✨写在前面：强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站，内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等，详细介绍各部分概念及实战教程，通俗易懂，非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。➡️点击跳转到网站。?导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向，总计分为五章。每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍，以下是本系列目录，主要面向深度学习及CV领
文本是人类最重要的信息来源之一，自然场景中充满了形形色色的文字符号。光学字符识别（OCR）相信大家都不陌生，就是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。工业场景的图像文字识别更加复杂，出现在很多不同的场合。例如医药品包装上的文字、各种钢制部件上的文字、容器表面的喷涂文字、商店标志上的个性文字等。在这样的图
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2024-07-31 20:05:08
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光学字符识别( OCR )是将包含文本的图像转换为机器编码的文本。 一个流行的工具是开源项目Tesseract 。 Tesseract可以从命令行用作独立应用程序。 另外，它可以使用其C ++ API集成到应用程序中。 对于其他编程语言，可以使用各种包装器API 。 在本文中，我们将使用Java包装器Tess4J 。入门我们首先将Tess4J maven依赖项添加到我们的项目中： < de
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2024-03-04 01:49:26
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# Python OCR算法优化
光学字符识别（OCR）是将图像中的文本提取为可编辑和可搜索的文本的技术。在许多应用中，从扫描的文档到街道标志的识别，OCR 都扮演着重要角色。然而，OCR 处理大规模文档时的效率与准确率仍然是一个挑战。本文将探讨一些常用的Python OCR算法优化方法，并提供相关的代码示例。
## OCR流程概述
在讨论优化之前，让我们先了解OCR的基本流程。以下是OCR
原创
2024-09-14 03:42:19
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最近研究OCR技术实现较多，各种OCR实现方式做了一些测试和对比，针对不同的业务需要采用不同的实现方式，今天写的这个案例是利用百度AI来实现的通用OCR文字识别。实现方式非常简单，十几行代码就能搞定，但识别率如何就要看图片质量和所用字体了。从根本上来说，OCR的技术实现有两种方式：第一种较为简单，就是调用各个云平台提供的OCR服务来识别图片上的文字。这种实现方式的优点是简单易用，识别率较高，灵活性
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2024-01-30 18:56:01
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基本材料准备一张含有字体的文档的图片即可。思路介绍1 从图片中剪切并变换为规整的矩形的文字图片经常要对一个分辨率大的图像进行resize操作，理由是，为了能够在实验过程中能够在屏幕大小范围内看到整个图像的变化。比如实验的图像像素为2448×3264。而电脑屏幕是1920×1080。除此之外，resize操作一旦启用，且最后展示如果需要后期得到的某种用途的坐标集合（比如轮廓Contour
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2024-01-04 13:47:03
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公司有个需求，简单点说需要从一张图片中识别出中文，通过python来实现，当然其他程序也行，只要能实现，而小编主要学习python，所以就提了python。一个小白在网上遨游了一天，终于找到一丝丝思绪，特意在此分享，希望大神提出宝贵的意见。 今天还是在学习OCR算法中，但是好像自己摸索确实比较难一点，而且python实现图片中文识别的方法还是不多，所以我打算记录一下自己学习的过程。今天看到一
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2023-12-19 21:10:37
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写在前面，最近两天在做ocr识别相关内容，趁有时间来记录一下。本文的代码是基于Pytorch框架mobilenetv3基础网络的CRNN+CTC网络实现文字检测与识别介绍文字识别也是图像领域一个常见问题。然而，对于自然场景图像，首先要定位图像中的文字位置，然后才能进行识别。所以一般来说，从自然场景图片中进行文字识别，需要包括2个步骤：文字检测：解决的问题是哪里有文字，文字的范围有多少文字识别：对定
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2023-12-18 10:39:57
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环境是python3.6+win10x64+tensorflow-gpu 1.11.0用厦大嘉庚的教务系统的验证码作为案例 样例：图像预处理使用OpenCV-python直接以灰度读取图像进行全局大津二值化使用dfs算法去除噪点通过投影法切割字母用cv2.copyMakeBorder把图像扩充到统一规格16*16import cv2
word_num = 'ABCDEFGHJKLMNPRSTUV
