Tesseract简介+多线程1. Tesseract的安装与使用1.1 Tesseract简介1.2 Tesseract的安装1.3 Tesseract的使用2. 多线程的快速入门2.1 多线程基本概念2.2 多线程的引出3. 通过函数创建线程3.1 主线程与子线程3.2 查看线程的数量3.3 验证子线程的创建与执行 1. Tesseract的安装与使用1.1 Tesseract简介有时候阻碍
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2024-02-27 09:59:04
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ocr扫描识别软件操作步骤照片大家肯定不陌生，可以记录下不同的事物，这其中也包括文字，照片中的文字不能直接被复制编辑，所以在使用的时候需要将照片转换成word，这个时候就会用到照片转换成word转换器，但是很多的网友之前没有接触到这个东西，不知道具体该怎么使用。 小编使用的是广大网友一致推荐的捷速图片文字识别软件，该软件是专门针对文字进行识别的软件，采用的是先进的光学识别技术，能够在短时间内对文
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2024-01-23 15:15:38
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图片文字OCR识别技术即是OCR识别软件，通过OCR软件对图片中的文字进行提取识别，转换成可检索的数据。但图片文字OCR识别技术其实分的非常细，下面介绍下图片文字OCR识别技术。 图片文字OCR识别技术1.证件OC识别：此类最开始是基于PC的，近几年开始向移动端发展，主要有android，ios平台的SDK，目前成熟的有身份证识
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2024-01-12 22:09:50
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记录一次OCR程序开发的尝试最近工作中涉及到一部分文档和纸质文档的校验工作，就想把纸质文件拍下来，用文字来互相校验。想到之前调用有道智云接口做了文档翻译。看了下OCR文字识别的API接口，有道提供了多种OCR识别的不同接口，有手写体、印刷体、表格、整题识别、购物小票识别、身份证、名片等。干脆这次就继续用有道智云接口做个小demo，把这些功能都试了试，当练手，也当为以后的可能用到的功能做准备了。调用
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2023-12-13 17:43:33
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ocr文字识别是办公软件中不可缺少的工具，那么哪款好用呢？这里为大家整理了三款比较好用的工具，不仅可以进行文字识别，有的还具有在线翻译的功能，简直不要太好用啦！第一款：Text Scanner激活版Text Scanner是我一直使用的一款文字识别和翻译软件，能够快速识别图片上的中文，英文等，如果需要还可以选择语言进行翻译。Text Scanner mac版基于AI领先的深度学习算法，利用光学字符
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2023-07-21 23:33:39
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1、ABBYY FineReader 简介:驰名品牌,全球都在用，国外4大OCR公司之一，众多打印机、扫描仪都自带它为ocr软件。安装程序约300MB，选择词库安装后约500MB。 评价:功能齐全,众多软件中应该是第一。 缺点:占cpu/内存大。有时会识别出一些不存在的字（和正确的字很相像，但不存在。造字？）&nb
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2023-12-26 22:00:30
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OCR文字识别软件是在日常的生活和工作中十分常用的一款软件。而当下使用mac系统的用户也越来越多了，相比较于windows不同的是，mac上能够使用的ocr用具基本上会比较难找。这里就为大家推荐几款在mac上十分好用的ocr软件，帮助你更加方便的进行工作。ocr文字识别软件 mac上超好用的文字识别软件推荐" alt="mac超快速ocr文字识别软件 mac上超好用的文字识别软件推荐" />
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2024-05-30 13:21:24
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# 如何实现Java OCR开源软件
## 整体流程
首先，让我们看一下实现Java OCR开源软件的整体流程。我们可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并配置OCR开源库 |
| 2 | 导入所需的库和包 |
| 3 | 读取图像并进行OCR识别 |
| 4 | 处理OCR结果 |
## 具体步骤
### 步骤1：下载并配置O
原创
2024-06-24 06:41:09
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1.前言今天呢给大家分享几款珍藏已久的OCR文字识别工具，PandaOCR|天若OCR|转转大师OCR，都是非常实用并且功能特别强大的ocr文字识别工具，支持图片转文字、网页转文字、截图转文字、语音生成文字、PDF转文字及文档批量生成文字等常用功能2.PandaOCRPandaOCR是一款非常实用的文字OCR识别软件，支持多种识别引擎，可以智能转换图片为文字，对于文档上的文字内容、图片截图上的内容
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2023-10-17 23:15:45
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扫描仪和光学字符识别（OCR）软件结合使用可将扫描图像转换成可搜索文本。扫描仪可将信件、发票、书和传真等现成纸质文档转换成扫描图像，而光学字符识别（OCR）软件则将扫描图像转换成可编辑和可搜索的文档格式，如PDF或word格式。虽然OCR软件的识别率无法达到100%，但是一些OCR软件提供的拼写检查功能几乎可以完全找出无法辨认的字。在接下来的本文中，小编就整理了一些常用的OCR软件，供大家参考。
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2023-09-06 14:41:22
