使用split_size优化的ODPS SQL的场景首先有两个大背景需要说明如下:说明1:split_size,设定一个map的最大数据输入量,单位M,默认256M。用户可以通过控制这个变量,从而达到对map端输入的控制。设置语句:set odps.sql.mapper.split.size=256。一般在调整这个设置时,往往是发现一个map instance处理的数据行数太多。说明2:小文件越多            
                
         
            
            
            
            odps 
目前只开放了 
sql 
功能。不过哪怕是mr功能开放了后,sql应该还是最主要的 
开发 
方式。sql相对而言,开发难度低,容易上手,调试方便,实在是开发测试必备 
工具 
。 
今天我们来聊聊odps的sql。 
估计会看到这篇帖子的人基本都是搞过开发的,写的sql是得心应手。不过odps的sql和标准的sql还是有一些区别的,这里一一道来。如果中间有遗漏的,也麻烦跟帖补充。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-19 17:24:33
                            
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            随着用户量的增加,数据处理变的较为复杂,百万级别数据量下,关联查询的效率不高,公司开始采用阿里的ODPS平台来整合数据,下面记录下使用的过程,方便备查。知识了解ODPS (Open Data Processing Service),是阿里巴巴通用计算平台提供的一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案,现在已更名为MaxCompute,MaxCompute 向用户提供了完善的数据导            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-11 11:26:23
                            
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            # ODPS 数据类型与 MySQL 数据类型的区别
在大数据时代,ODPS (Open Data Processing Service) 和 MySQL 是两个常见的数据存储系统。虽然两者在用于数据存储和处理时都有其优点,但它们使用的基础数据类型却有所不同。了解这两者之间的差异对于数据工程师和开发者而言是至关重要的。本文将为您详细讲解ODPS数据类型和MySQL数据类型的区别,并提供相应的实现            
                
         
            
            
            
            # ODPS与MySQL数据类型对应详解
在大数据处理领域,ODPS(Open Data Processing Service)与MySQL是两种广泛使用的数据库系统。它们各有特点,但在某些场景中,又需要进行数据互通。因此,了解ODPS与MySQL数据类型的对应关系显得尤为重要。本文将详细介绍两者之间的数据类型映射,并通过示例帮助读者更好地理解。
## 数据类型对应关系
在ODPS与MySQ            
                
         
            
            
            
            SQL基础有这些操作(按照执行顺序来排列):fromjoin(left join, right join, inner join, outer join ,semi join)wheregroup byselectsumdistinctcountorder by如果我们能理解mapreduce是怎么实现这些SQL中的基本操作的,那么我们将很容易理解怎么优化SQL写法。接下来我们一个一个的谈:fro            
                
         
            
            
            
            ODPS数据类型:类型描述取值范围Bigint8字节有符号整型。请不要使用整型的最小值 (-9223372036854775808),这是系统保留值。-9223372036854775807 ~ 9223372036854775807String字符串,支持UTF-8编码。其他编码的字符行为未定义。单个String列最长允许8MB。Boolean布尔型。True/FalseDouble8字节双精度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ODPS数据类型与MySQL对应关系的探讨
在现代数据处理环境中,越来越多的企业和开发者使用ODPS(Open Data Processing Service)进行大规模数据处理,同时MySQL作为广受欢迎的关系型数据库也扮演着不可或缺的角色。然而,ODPS与MySQL之间的数据类型差异常常成为数据迁移和转换过程中的一个挑战。在这篇博文中,我们将探讨ODPS数据类型与MySQL之间的对应关系,以            
                
         
            
            
            
            一、输入映射  通过parameterType指定输入参数类型,类型可以是简单类型、HashMap、pojo的包装类型。  1、简单类型  映射文件:<!--
        查询sql语句配置使用select标签
        id:该语句的唯一标识,通常称为statement的id
        parameterType:输入参数的类型
        resultType:返回数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言在NDK编程时,当我们在Java层调用一个原生方法时,不可避免地要涉及到参数的传递,今天,我们就来一起学习一下如何在原生方法中解析从Java层传递过来的数据。二、参数分类我们根据Java当中的数据类型,将传递的参数分为以下三类。2.1 基本数据类型对于Java,其基本数据类型有八类,这八类基本数据类型在分别和JNI中的jxxx八类基本数据类型相对应,对应关系为:    通过查看 
 jni            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hive MySQL 数据类型映射
在数据处理和存储中,Hive 和 MySQL 是两个常用的数据库管理系统,它们在数据类型上有一些差异。在将数据从 Hive 导入到 MySQL 时,需要进行数据类型的映射,以确保数据的准确性和完整性。本文将介绍 Hive 和 MySQL 数据类型之间的映射关系,并提供代码示例帮助读者更好地理解。
## Hive 数据类型
Hive 是一个基于 Hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-25 06:28:13
                            