1、Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals主要思想介绍了一种基于旋转的新颖网络框架，用于自然场景图像中面向任意方向的文本检测。论文的主要思想为旋转区域提案网络（RRPN），该网络旨在生成带有文本方向角度信息的倾斜proposal，并将角度信息用于边界框回归，以使proposal在方向方面更准确地适合文本区域。除此
原创
2022-09-30 09:39:57
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# 全文OCR深度学习算法的基本概述
光学字符识别（OCR，Optical Character Recognition）是一种将不同字形（如印刷字、手写字）转化为计算机可读文本的技术。随着深度学习技术的迅速发展，传统OCR技术逐渐演变为基于深度学习的更高效、更准确的系统。本文将深入探讨全文OCR深度学习算法的基本原理及其实现，并提供相关代码示例。
## 深度学习在OCR中的应用
传统的OCR
OCR的全称是Optical Character Recoginition，光学字符识别技术。目前应用于各个领域方向，甚至这些应用就在我们的身边，比如身份证的识别、交通路牌的识别、车牌的自动识别等等。本篇就先讲一下基于开源软件和大厂服务的文字识别效果，后续会陆续讲解一下机器学习和深度学习实现的方案和原理，敬请期待吧。还记得前一阵某小盆友拿过来一个全是图片的ppt，让我把里面的文字给抠出来(我当时很
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2024-07-08 09:31:44
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title: Java：面向抽象编程实现OCP
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tags: 单例模式
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date: 2021-02-16 23:04:5
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2023-09-08 13:07:35
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盘点优质的OCR方向论文
原创
2021-08-13 16:19:26
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(CRNN_2015)An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text RecognitionImage-based sequence recognition has been a longstanding research to
原创
2022-10-17 12:30:24
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操作系统：Win10 1709 X64python版本：3.6.5依赖模块：PIL、tesserocr。Tesseract （一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎，与Microsoft Office Document Imaging（MODI）相比，我们可以不断的训练的库，使图像转换文本的
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2024-02-13 15:38:31
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【OCR】EAST算法讲解及实现一、概念介绍OCR（Optical Character Recognition）：光学字符识别；基本流程：输入图片 —— 预处理 —— 文字定位（采用EAST算法）—— 文字分割 —— 图像识别涉及的技术点：检测、分割、分类三个大任务，感觉像图像中很多任务都是在分类、检测、分割上实现的；二、算法原理论文地址：https://arxiv.org/pdf/1704.03
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2023-12-02 16:16:11
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1.学习内容：文字识别算法总结1.CTPN2.CNN+RNN3.CNN+STN+RNN算法汇总先介绍CNN+RNN文字识别#CNN+RNNfrom tensorflow.keras import backend as Kfrom tensorflow.keras.models import *from tensorflow.keras.layers import *import tensorflo
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2023-09-15 21:52:12
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在当今信息化时代，文本的数字化处理变得愈发重要。“基于深度学习的OCR算法”就是为了解决这一问题而产生的一项尖端技术。自2020年以来，OCR（光学字符识别）在提取各种格式文本方面得到了显著提升，尤其是深度学习的引入，实现了精准度与效率的双重飞跃。
以下是基于深度学习的OCR算法的实现过程和相关分析。文章结构分为多个关键部分，每个部分将详细探讨该领域的核心技术以及解决方案。
### 背景描述
前提假设：1. 所要检测的图片是纯文本或者文字，最好是只有一行； 或者截图只有一行文本的图片。如下图图片名称： text03.jpg 2. 从文本检测（深度学习网络）软件检测到的 包含文本区域的图片。 开源文本识别软件（OCR）Tesseract-OCR 下载链接：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
可以根据自己的电
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2024-03-12 08:29:39
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