package ocr;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.
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2024-02-01 17:50:11
84阅读
## Java OCR带位置实现指南
在当今的数字世界中，OCR（光学字符识别）技术被广泛应用于文本提取。在这一篇文章中，我们将帮助您实现一个简单的Java OCR程序，并且支持提取文本时带有文本位置。接下来的文章将分步骤解释整个流程，并提供完整的代码示例。
### 实现流程
以下是我们实现Java OCR带位置的主要步骤：
| 步骤 | 描述
PDF是广泛使用的文档格式。在ABBYY Finereader中，PDF文档的显示不会因电脑不同而有差异，可加密保护，非常适合在电子存档中进行保存。下面给大家讲解如何在PDF选项设置图像和文字。图像设置 如果您的文本包含大量图片，或如果您选择将页面图像与已识别文本一起保存，生成的文件可能相当大。如需调节所生成文件的大小和图片的质量，请从图像设置下拉列表中选择选项之一：● 高（适用于打
# 使用Python实现文字识别位置
## 一、整体流程
在实现Python OCR识别文字位置的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装OCR库 |
| 2 | 导入所需库 |
| 3 | 读取图片并进行文字识别 |
| 4 | 获取文字位置 |
| 5 | 显示文字位置 |
## 二、具体操作
### 步骤一：安装O
原创
2024-05-24 06:06:14
365阅读
Tesseract-OCR训练自己需要的语言在正常使用Tesseract-OCR的默认eng去识别复杂的验证码失败率很高，这时候就需要自己训练出自己需要的语言来提高识别成功率。如何训练呢？训练提高识别率从jTessBoxEditor：https://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/，上下载jTessBoxEditor训练工
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2024-05-10 17:13:42
134阅读
机器之心发布机器之心编辑部OCR 方向的工程师，一定需要知道这个 OCR 开源项目：PaddleOCR。短短几个月，累计 Star 数量已超过 7.2K，频频登上 Github Trending 日榜月榜，称它为 OCR 方向目前最火的 repo 绝对不为过。12 月，它又带来四大新发布与升级，核心内容先睹为快：全新发布数据合成工具 Style-Text：可以批量合成大量与目标场景类似的图像，在多
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2024-05-20 12:44:43
134阅读
# Python OCR根据文本获取位置实现方法
## 1. 简介
在本文中，我们将介绍如何使用Python实现OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，并根据识别出的文本获取其在图像中的位置。OCR是一种将图片或扫描件中的文本转换为可编辑文本的技术，通过这种方式可以方便地提取文本信息并进行后续处理。
## 2. 实现流程
为了更好地理解实现过程，
原创
2023-11-15 07:42:17
417阅读
一、OpenCV下载安装 OpenCV可以在官网下载链接https://opencv.org/releases.html 选择相应的版本下载保存就好（不过官网下载有时候真滴慢还会连不上.....）网盘链接有windows ios Android
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2023-06-06 18:43:05
301阅读
跳转控制语句break(在switch语句里用于结束语句 在循环里使用，结束当前循环) continue（跳过当次循环） return(方法时讲)数组可以存储多个相同数据类型元素的容器 定义格式 1.数据类型[] 数组名=new 数据类型[元素个数/数组长度]int[] arr=new int[3];//指定长度数据类型 名称=初始化；//定义变量 变量定义分为声明和初始化两个过程 可以分为声明和
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2024-10-22 21:55:06
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python基础（三）：元组和集合的使用目录python基础（三）：元组和集合的使用一、元组的使用元组是由任意类型元素组成的序列，元组是不可变的，一旦元组被定义将无法进行增加删除或者修改元素等操作1.使用()创建元组使用()创建一个空元组创建包含一个或多个元素的元组时，每一个元素后面都需要跟着一个逗号，即使只包含一个元素也不能省略如果创建的元组所包含的元素数量超过1，最后一个元素后面的逗号可以省略
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2024-06-27 17:01:15
42阅读
一.Tesseract-OCR 简介Tesseract 是Ray Smith 在1985 - 1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个ocr引擎（OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别））,也是目前由谷歌支持的开源OCR项目。有两种方式 动态库方式 libtesseract 和 执行程序方式 tes
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2023-10-10 21:00:51
294阅读
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；现在有很多软件都支持这个功能，比如钉钉就支持扫描图片后直接转成文字。现在有了Java包装的API了，那就是Tess4J (https://github.com/nguyenq/te
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2023-06-09 14:39:17
481阅读
近期leader给了我一个任务，让我研究图像识别，从我们项目的screenshot中识别文字信息，so我開始了学习。与大家分享下。我看到眼下OCR技术有非常多，最基本的是Asprise OCR，Tesseract OCR和Java OCR。Asprise OCR速度非常快，Java实现非常easy，可是它是商业的。要收费的。免费版每次都要弹出对话框。是个非常麻烦的事情。Tesseract OCR是
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2023-11-19 20:54:26
323阅读
【核心代码】package com.ocr;
import java.io.BufferedReader;
import java.util.*;
import java.io.*;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arra
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2023-06-15 00:12:19
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✨写在前面：强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站，内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等，详细介绍各部分概念及实战教程，通俗易懂，非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。➡️点击跳转到网站。?导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向，总计分为五章。每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍，以下是本系列目录，主要面向深度学习及CV领
# 如何实现Java OCR
## 引言
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种把印刷的或手写的文本转化为机器可编辑的文本的技术。在Java中实现OCR可以帮助我们识别图像中的文本内容，为文本处理和分析提供便利。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现Java OCR，并提供详细的步骤和代码。
## 实现流程
实现Java OCR可以分为以下几个步骤
原创
2023-08-02 06:01:46
177阅读
光学字符识别( OCR )是将包含文本的图像转换为机器编码的文本。 一个流行的工具是开源项目Tesseract 。 Tesseract可以从命令行用作独立应用程序。 另外，它可以使用其C ++ API集成到应用程序中。 对于其他编程语言，可以使用各种包装器API 。 在本文中，我们将使用Java包装器Tess4J 。入门我们首先将Tess4J maven依赖项添加到我们的项目中： < de
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2024-03-04 01:49:26
146阅读
文章目录前言一、Tesseract OCR1.1 安装1.2 运行二、PaddleOCR2.1 安装2.2 运行三、EasyOCR3.1 安装3.2 运行四、chineseocr4.1 安装及报错4.2 运行五、chineseocr_lite5.1 安装5.2 运行六、CnOCR6.1 安装6.2 运行七、总结参考 前言OCR（optical character recognition）光学字符
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2023-08-09 13:45:15
1632阅读
文字提取Java+Tesseract_OCR开发环境Tesseract 安装相关安装配置环境变量检查时候安装成功扩展语言包Java代码(上小菜)1.POM文件2.ImageIOHelper代码3. OCRUtil代码4.TestOcr 测试代码结尾更新参考文章 开发环境系统: windows 11 jdk: 1.8 框架: spring boot 2.1.4 + maven 工具:
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2024-08-23 20:56:31
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Tesseract OCR 介绍Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从从此尘封。数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生－－2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Go
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2024-08-07 17:08:07
80阅读