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            从《公共仓库元模型:开发指南》一书第8章CWM元仓库中摘录出来的内容,实现了公共仓库元模型(CWM)的UML图到MICROSOFT SQL SERVER数据库的映射,是一种将对象层次结构映射成关系型结构的方法。个人认为可以作为将本体(ONTOLOGY)文件存储到关系型数据库中的一种可借鉴方法。基本情况:公共仓库元模型(CWM)是对象管理组织(OMG)的一种和数据仓库相关的元模型标准,采用UML表示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-01 16:56:18
                            
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            # MySQL与PostgreSQL数据类型映射
在数据库的世界中,数据类型是一个至关重要的概念。每种数据库管理系统(DBMS)都有自己的一套数据类型定义。本文将探讨MySQL与PostgreSQL之间的数据类型映射,并通过示例代码加以说明。
## MySQL与PostgreSQL数据类型对照表
不同的数据库系统使用不同的数据类型表示相同或相似的概念。在这部分,我们将展示MySQL和Post            
                
         
            
            
            
            MyBatis的关系映射1. 关联关系概述2. 一对一关系3. 一对多关系4. 多对多关系 1. 关联关系概述在关系型数据库中,多表之间存在着三种关联关系,分别为一对一、一对多和多对多关系说明一对一在任意一方引入对方主键作为外键一对多在“多”的一方,添加“一”的一方的主键作为外键多对多产生中间关系表,引入两张表的主键作为外键,两个主键成为联合主键或使用新的字段作为主键在Java中,通过对象也可以            
                
         
            
            
            
            一、简介在工作中,如果持久层框架使用mybatis的话,基本上都会涉及到关联关系映射处理,本文将对Mybatis中的一对多、一对一、递归查询树结构数据等做一个比较系统的总结,加深自己对Mybatis高级映射的理解。下面我们通过几个示例详细说明用法。 二、准备工作在进行创建项目之前,我们首先要准备几张表,tbl_class(班级表)、tbl_teacher(教师表)、tbl_student            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-30 00:01:11
                            
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            在现代数据库技术中,将Doris和MySQL进行数据类型映射是一项重要的工作。本文将详细讨论Doris与MySQL之间在数据类型上的对应关系,并提供映射过程中的所有步骤,以便于更好的数据迁移和集成。
## 环境预检
在实施数据映射之前,我们需要确认系统的要求,以确保所用的环境符合Doris和MySQL的运行资格。
### 系统要求表格
| 组件        | 要求            
                
         
            
            
            
            # 数据类型映射:MySQL和大蒙数据库
在进行数据库迁移或者数据同步的过程中,经常会遇到不同数据库之间数据类型的映射问题。本文将重点介绍MySQL和大蒙数据库之间数据类型的映射关系,并给出具体的代码示例。
## MySQL和大蒙数据库数据类型对照表
以下是MySQL和大蒙数据库常用数据类型的对照表:
| MySQL 数据类型 | 大蒙 数据类型 |
| ----------- | ---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-11 06:40:31
                            
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            Hive安装地址1)Hive官网地址 http://hive.apache.org/ 2)文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3)下载地址 http://archive.apache.org/dist/hive/ 4)github地址 https://github.com/apache/hiv            
                
         
            
            
            
            索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一            
                
         
            
            
            
            参数传递1.单个参数:public Employee getEmpById(Integer id);
mybatis不会做特殊处理#{参数名/任意名}:取出参数值。2.多个参数:public Employee getEmpById(Integer id,String lastName);
mybatis会做特殊处理。
多个参数会被封装成 一个map,
key:param1...paramN,或者参