odps
目前只开放了
sql
功能。不过哪怕是mr功能开放了后，sql应该还是最主要的
开发
方式。sql相对而言，开发难度低，容易上手，调试方便，实在是开发测试必备
工具
。
今天我们来聊聊odps的sql。
估计会看到这篇帖子的人基本都是搞过开发的，写的sql是得心应手。不过odps的sql和标准的sql还是有一些区别的，这里一一道来。如果中间有遗漏的，也麻烦跟帖补充。
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2023-12-19 17:24:33
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# ODPS中的BIGINT与MySQL中的BIGINT的比较及应用
在大数据和传统数据库的交互过程中，我们常常需要理解不同系统中数据类型的对应关系。在本文中，我们将重点讨论阿里云的ODPS（Open Data Processing Service）中的 `BIGINT` 数据类型与MySQL中 `BIGINT` 数据类型的对应关系，包括它们的特性、使用场景及示例代码。
## 什么是BIGIN
原创
2024-10-06 04:08:26
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sqlite3支持的数据类型：
NULL、INTEGER、REAL、TEXT、BLOB
但是，sqlite3也支持如下的数据类型
smallint 16位整数
integer 32位整数
decimal(p,s) p是精确值,s是小数位数
float 32位实数
double 6
在学习J2EE的JDBC过程中，刚见到JDBC就马上联想到了ODBC，而且我们可以肯定他们之间有必然的关系。开始学它的时候还是觉得有点晕，于是就查了很多资料，与比较熟悉的ODBC进行了比较。 先各自简单介绍一下ODBC和JDBC。 ODBC（Open Database Connectivity）是一组对数据库访问的标准API，这些API通过SQL
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2024-03-14 13:13:27
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# ODPS与MySQL数据类型对应详解
在大数据处理领域，ODPS（Open Data Processing Service）与MySQL是两种广泛使用的数据库系统。它们各有特点，但在某些场景中，又需要进行数据互通。因此，了解ODPS与MySQL数据类型的对应关系显得尤为重要。本文将详细介绍两者之间的数据类型映射，并通过示例帮助读者更好地理解。
## 数据类型对应关系
在ODPS与MySQ
SQL基础有这些操作（按照执行顺序来排列）：fromjoin(left join, right join, inner join, outer join ,semi join)wheregroup byselectsumdistinctcountorder by如果我们能理解mapreduce是怎么实现这些SQL中的基本操作的，那么我们将很容易理解怎么优化SQL写法。接下来我们一个一个的谈：fro
# 从 MySQL 到 PostgreSQL 的数据类型转换指南：MySQL 的 `DOUBLE` 型对应 PostgreSQL
在数据迁移和数据库转换的过程中，我们常常需要将一种数据库的数据类型映射到另一种数据库中。在本文中，我们将讨论如何将 MySQL 中的 `DOUBLE` 数据类型映射到 PostgreSQL 中的相应数据类型，并为初学者提供代码示例和说明。
## 1. 了解流程
在
# 实现mysql double 对应pg 的方法
## 概述
本文将教你如何在MySQL和PostgreSQL之间实现double数据类型的对应转换。
### 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建MySQL数据库表 |
| 步骤二 | 将MySQL数据库表导出为SQL文件 |
| 步骤三 | 以SQL文件为基础在PostgreSQL中创建相应
原创
2024-03-01 05:48:47
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# 为新手开发者介绍实现“Double对应的MySQL”存储
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白了解如何在MySQL数据库中实现对Double类型的数据存储。在本文中，我们将一步步地了解整个过程，包括创建数据库、表以及插入和查询数据。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MySQL数
原创
2024-07-21 08:27:26
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问题一：invalid.column.name在引用一个column时候, LOT模式支持.., 其中这一字段实际会被编译器完全忽略。很多用户可能会在写project_name,但实际上这也是不允许的。原本的编译器没有对该情况报错，实际是个bug。 ODPS2.0将会对此种写法报错。有使用该写法用户将部分去掉即可。 例： select src.a from src; 用户可能不小心写成了 sele
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2024-10-13 09:49:34
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ODPS数据类型与MySQL对应关系的探讨
