一、找点击选怪物call以及选怪状态标志1、ce搜未知数据，选择一个怪，搜变动，换一个，再搜变动，最后找到最像的查看访问地址代码，记下后，od附加跳转下段，返回上一层，用注入软件测试一下。2、找到后，记下call上下代码和call内部代码，遗迹ce搜到的代码，方便以后定位基地址。3、一般参数是存放怪物id等信息的地址和另外一个参数(可能是用来存放计算得到的怪物id等信息，就是ce搜到的存放怪物id
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2024-02-05 14:59:28
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在现代企业中，OD数据分析（Operational Data Analysis）是提升业务决策的重要手段。通过深入分析操作数据，企业能够获取洞察力以优化流程并增强效益。本文旨在详细解说如何有效地进行OD数据分析，内容包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
在进行OD数据分析之前，我们需要确保具备合适的软硬件环境。
### 软硬件要求
- **软件
[1] 刘滨, 刘增杰, 刘宇, 等. 数据可视化研究综述[J]. Journal of Hebei University of Science & Technology, 2021, 42(6). Origin Destination Data何为OD数据OD数据是一类系数的轨迹描述数据，主要包括空间潜移的起点和终点 仅能部分表达对象的移动轨迹，如出租车上下客的位置、手机基站记录的移动位
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2023-07-11 00:46:30
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# 如何实现OD大数据分析报告的完整指南
欢迎来到OD大数据分析报告的世界！对于刚入行的小白来说，理解整个流程可能会有些复杂。在这篇文章中，我将为你详细介绍如何实现OD大数据分析报告，包括完整步骤和代码示例。我们还会通过流程图和饼状图帮助你更好地理解和可视化过程。
## 整体流程
我们可以将OD大数据分析报告的整个过程分为如下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 数据分析在OD岗位中的重要性
在现代社会中，数据已经成为各行各业的重要资源。在OD（数据分析师）岗位中，数据分析是一个不可或缺的技能。通过数据分析，我们可以从海量的数据中发现规律、趋势和洞见，为企业提供决策支持和业务优化建议。接下来，我们将介绍数据分析在OD岗位中的重要性，并通过代码示例展示数据分析的应用。
## 数据分析在OD岗位中的应用
在OD岗位中，数据分析主要用于以下几个方面：
原创
2024-06-18 05:43:28
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作 者: fosom一直在用OD，但是但是OD的原理是啥？那些数据怎么来的？ 于是，就花了几天用OD调试了一下OD，并写了点心得。呵呵。【名称】 OD分<vb_highlight>析被调试进程的数据来源【版本】 。\OllyICE\原版\英文原版\OLLYDBG.EXE&nb
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2024-01-06 08:09:05
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内外比较好的数据分析软件比较多，给题主稍微介绍几个口碑不错的软件吧。Tableau：是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau学习成本低，可以快速上手，低于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析。功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度非常快。 数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要事先准备好数据。 FineBI：在国内口碑和发展
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2023-07-21 18:52:50
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为了清楚OOD（Out-of-Distribution）数据的概念及各种相关检测方法的区别，阅读了论文《Generalized Out-of-Distribution Detection: A Survey》，以下是几种检测方法的概念区别总结。广义OOD检测包含了异常检测（AD）、新颖性检测（ND）、开集识别（OSR）、分布外（OOD）检测和离群点检测（OD）五个子问题（这几个问题在出发点和方法上
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2024-01-11 23:24:32
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可视化大数据分析系统有很多，如果系统级都是收费的，如果大家想要了解可视化大数据分析系统，私信我就行。下面聊下5个常用的大数据可视化分析工具。1、FineReportFineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具、大数据可视化分析工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。 2、Echarts
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2023-08-04 13:12:42
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地铁IC卡数据分析OD矩阵的描述
地铁IC卡数据分析OD（Origin-Destination）矩阵是交通数据分析中的重要组成部分，能有效帮助城市管理者理解出行需求、优化线路设计和提升服务质量。本文将详细介绍如何基于地铁IC卡数据分析构建OD矩阵的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化。
## 环境准备
构建地铁IC卡数据分析OD矩阵的环境需要几个关键技术栈。
摘要：
信息处理的多层次要求导致了一种新的数据环境——DB-DW的中间层ODS（操作型数据存储）的出现。ODS是"面向主题的、集成的、当前或接近的、不断变化的"数据。通过统一规划，规范框架和数据，ODS可以实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换，能够提供实时的操作性报表，减轻数据仓库的负担，建设OD还可以为后期数据仓库建设做好准备。
