# 使用 Android OCR 库的指南
在本篇文章中，我们将为刚入行的小白开发者详细介绍如何在 Android 应用中使用 OCR（光学字符识别）库。我们将分步骤进行，每一步都会有代码示例，并进行详细解释，最后将总结整个流程。
## 整体流程
下面是实现 OCR 的整体流程，可以方便地通过表格展示不同步骤。
| 步骤 | 描述 | 代码
昨天，聊百度知道相关话题时，评论区有机友提到用 OCR 文字识别的方法最省事。说起桌面端最方便的 OCR 应用，大家肯定会想到 QQ 屏幕识图。说起手机上最方便的 OCR 应用，大家可能也会很自然的想到白描。白描以简洁操作和超高准确率闻名，只是次数限制和 40 元的会员费让很多用户望而却步。但其实安卓端最近出现了一款名为【Apus】的 OCR 应用，使用体验不输白描，还免费。这个 Apus 上架时
转载
2023-10-20 20:32:12
99阅读
一、Tesseract—OCR简介将图片翻译成文字一般称为光学文字识别（Optical Character Recognition,OCR）。可以实现OCR的底层并不多，目前很多库都是实用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。 Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统二、下载1.尽量不要下载dev(开发中的版本)，
转载
2023-10-20 13:46:01
536阅读
1.打印方式 1.1 alert("aaaa");1.2 console.log("aaaa");2. 类型 2.1.字符串 string2.2 数值 number2.3 布尔 boolean2.4 未定义的 undefined3.运算符3.1 + 加 3.2 - 减3.
转载
2023-06-23 21:25:56
115阅读
1.前言今天呢给大家分享几款珍藏已久的OCR文字识别工具，PandaOCR|天若OCR|转转大师OCR，都是非常实用并且功能特别强大的ocr文字识别工具，支持图片转文字、网页转文字、截图转文字、语音生成文字、PDF转文字及文档批量生成文字等常用功能2.PandaOCRPandaOCR是一款非常实用的文字OCR识别软件，支持多种识别引擎，可以智能转换图片为文字，对于文档上的文字内容、图片截图上的内容
转载
2023-10-17 23:15:45
332阅读
Android OCR 识别开源库是一个强大的工具，能够帮助开发者实现字符识别以处理图像中的文本。当开发者希望将其集成到 Android 应用程序中时，选择合适的 OCR 开源库、进行适当的迁移、判断兼容性、并解决可能遇到的问题，将变得极为重要。以下便是我对如何解决 Android OCR 识别开源库相关问题的详细记录。
### 版本对比与兼容性分析
在选择 OCR 开源库之前，有必要了解不同
# 如何实现支持 Android 的 OCR 开源库
在 Android 应用开发中，光学字符识别（OCR）功能可以帮助用户读取和提取图片中的文本信息。为了实现这一目标，我们可以使用一些现成的开源库。本文将指导你如何在 Android 应用中集成一个支持 OCR 的开源库，从而实现图像中的文本识别功能。
## 过程概览
以下是整个流程的概览：
| 步骤 | 描述
本文是对图像文字识别的简单实现所做，并没有深入研究。本程序所实现的app对楷体字识别最有效。例如要识别在一张白纸上的“中国”二个楷体黑字，使用手机摄像头先进行扫描识别，然后自动翻译为“China”，再将“中国”和“China”显示到屏幕上，本文主要研究如何实现这个系统框架。 本文地址： 程序源码下载地址：本代码年代久远, 而且学生时代的代码水平很糟糕，就不分享了，大意就是用zxing来拿图识字。
转载
2023-08-14 14:19:30
99阅读
package ocr;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.
