✨写在前面：强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站，内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等，详细介绍各部分概念及实战教程，通俗易懂，非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。➡️点击跳转到网站。?导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向，总计分为五章。每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍，以下是本系列目录，主要面向深度学习及CV领
OCR作用就是提取图片中的文本转化成文本形式。用于后续的NLP任务。不由的思考如何如何实现从图像中提取文本，分为两个步骤，第一个步骤：检测文字所在的位置（CTPN），（2）识别文本区域内容（CRNN ）。（1）CTPN（Connectionist Text Proposal Network）文本检测本质上也属于物体检测，但是文本与常规得物体有较大区别。文本不同于物体检测，文本通常都是水平从左往右写
文本识别CRNN：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71506131
原创
2022-01-17 16:00:46
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目录综述推荐网址Python 现有模块综述本文目的是为了总结OCR各类技术的发展，从搜集资料到整理，可以看出OCR技术目前的一个大致发展趋势。目前还处于随时添加状态，敬请期待！【更新时间】2019年9月26日【很好的参考资料】这个GitHub收集了文本检测、文本识别、端到端的论文以及部分开源代码，很好的学习资料！1 OCR的应用场景 目前OCR的应用场景主要分为以下三个方面：
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2023-10-09 00:09:54
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一、OpenCV下载安装 OpenCV可以在官网下载链接https://opencv.org/releases.html 选择相应的版本下载保存就好（不过官网下载有时候真滴慢还会连不上.....）网盘链接有windows ios Android
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2023-06-06 18:43:05
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【核心代码】package com.ocr;
import java.io.BufferedReader;
import java.util.*;
import java.io.*;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arra
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2023-06-15 00:12:19
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1.什么是OCR？ OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelli
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2013-12-12 22:21:00
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package ocr;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.
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2024-02-01 17:50:11
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假如输入系统的图像是一页文本，那么识别时的第一件事情是判断页面上的 文本朝向，因为我们得到的这页文档往往都不是很完美的，很可能带有倾斜或者污渍，那么我们要做的第一件事就是进行 图像预处理，做角度矫正和去噪。然后我们要对文档版面进行分析，每一行进行行分割，把每一行的文字切割下来，最后再对每一行文本进 行列分割，切割出每个字符，将该字符送入训练好的OCR识别模型进行 字符识别，得到结果。但是模型识别结
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2024-04-17 09:02:53
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图片文字OCR识别技术即是OCR识别软件，通过OCR软件对图片中的文字进行提取识别，转换成可检索的数据。但图片文字OCR识别技术其实分的非常细，下面介绍下图片文字OCR识别技术。 图片文字OCR识别技术1.证件OC识别：此类最开始是基于PC的，近几年开始向移动端发展，主要有android，ios平台的SDK，目前成熟的有身份证识
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2024-01-12 22:09:50
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通过近端时间的在网络上的学习，了解了俩个OCR的技术，包括tesseract 和 openCv这俩个技术主要研究了tesseract的OCR技术，并通过模拟器做了个demo app下面与大家分享过程，希望共同进步。Tesseract OCR引擎是1995年UNLVAccuracy大赛中的排名前三的引擎。1995年到2006年间，它没有大的改进；之后，它被谷歌大幅改进，很可能是识别率最高的
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2024-01-19 10:25:01
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近期leader给了我一个任务，让我研究图像识别，从我们项目的screenshot中识别文字信息，so我開始了学习。与大家分享下。我看到眼下OCR技术有非常多，最基本的是Asprise OCR，Tesseract OCR和Java OCR。Asprise OCR速度非常快，Java实现非常easy，可是它是商业的。要收费的。免费版每次都要弹出对话框。是个非常麻烦的事情。Tesseract OCR是
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2023-11-19 20:54:26
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前言：OCR文字识别在目前有着比较好的应用，也出现了很多的文字识别软件，但软件是面向用户的。对于我们技术人员来说，有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别，如车牌号识别，票据识别等，因此软件对我们是没用的，我们需要自己实现文字识别。 在文字识别方面，主要有两款主流的开源框架Tesseract和EasyOCR。本文讨论了 Tesseract 和 EasyOC
大家好，我是 zeroing~1，前言之前谈到图片文本 OCR 识别时，写过一篇文章介绍了一个 Python 包 pytesseract ，具体内容可参考介绍一个Python 包 ，几行代码可实现 OCR 文本识别！pytesseract 包是基于 Tesseract 封装得到的，这个包虽然支持多语言文本识别，但对于不同语言文本识别，准确率却不一样，例如英文识别准确率高，而中文文本较低；英文字符识
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2023-08-28 12:14:42
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ocr扫描识别软件操作步骤照片大家肯定不陌生，可以记录下不同的事物，这其中也包括文字，照片中的文字不能直接被复制编辑，所以在使用的时候需要将照片转换成word，这个时候就会用到照片转换成word转换器，但是很多的网友之前没有接触到这个东西，不知道具体该怎么使用。 小编使用的是广大网友一致推荐的捷速图片文字识别软件，该软件是专门针对文字进行识别的软件，采用的是先进的光学识别技术，能够在短时间内对文
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2024-01-23 15:15:38
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一、任务介绍 这次的任务是对两百余张图片里面特定的编号进行识别，涉及保密的原因，这里就不能粘贴出具体的图片了，下面粘贴出一张类似需要识别的图片。 假如说我的数据源如上图所示，那么我需要做的工作就是将上面图片里面标红的数字给识别出来。 我采用的算法是GitHub - YCG09/chinese_ocr: CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chines
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2024-08-27 16:46:28
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目录一、需求如下：二、思路三、代码3.1 导入包，并定义存放文件的路径与文件夹。3.2 获取PDF文件3.3 OCR识别提取字段3.4 重命名并移动文件四、改进4.1 减少耗时4.2 提升准确率五、完整代码一、需求如下：数以万计pdf文件，其内容包含了公司的名称、统一社会信用代码等信息，如何对pdf进行识别，把pdf文件名更改为统一社会信用代码或企业名称？ 二、思路1. 首先肯定是想办法
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2023-11-26 11:10:55
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一、Chinese Text in the Wild(CTW)该数据集包含32285张图像，1018402个中文字符(来自于腾讯街景), 包含平面文本，凸起文本，城市文本，农村文本，低亮度文本，远处文本，部分遮挡文本。图像大小2048*2048，数据集大小为31GB。以(8:1:1)的比例将数据集分为训练集(25887张图像，812872个汉字)，测试集(3269张图像，103519个汉字)，验证
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2023-12-03 06:51:36
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光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。OCR的应用场景根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。通用OCR可以用于更复杂的场景，也具有
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2024-05-07 12:55:13
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前言由于目前做的项目里面有些地方的需要用到图像文字识别，因此在此总结下，以下方法适合新手1、使用python的pytesseract库主要是安装库，比较简单，直接使用 pip install 安装即可；另外，如果进行中文识别，需要下载语言包，并配置好相应环境，具体操作可以进行百度，教程有不少。因为这个识别方法比较简单（但效果并不是很理想），（1）Tesseract的安装及配置T
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2023-10-17 17:01:53
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