matlab ocr 模板匹配算法 图片识别GUI

GUI的基本模块：选择图片，识别图片，还有重置

点击选择图片

点击识别图片

点击重置，所有的信息被删除

识别的基本思路：建立识别库，然后把需要识别的图片和识别库的图片对比，最后根据对比的结果输出，把结果输出到界面，同时保存到txt文件中。

关于建立识别库，就是建立了汉字的图片。

数据库的数据要求保证每个图片的格式大小一致，我们建立了一个模板文件，14个中文字符都保存在里面，

对于导入的图片，考虑到我们要提取的信息出版社一般在书的下方，为了减少误判，我们把图片人为裁剪一部分，

对图片进行灰度处理，裁剪，同时采用灰度阈值，去除像素小于30的目标点，

对于提取出来的信息，还需要分段识别信号，采用了等间隔分段的放发，提取出了7个子图片，

针对提取出来的图片和自己建立的数据库，做对比，相关系数最高的，我们认为是该文字，

（网上的方法，我直接截图了）

代码实现：

comp=zeros(1,num_letras);
for n=1:num_letras
    sem=sum(sum(abs(double(~templates{1,n})-double(imagn))));
    comp(n)=sem;
end
vd=find(comp==max(comp));