在现代数据处理环境中，越来越多的企业和开发者使用ODPS（Open Data Processing Service）进行大规模数据处理，同时MySQL作为广受欢迎的关系型数据库也扮演着不可或缺的角色。然而，ODPS与MySQL之间的数据类型差异常常成为数据迁移和转换过程中的一个挑战。在这篇博文中，我们将探讨ODPS数据类型与MySQL之间的对应关系，以
MySQL里的double write是InnoDB的三大闪亮特性，另外两个是insert buffer 和自适应哈希，其实还有几个比如异步IO，Flush neighbour Page(刷新邻接页），这个和系统层面的关联性较高，所以三大亮点还是更有针对性的。 当然一说到MySQL里的double write,其实主要是要应对一个
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2023-09-11 23:54:32
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创建表：1 create table 表名
2 {
3 //定义列名
4 id int identify(1,1) primary key,//自动编号：从1开始每次增长1，约束：主键约束
5 name nvarchar(50) not null //非空约束
6 } 表数据的增删改查： 1 insert into 表名 value
## MySQL double类型对应 PostgreSQL
在MySQL和PostgreSQL这两种关系型数据库中，都提供了double类型用于存储浮点数。然而，虽然这两种类型都能存储浮点数，但在一些细节上还是存在一些不同之处。本文将介绍MySQL double类型与PostgreSQL的对应关系，并提供代码示例。
### MySQL Double类型
在MySQL中，double类型用于
原创
2023-07-22 21:31:20
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实现“double 对应的MySQL sql”可以分为以下几个步骤：
1. 创建数据库表格
2. 插入数据
3. 查询数据
4. 更新数据
5. 删除数据
下面是每一步需要做的事情：
## 第一步：创建数据库表格
首先需要创建一个表格来存储double类型的数据。可以使用以下SQL代码来创建一个名为`doubles`的表格：
```sql
CREATE TABLE doubles (
原创
2024-01-10 04:01:12
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# JPA Double 类型与 MySQL Decimal 类型的世界
在 Java 应用开发中，数据持久化是一个至关重要的环节。Java Persistence API（JPA）作为 Java EE 中的一部分，提供了对象关系映射（ORM）的能力，使得开发者能够方便地将 Java 对象与数据库表进行映射。在这个过程中，数据类型的适配显得尤为重要。在本文中，我们将探讨 JPA 的 `Doubl
1. 隐式类型转换实例今天生产库上突然出现MySQL线程数告警，IOPS很高，实例会话里面出现许多类似下面的sql：(修改了相关字段和值)SELECT f_col3_id,f_qq1_id FROM d_dbname.t_tb1 WHERE f_col1_id=1226391 and f_col2_id=1244378 andf_qq1_id in (12345,23456,34567,45678
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2023-12-09 19:42:07
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# 从ODPS到MySQL：数据存储和处理的两种选择
## 引言
在数据处理和存储中，选择合适的工具和技术对于数据分析和应用的成功至关重要。在大数据领域中，阿里云的ODPS和MySQL是两个常见的选择。本文将介绍ODPS和MySQL的特点、用途和优缺点，并通过代码示例展示它们的用法。
## ODPS
ODPS（Open Data Processing Service）是阿里云提供的一种大数
原创
2024-05-03 05:00:52
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概述今天主要介绍下mysql一个崩溃恢复很重要的特性-重复写入。doublewrite缓冲区是位于系统表空间中的存储区域，在该区域中，InnoDB会在将页面写入数据文件中的适当位置之前，从InnoDB缓冲池中刷新这些页面。仅在刷新页面并将其写入doublewrite缓冲区后，InnoDB才会将页面写入其适当位置。如果在页面写入过程中发生操作系统，存储子系统或mysqld进程崩溃，Inn
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2024-06-27 21:42:51
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接触MySQL这个数据库大概快要两年了，不过由于没有特别深入系统的去学习，大多也是停留在一知半解的状态。今天在工作中刚好碰到了表设计的问题，顺便写篇博客，把MySQL中数据类型和字段类型选择这方面给弄清楚。MySQL中的数据类型大体分为三大类，数值类型，时间日期类型以及字符串类型。下面将对这三种类型进行详细的介绍。一、数值类型MySQL 支持所有标准SQL 中的数值类型，其中包括严格数值类型(IN
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2023-08-31 23:19:48
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