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--------------------------------------------------------------------要点：1. 即使从 linux官方仓库成功安装了 gImageReader ，还是需要自己安装 Tesseract-OCR语言包的。原因：Tesseract-OCR语言包太大了，官方不会？将它们也放入自己的官方仓库里。2. 全部的语言包太大了，在 GitHub上，
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2024-08-06 18:47:48
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昨天，聊百度知道相关话题时，评论区有机友提到用 OCR 文字识别的方法最省事。说起桌面端最方便的 OCR 应用，大家肯定会想到 QQ 屏幕识图。说起手机上最方便的 OCR 应用，大家可能也会很自然的想到白描。白描以简洁操作和超高准确率闻名，只是次数限制和 40 元的会员费让很多用户望而却步。但其实安卓端最近出现了一款名为【Apus】的 OCR 应用，使用体验不输白描，还免费。这个 Apus 上架时
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2023-10-20 20:32:12
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ABBYY FineReader这款OCR文字识别软件的运用是因为办公模式的变化，在电子化办公模式中图像识别软件是非常重要的一个工具，它能够大大提高人们的工作效率。但是市场上有的图像识别软件因为自身技术不成熟，导致运用操作过程复杂，使得很多普通的网友不能够使用。还好有一款软件是人人都能使用的，它就是ABBYY FineReader这款OCR文字识别软件。
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2023-12-11 13:32:32
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一、前言最近交流群里一直在讨论关于天若OCR识别翻译接口失效的问题，我尝试使用了一下自己电脑上的软件，却也发现出现了同样的问题，因此我也在一直给大家寻找免费的替代方案。交流群记录直到我最近找到了这个软件，直接让我卸载了我笔记本上绝大多数的软件，因为他的功能实在是过于强大，截图智能识别文字，支持排版、翻译、搜索、自然语言处理等操作。支持中英日韩等20种语言、表格票据卡证等30种类型文字。支持单次截图
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2024-01-17 11:57:35
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前不久看了一篇“如何使用Python检测和识别车牌？”用OpenCV对输入图像进行预处理，用imutils将原始输入图像裁剪成所需的大小，用pytesseract将提取车牌字符转换成字符串(车牌识别)。但经实测，美式车牌识别基本正确，但中国92式车牌、新能源车牌识别基本失败，失败的现象主要是将汉字识别为字母，或将汉字与后面的字母合并识别为另一个汉字。将“GA36-2007中华人民共和国机动车号牌”
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2023-11-06 17:49:50
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1.OCR技术概述OCR(Option Character Recognition，OCR)：指对文本资料的图像文字进行分析识别处理，获取文字及版本信息的技术。将图片翻译成文字一般被称为 光学文字识别OCROCR过程：1.图像输入（常用语存取图像的开源项目：OpenCV和CxImage等）
2.预处理（二指化、噪音清除、倾斜校正）
3.版本分析
4.字符切割
5.字符识别
6.版面恢复
7.后处理
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2024-08-10 18:04:29
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目录一、OCR是什么二、使用步骤1.下载tesseract2.安装pytesseract3.验证测试结语参考一、OCR是什么 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。二、使用步骤
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2023-10-20 07:47:50
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前言由于目前做的项目里面有些地方的需要用到图像文字识别，因此在此总结下，以下方法适合新手1、使用python的pytesseract库主要是安装库，比较简单，直接使用 pip install 安装即可；另外，如果进行中文识别，需要下载语言包，并配置好相应环境，具体操作可以进行百度，教程有不少。因为这个识别方法比较简单（但效果并不是很理想），（1）Tesseract的安装及配置T
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2023-10-17 17:01:53
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大家好，我是 zeroing~1，前言之前谈到图片文本 OCR 识别时，写过一篇文章介绍了一个 Python 包 pytesseract ，具体内容可参考介绍一个Python 包 ，几行代码可实现 OCR 文本识别！pytesseract 包是基于 Tesseract 封装得到的，这个包虽然支持多语言文本识别，但对于不同语言文本识别，准确率却不一样，例如英文识别准确率高，而中文文本较低；英文字符识
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2023-08-28 12:14:42
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表格识别技术主要使用基于注意力机制的图片描述模型 RARE，整体流程如下图所示，对于其中的表格区域进行表格识别处理。表格识别的难点主要在于表格结构的提取，以及将表格信息与 OCR 信息融合。整体流程可以分为上下两部分，其中上半部分（黑色支路）是普通的 OCR 过程，通过（1）文本检测模块对表格图片进行单行文字检测，获得坐标，然后通过（2）文本识别模块识别模型得到文字结果。 而在下半部分的在蓝色支路
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2024-01-31 15:45:15
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