OCT是什么?光学相干断层扫描(Optical Coherence Tomography, OCT)是一种非侵入性的眼底影像学检查设备,原理类似于B超对眼底进行断层扫描,是目前世界上最先进的眼底病变检查设备。虽然OCT从发明至今才短短二十多年,但其在眼科临床中的应用已越来越广泛。目前OCT已经发展到第4代—频域OCT(Spectral Domain OCT ,SD-OCT),其特点就是具有极高的分
由于opencv读入图片数据类型是uint8类型,直接加减会导致数据溢出现象(1)用Numpy操作可以先将图片数据类型转换成int类型进行计算,data=np.array(image,dtype=’int’)经过处理后(如:遍历,将大于255的置为255,小于0的置为0)再将图片还原成uint8类型data=np.array(image,dtype=’uint8′)注意:(1)如果直接相加,那么当
# Python中的oct()函数 在Python中,`oct()`函数用于将整数转换为八进制字符串。它是内置函数,无需导入任何模块即可使用。本文将详细介绍`oct()`函数的用法,并提供一些实际的代码示例。 ## oct()函数的语法 `oct()`函数的语法如下: ```python oct(number) ``` 其中,`number`是需要转换为八进制的整数。返回值是一个表示八进
原创 2023-07-22 06:33:52
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描述 oct() 函数将一个整数转换成 8 进制字符串。萍组词 https://.cgewang./post/2544.html Python2.x 版本的 8 进制以 0 作为前缀表示。 Python3.x 版本的 8 进制以 0o 作为前缀表示。 语法 oct 语法:https://
转载 2020-07-28 10:56:00
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描述 oct() 函数将一个整数转换成 8 进制字符串。高佣联盟 www.cgewang.com Python2.x 版本的 8 进制以 0 作为前缀表示。 Python3.x 版本的 8 进制以 0o 作为前缀表示。 语法 oct 语法: oct(x) 参数说明: x -- 整数。 返回值 返回
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Python内置函数是Python编程语言中预先定义的函数。嵌入到主调函数中的函数称为内置函数,又称内嵌函数。 作用是提高程序的执行效率,内置函数的存在极大的提升了程序员的效率和程序的阅读。本文主要介绍Python oct() 内置函数的使用及示例代码。原文地址:Python oct() 函数...
转载 2022-06-08 09:33:51
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使用Tesseract和Python进行OCR和语言翻译这篇博客将介绍如何使用Tesseract、Python自动进行OCR和文本翻译。使用textblob,翻译文本就像单个函数调用一样简单。(textblob翻译底层调用translate.google.com会报超时等,用translators库实现翻译)1. 效果图原始图如下:包含英文文本OCR及翻译效果图如下: 图片中的英文文本被正确识别,
将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)。可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制。方法一: 使用easyocr模块easyocr是基于torch的深度学习模块 easyocr安装后调用过程中出现opencv版本不兼容问题,所以放弃此方案。方法二:通过pytesseract调
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近期Github开源了一款基于Python开发,名为Textshot的截图工具,刚开源不不久已经800+Star。相对于大多数OCR工具复杂工程、差强人意的效果,Textshot具有明显的优势:项目简单和技术点丰富项目简单Textshot整个项目只有1个Python文件、139行代码,没有复杂的第三方库应用,也不涉及过多后端算法的调用。技术点丰富Textshot这个项目虽然只有短短的139行代码,
OCT包埋剂英文全称:optimal cutting temperature compound,是一种聚乙二醇和聚乙烯醇的水溶性混合物,已广泛用于免
原创 2023-10-09 17:41:58
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作者: jclianOCR与Tesseract介绍  将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)。可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制。  Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世
转载 2024-01-05 16:14:16
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今天又发现了一个python有趣的应用,分享给大家!以后图像识别不求人啦!小科普光学字符识别(OCR,s
  1、分层自动化测试概念  传统的自动化市场更关注产品UI层的自动化测试,而分层的自动化测试倡导产品开发的不同阶段都需要自动化测试  大多公司与研发团队其实是忽略了单元测试与集成测试阶段的自动化测试工作,所以,在分层的自动化测试中,我们有必要对这些定义重新理解和定义。  单元测试:我们需要规范的来做单元测试同样需要相应的单元测试框架,如java的Junit、testNG,C#的NUint,Pyt
转载 2023-08-29 16:59:02
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## Java OCT原则 在软件设计中,OCT原则是指Open-Closed Principle(开闭原则)、Single Responsibility Principle(单一职责原则)和Liskov Substitution Principle(里氏替换原则)的缩写。这三个原则是面向对象设计中非常重要的基础原则,能够帮助我们编写更加健壮、可维护和可扩展的软件。 ### 开闭原则 开闭原
原创 2024-05-18 07:27:49
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昨天写了一段用来做分层随机抽样的代码,很粗糙,不过用公司的2万名导购名单试了一下,结果感人,我觉得此刻的我已经要上天了,哈哈哈哈哈哈代码如下:#分层随机抽样 stratified sampling import xlrd, xlwt, time, random xl = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\分层抽样.xlsx')
Scikit-Learn 提供了一些函数,可以用多种方式将数据集分割成多个子集。sklearn.model_selection.train_test_split 是纯随机的取样方法,即没有对原数据集进行分层,具体调用如下:from sklearn.model_selection import train_test_split train_set, test_set = train_test_sp
转载 2023-09-22 19:07:30
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首先要清楚的是:mvc是一种设计模式,一种分层思想,没有具体的技术与之对应,无论是js还是java或者其他的技术都可以运用。既然是分层那么这些层都有哪些职责呢?View层(界面层):为用户展示数据,渲染由controller层和module层处理完的数据。Controller层(业务逻辑层):接收界面层的数据,对接受到的数据进行封装和类型转换。 调用模型层的服务进行业务逻辑的处理。
转载 2024-01-03 23:27:54
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文章目录单层神经网络一线性回归模型1. 线性回归的基本要素1.1 模型定义1.2 模型训练(1) 训练数据(2) 损失函数(3) 优化算法1.3 模型预测2. 线性回归的表示方法2.1 神经网络图2.2 矢量计算表达式3. 小结单层神经网络一因为工作需求需要接触到深度学习知识,导师推荐了一本书用来入门:《动手学深度学习(PyTorch版)》在此处记录一下学习内容以及学习总结,文章以原作者书籍为基础
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一、镜像的分层结构 若docker info最后出现warning: bridge…disabled. 用docker网络功能会受到影响。这是由于sysctl -a | grep bridge中 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 0 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 0 解决此类警告:[root@node2 ~]#
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问题限制试题编号202104-2试题名称邻域均值时间限制1.0s内存限制512.0MB试题背景 顿顿在学习了数字图像处理后,想要对手上的一副灰度图像进行降噪处理。不过该图像仅在较暗区域有很多噪点,如果贸然对全图进行降噪,会在抹去噪点的同时也模糊了原有图像。因此顿顿打算先使用邻域均值来判断一个像素是否处于较暗区域,然后仅对处于较暗区域的像素进行降噪处理。问题描述 简而言之,就是判断矩阵中每个点的灰度
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