# JavaScript OCR 识别
 光学字符识别技术是一种能够将印刷体字符转换为可编辑和搜索的文本的技术。它通过扫描图像或照片中的文字并将其转换为计算机可读的文本形式。OCR 技术在许多领域都有广泛应用，比如扫描文档、银行支票处理、车牌识别等。
## JavaScript 中的
原创
2024-01-30 12:24:12
260阅读
译者注:文章开始之前,先看道题:Puzzle: A === B; 1/A < 1/B; A = ?你知道A等于什么吗?JavaScript中有两个0:-0和+0.本文解释了为什么会这样,以及它会产生哪些影响.1. 带符号的0数字需要被编码才能进行数字化存储.举个例子,假如我们要将一个整数编码为4位的二进制数,使用原码(sign-and-magnitude)方法,则最高位是符号位(0代表正,1
一、什么是OCR技术OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、稳定性，易用性等。通过OCR技术，用户可以将通过摄像机、扫描仪
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2023-06-09 12:52:40
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文章目录效果展示详细代码1. 支持多语言识别2. 提高识别性能3.前端代码 ocr即光学字符识别，简单的来说就是把图片上的文字识别出来。 很遗憾我只是一个底层的web程序员?，不咋会AI，要想实现ocr，只能找找第三方库了。python语言有很多ocr的第三方库，找了很久nodejs实现ocr的第三方库,最后发现了tesseract.js这个库还是能很方便的实现ocr.效果展示在线示例: ht
为什么要做javascript插件开发？ 这个应该是一个必然。因为需要跨时间、空间不同开发人员的协作，代码的重用。具体也就不多说了。 js开发小白一般怎么开发程序？我记得我刚入行是这么写的： var a = 1;
var b = 2;
function
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2024-05-17 13:50:58
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看到alibaba的一个图片切换效果，感觉不错，想拿来用用。但代码一大堆的，看着昏，还是自己来吧。由于有了做图片滑动展示效果的经验，做这个就容易得多了。
看到alibaba的一个图片切换效果，感觉不错，想拿来用用。但代码一大堆的，看着昏，还是自己来吧。由于有了做图片滑动展示效果的经验，做这个就容易得多了。 效果预览仿淘宝/alibaba图片
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2024-03-05 23:35:31
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OCR作用就是提取图片中的文本转化成文本形式。用于后续的NLP任务。不由的思考如何如何实现从图像中提取文本，分为两个步骤，第一个步骤：检测文字所在的位置（CTPN），（2）识别文本区域内容（CRNN ）。（1）CTPN（Connectionist Text Proposal Network）文本检测本质上也属于物体检测，但是文本与常规得物体有较大区别。文本不同于物体检测，文本通常都是水平从左往右写
✨写在前面：强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站，内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等，详细介绍各部分概念及实战教程，通俗易懂，非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。➡️点击跳转到网站。?导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向，总计分为五章。每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍，以下是本系列目录，主要面向深度学习及CV领
文本识别CRNN：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71506131
原创
2022-01-17 16:00:46
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【核心代码】package com.ocr;
import java.io.BufferedReader;
import java.util.*;
import java.io.*;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arra
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2023-06-15 00:12:19
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一、OpenCV下载安装 OpenCV可以在官网下载链接https://opencv.org/releases.html 选择相应的版本下载保存就好（不过官网下载有时候真滴慢还会连不上.....）网盘链接有windows ios Android
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2023-06-06 18:43:05
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目录综述推荐网址Python 现有模块综述本文目的是为了总结OCR各类技术的发展，从搜集资料到整理，可以看出OCR技术目前的一个大致发展趋势。目前还处于随时添加状态，敬请期待！【更新时间】2019年9月26日【很好的参考资料】这个GitHub收集了文本检测、文本识别、端到端的论文以及部分开源代码，很好的学习资料！1 OCR的应用场景 目前OCR的应用场景主要分为以下三个方面：
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2023-10-09 00:09:54
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光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。OCR的应用场景根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。通用OCR可以用于更复杂的场景，也具有
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2024-05-07 12:55:13
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目录一、OCR是什么二、使用步骤1.下载tesseract2.安装pytesseract3.验证测试结语参考一、OCR是什么 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。二、使用步骤
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2023-10-20 07:47:50
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本文是对图像文字识别的简单实现所做，并没有深入研究。本程序所实现的app对楷体字识别最有效。例如要识别在一张白纸上的“中国”二个楷体黑字，使用手机摄像头先进行扫描识别，然后自动翻译为“China”，再将“中国”和“China”显示到屏幕上，本文主要研究如何实现这个系统框架。 本文地址： 程序源码下载地址：本代码年代久远, 而且学生时代的代码水平很糟糕，就不分享了，大意就是用zxing来拿图识字。
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2023-08-14 14:19:30
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一、Tesseract—OCR简介将图片翻译成文字一般称为光学文字识别（Optical Character Recognition,OCR）。可以实现OCR的底层并不多，目前很多库都是实用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。 Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统二、下载1.尽量不要下载dev(开发中的版本)，
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2023-10-20 13:46:01
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文章目录OCR算法检测类1. DBNet特征融合模型输出处理DBNet的二值化处理损失函数标签生成2. SAST模型介绍方法介绍代码标注3. PGNet模型介绍识别模型1. CTC(1). CRNN编码器介绍 OCR算法检测类1. DBNet属于分割类文本检测算法。其基于对模型预测出的特征图进行复制筛选的朴素思想，创新提出使用模型预测其阈值特征图，利用两者获得二值图，从而获取文本位置信息。其流程
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2023-11-22 18:50:05
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一、Chinese Text in the Wild(CTW)该数据集包含32285张图像，1018402个中文字符(来自于腾讯街景), 包含平面文本，凸起文本，城市文本，农村文本，低亮度文本，远处文本，部分遮挡文本。图像大小2048*2048，数据集大小为31GB。以(8:1:1)的比例将数据集分为训练集(25887张图像，812872个汉字)，测试集(3269张图像，103519个汉字)，验证
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2023-12-03 06:51:36
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一.Tesseract-OCR 简介Tesseract 是Ray Smith 在1985 - 1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个ocr引擎（OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别））,也是目前由谷歌支持的开源OCR项目。有两种方式 动态库方式 libtesseract 和 执行程序方式 tes
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2023-10-10 21:00:51
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前言由于目前做的项目里面有些地方的需要用到图像文字识别，因此在此总结下，以下方法适合新手1、使用python的pytesseract库主要是安装库，比较简单，直接使用 pip install 安装即可；另外，如果进行中文识别，需要下载语言包，并配置好相应环境，具体操作可以进行百度，教程有不少。因为这个识别方法比较简单（但效果并不是很理想），（1）Tesseract的安装及配置T
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2023-10-17 17:01:53
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