可扩展。在Python中，我们可以使用`odfpy`库来操作ODS文件。本文将介绍如何使用Python读取和写入ODS文件。
## 安装odfpy库
首先，我们需要安装`odfpy`库。可以通过pip命令安装：
场景：由于公司目前没有特定的产品去实现关于数据清洗，目前只能通过对应的存储过程方式来做处理。整个ETL实现流程图如下：业务提供清洗规则：具体实现方案：按照业务规则，需要对数据缺失值做清洗，对数据范围值域做清洗，非数值清洗，非日期值做清洗，包括空格清洗做相应处理。对需要做数据清洗的表字段和特定业务校验规则，做分类标记。a）生成配置表。表结构如下： b）创建表 DATA_DEF_LONG_F 用来承载
文章目录11.0 数仓搭建ODS层11.1 ODS层（用户行为数据11.1.1 创建日志表ods_log11.1.2 Shell中单引号和双引号区别11.1.3 ODS层日志表加载数据脚本11.2 ODS层（业务数据）11.2.1 活动信息表11.2.2 活动规则表11.2.3 一级品类表11.2.4 二级品类表11.2.5 三级品类表11.2.6 编码字典表11.2.7 省份表11.2.8 地
ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。
一般在带有ODS的系统体系结构中，ODS都设
SELECT ticketitemid, userid, productuid, discounttype, case when discounttype is null or discounttype=0 then '无折扣' when discounttype=1 then '搭赠' when ...
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2021-07-22 16:01:00
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ODOO架构MVC三层架构目的：分离底层数据库，中间业务层，上层信息展示。系统架构：三个部分组成：1.PostgreSQL数据库服务器2.Odoo应用服务器3.Web客户端 1.2.3模块模块运行于Odoo应用服务器，不需要其他软件组件（自带Web服务器，ORM等组件）通常由Python编写model业务对象，XML编写初始化数据文件，XML或QWeb编写View文件，js或
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2023-07-06 11:28:14
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# 银行ODS硬件架构及其实现
## 1. 引言
在现代社会，银行业务的发展迅速，为了更好地管理海量的数据，银行采用了各种各样的技术和工具来构建和维护他们的数据架构。在银行中，ODS（操作数据存储）是一个关键的组成部分，它是一个专门设计用于支持银行的日常操作的数据仓库。
本文将介绍银行ODS的硬件架构，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解和实践。
## 2. ODS硬件架构
银行ODS的
原创
2023-09-18 05:22:45
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1. 引言本篇主要讲述操作数据存储（ODS）系统产生的背景、定义、特点，以及它与数据仓库的区别。2. ODS产生的背景人们对数据的处理行为可以划分为操作型数据处理和分析型数据处理，操作型数据处理一般放在传统的数据库(Database,DB)中进行，分析型数据处理则需要在数据仓库(Data Warehouse,DW)中进行。但是并不是所有的数据处理都可以这样划分，换句话说，人们对数据的处理需求并不只