转载
2024-02-01 17:50:11
84阅读
大家好，我是 zeroing~1，前言之前谈到图片文本 OCR 识别时，写过一篇文章介绍了一个 Python 包 pytesseract ，具体内容可参考介绍一个Python 包 ，几行代码可实现 OCR 文本识别！pytesseract 包是基于 Tesseract 封装得到的，这个包虽然支持多语言文本识别，但对于不同语言文本识别，准确率却不一样，例如英文识别准确率高，而中文文本较低；英文字符识
转载
2023-08-28 12:14:42
178阅读
目录一、OCR是什么二、使用步骤1.下载tesseract2.安装pytesseract3.验证测试结语参考一、OCR是什么 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。二、使用步骤
转载
2023-10-20 07:47:50
259阅读
# Android OCR: Optical Character Recognition
## Introduction
Optical Character Recognition (OCR) is a technology that enables the recognition and extraction of text from images. This technology play
原创
2023-07-30 14:33:30
94阅读
如何实现Python库OCR
概述：
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文本转换为可编辑和可搜索的电子文本的技术。在Python中，我们可以使用现成的库来实现OCR功能。本文将向你介绍如何使用Python库实现OCR功能，并指导你完成每一步所需的代码。
流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
原创
2024-02-17 04:04:47
100阅读
前不久看了一篇“如何使用Python检测和识别车牌？”用OpenCV对输入图像进行预处理，用imutils将原始输入图像裁剪成所需的大小，用pytesseract将提取车牌字符转换成字符串(车牌识别)。但经实测，美式车牌识别基本正确，但中国92式车牌、新能源车牌识别基本失败，失败的现象主要是将汉字识别为字母，或将汉字与后面的字母合并识别为另一个汉字。将“GA36-2007中华人民共和国机动车号牌”
转载
2023-11-06 17:49:50
259阅读
pytesseract是基于Python的OCR工具， 底层使用的是Google的Tesseract-OCR 引擎，支持识别图片中的文字，支持jpeg, png, gif, bmp, tiff等图片格式。本文介绍如何使用pytesseract 实现图片文字识别。 目录引言环境配置1. 安装Google Tesseract2. 安装pytesseract文字识别小例子获取文字位置信息多语言识别使用方
转载
2023-08-23 10:35:34
15阅读
Python实现ocrPython实现ocr安装tesseract和pytesseract实别图片中的文字 Python实现ocr总是会需要将图片中的文字识别出来，这就需要ocr技术。已经有很多很好用的在线文字识别网站了。比如：http://www.ocrmaker.com/ 但是其实我们自己就可以实现文字识别了，通过python很容易实现这一点。基于pyhton实现ocr主要是使用tesser
转载
2023-11-21 19:39:15
137阅读
基于python的一款简单的通用OCR识别身份证预处理校正图像感知、提取目标区域识别目标区域内容预处理校正图像一、对得到的图像进行高斯滤波降噪二、使用霍夫变换检测外轮廓边缘三、找出最小的旋转角度，对图像进行旋转感知、提取目标区域一、区域生长二、对提取出的信息进行等比放大识别目标区域内容 话不多说，直入主题 本文就说说怎么自己动手做一个通用的OCR识别身份证，告别对别人的API 的依赖 预处
转载
2023-09-06 14:25:36
150阅读
pip install pillow pip install pytesseract pip install tesseract-ocr## 若安装失败去下载http://jaist.dl.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/ USAGE try: i
原创
2022-06-27 11:57:49
207阅读
前两天，给一个客户打电话交流ocr业务，这个客户说他们的ocr程序花了几万块钱，过去处理公司的业务文档还不错，只是最近几年公司随着公司业务的发展，海外业务也逐渐增多，现在的文档有很多都包含外文，比如韩文，日文，俄文，德文等，而这些文件的命名、公司归属、人员归属等信息都需要保留原有的语种，但是程序只有中英文识别，录入信息需要人工手敲，好麻烦，所以想在市场上找一找能支持多语言的OCR引擎进行开发
通过近端时间的在网络上的学习，了解了俩个OCR的技术，包括tesseract 和 openCv这俩个技术主要研究了tesseract的OCR技术，并通过模拟器做了个demo app下面与大家分享过程，希望共同进步。Tesseract OCR引擎是1995年UNLVAccuracy大赛中的排名前三的引擎。1995年到2006年间，它没有大的改进；之后，它被谷歌大幅改进，很可能是识别率最高的
转载
2024-01-19 10:25:01
363阅读