什么是OD
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2024-01-17 12:13:39
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是的，数据分析入门并不难，只需要具备一定的数学基础、编程技能和实践经验，再结合一些有效的学习方法和注意事项，就可以快速地掌握数据分析的基本概念和方法。以下是几个做好数据分析入门的关键点：建立数学和统计学基础数据分析离不开数学和统计学的基础知识，因此需要学习线性代数、微积分、概率论、假设检验等基础课程，这些知识将对数据建模和解释提供帮助。学习编程语言和工具Python和R是目前最流行的数据科学编程语
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2023-08-02 21:45:31
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jmp16(软件获取点击这里)是专为科学家和工程师打造的一款预测分析软件，也是该系列中的最新版本，所提供的一系列丰富的算法，能够让你更高效的构建和验证模型，从中找出最适合的问题解决方案，已成为全世界数十万科学家，工程师和其他数据探索人员选择的数据分析工具。同时，该版本也进行了多方面的优化和新增，提供了一些高级功能帮助用户从容应对复杂的分析工作，包括预测建模和交叉验证技术，从而将统计发现工作提升至全
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2024-05-23 10:25:45
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为什么选择Python做数据分析？Python语言以其简洁性、易读性以及可扩展性等特点成为近年来最火的一门编程语言，我们在面对大量数据时，经常需要从事：数据库操作、报告撰写、数据可视化、数据挖掘的工作。这些工作不写代码也可以操作，利用 Excel 进行数据可视化、使用 SPSS 等一些亲民类平台工具进行数据挖掘，但是不可避免的会存在重复机械的劳动，从而降低自己的工作效率，但如果你会用 Python
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2023-11-15 18:23:34
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circos 是一款perl 语言开发的画图软件，提供了染色体相关数据的一种可视化方式。其制作的图表精美，被科研工作者广泛使用。Circos可以对染色体相关数据进行可视化，以每条染色体为一个扇区，组成一个圆形，如图1所示。也可以对其他表格形式的数据进行可视化，以每个样本作为扇区，以其上的特征作为图形层次。如图2所示，可以以物种作为扇区，展示物种间的关系。Circos图最初以Perl语言开发，后
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2023-08-27 22:20:01
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grapher是一款功能强大的数据式XY科学绘图软件，提供了丰富的图形类型选择和无数的自定义选项，可以将难以理解的复杂数据以图表的可视化形式展现，不论你对图形的需求有多复杂都能轻松的满足你任何想法，节省大量的时间，且主要应用于农业、石油天然气、采矿、勘探等领域。而且相较于其它同类软件而言，该软件不会让你错过数据可能隐藏的有价值信息，能够利用它广泛的分析图表、工具和统计功能来识别趋势，找到新的见解和
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2023-11-15 17:01:42
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经常有人问我Tableau相对其它BI工具的比较，整理了一个简单的描述，放在这里。1 软件综述Tableau是目前全球最易于上手的报表分析工具，并且具备强大的统计分析扩展功能。它能够根据用户的业务需求对报表进行迁移和开发，实现业务分析人员独立自助、简单快速、以界面拖拽式地操作方式对业务数据进行联机分析处理、即时查询等功能。Tab
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2024-01-13 08:23:33
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企业数据分析需求日益上涨，大多企业都想要寻找性价比高、好用的BI软件系统。而这些好用又免费的BI软件系统，可以帮助企业实现相互部门之间的协作，帮助企业看到问题所在以及分析产生的原因。 1.Smartbi思迈特软件这款Smartbi是个人版终身免费，不需要下载安装，也不需要费心软件维护等问题，只需登录账号即可使用平台上的大数据分析、可视化分析功能、图表，快速完成智能数据可视化分析报表。Sm
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2023-08-13 21:09:40
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对于数据分析工具，我们通过会有一个疑问，在众多的数据分析工具中，到底有什么区别，哪一个更好，我又应该学习哪一个呢？虽然这是一个老生常谈的问题了，但它却是非常重要，我也一直在努力寻找最终的答案。如果你到网上去搜索相关的问题，很难得到一个完全公正的观点。因此，我们通过调查问卷，采访了多位数据分析师，得出了数据分析行业最实用的数据分析工具，前6位结果如下：1、ExcelExcel 具有多种强大的功能，诸
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2023-08-08 08:56:05
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有时候我们发现，技术和工具并不是核心要素，基于客户需求体验的产品设计和专业工程实施能力才是关键。大部分优秀的数据工具产品，也是胜在对数据的理解和治理的方法论上，赋以相应的工具，让能力加特。机器学习、人工智能(AI) 和其他类似过程在收集和理解不同数据集方面发挥着关键作用。大数据&数据分析在过去几年中一直是一个非常流行的术语，并且将继续如此。2022 年新的和最好的数据分析工具的出现将彻底改
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2023-09-14 16:37:38
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